Создайте выигрышную стратегию искусственного интеллекта для своего бизнеса
Краткое содержание. Искусственный интеллект — это своего рода катализатор; это следующая волна действительно революционных технологий с потенциалом, который мы еще не можем полностью представить или оценить. Компании начнут использовать эту новую технологию для выполнения «старых дел», прежде чем откроют новые возможности, которые она ...более
Недавно, как и миллионы людей, я использовал приложение для совместного использования на своем смартфоне. Это было довольно спокойно, и я не особо задумывался. Совместные поездки просты и удобны, и теперь это индустрия с оборотом более 80 миллиардов долларов . Но не так давно его даже не существовало. У нас были машины, у нас были гонщики и у нас были водители; а для работы, райдшеринга нужны смартфоны. Когда они появились, появилось огромное разнообразие удобств и новых впечатлений — некоторые из них превратились в целые отрасли, — которые мы даже не могли себе представить.
Искусственный интеллект — аналогичный катализатор; это следующая волна действительно революционных технологий с потенциалом, который мы еще не можем полностью представить или оценить. Это определяющая технология нашего времени, меняющая наш образ жизни и работы. За всю свою карьеру в сфере технологий я никогда не был более взволнован и оптимистичен, чем сейчас. У меня есть коллега в Microsoft, который говорит об ИИ так: «Вы должны использовать «новое», чтобы делать старые вещи лучше. Затем вы используете новую вещь, чтобы… делать новые вещи. Он прав.
Рассмотрим пример из здравоохранения. Paige — компания-разработчик программного обеспечения, использующая искусственный интеллект для изменения способов выявления, диагностики и лечения рака у врачей. С правильно обученными и настроенными моделями ИИ может просматривать тысячи цифровых изображений патологий, пиксель за пикселем, и обнаруживать аномалии быстрее и с большей точностью. Представьте, что эти инструменты могут открыть не только для патологоанатомов и врачей, но и для пациентов. Это означает более раннее выявление заболеваний, более здоровую жизнь и больше времени с близкими.
Прямо сейчас каждая компания, независимо от размера или отрасли, должна думать об ИИ. ИИ переходит от фазы автопилота, которая была связана с узкими, специально созданными инструментами, которые используют модели машинного обучения для прогнозирования, рекомендаций и автоматизации, к фазе второго пилота, где есть огромные возможности революционизировать то, как делается практически все . Лидеры, которые используют ИИ сейчас и принимают меры, чтобы понять его, экспериментировать с ним и представлять, как он может решать сложные проблемы, будут управлять компаниями, которые процветают в мире ИИ.
Но с чего им начать? Почти каждый день я разговариваю с бизнес-лидерами, которые задают важные вопросы о потенциале ИИ. Независимо от того, где вы находитесь в своем путешествии по ИИ, каждый лидер обязан принять это уникальное время и воспользоваться преимуществами этой мощной технологии. Если вы не уверены, с чего начать или как двигаться дальше, вы не одиноки. Как и в любом упражнении по бизнес-планированию, продумайте свою стратегию ИИ поэтапно. Примите гибкость и изменения и сохраняйте мышление непрерывного обучения, калибруя и корректируя свой игровой план по ходу дела.
Начните с экспериментов
Лучший способ узнать об ИИ — это использовать его. Новые и прорывные технологии редко бывают сразу доступны. Это. Большинство лидеров, с которыми я разговаривал, пробовали популярные приложения ИИ, такие как ChatGPT или новый Bing. Есть много других вариантов, но суть в том, чтобы полюбопытствовать.
Попробуйте применить его к любой задаче, стоящей перед вами, и посмотрите, в чем он хорош, а в чем нет. Используйте его, чтобы генерировать вопросы для интервью, писать заметки, исследовать и обобщать тему, о которой вы хотите узнать больше, или почерпнуть идеи для документа. Я использовал Bing и ChatGPT, чтобы найти идеи для выступления. Я использовал Microsoft 365 Copilot, интеграцию искусственного интеллекта в приложениях Microsoft, чтобы создавать слайды, находить и обобщать документы, имеющие общую тему, а также подводить итоги обмена электронной почтой с коллегами. Используя ИИ и экспериментируя с ним, вы сможете лучше представить себе, как его можно использовать в вашей организации, и вы, вероятно, лучше других знаете, где существуют возможности и потенциал.
Развертывание для повышения производительности
Когда дело доходит до производительности, вторые пилоты с искусственным интеллектом — от Microsoft и других компаний — могут быть развернуты или встроены в приложения для помощи или упрощения определенных задач. Менее чем через два года после запуска GitHub Copilot уже пишет 46% кода в своем репозитории и помогает разработчикам писать код на 55% быстрее. Представьте, что разработчики делают с этим дополнительным временем. Трое из четырех пользователей говорят, что это помогает им экономить умственную энергию и сосредоточиться на более приятной работе. Другими словами: создание новых вещей и решение новых проблем.
Рассмотрите рабочие процессы и действия, связанные с процессами, в вашем бизнесе: такие вещи, как начисление заработной платы, адаптация или поддержка ИТ-службы поддержки. Все это повторяющиеся процессы, основанные на правилах, которые можно оптимизировать с помощью ИИ. Это движущая сила совершенно новой категории программного обеспечения для искусственного интеллекта, которое может выполнять ручные задачи и изменять множество бизнес-процессов.
Есть еще один способ думать об ИИ для повышения производительности: время. Если вы занимаетесь обнаружением мошенничества или являетесь аналитиком по безопасности, время может быть вашим самым большим преимуществом или самой большой проблемой. Если вы сможете сократить количество времени, которое требуется для обработки большого количества важной информации, богатой данными, вы уже лучше и эффективнее выполняете свою работу.
Трансформируйте опыт
Сегодня ИИ уже влияет на то, как компании предоставляют услуги, которые становятся лучше, быстрее, эффективнее или совершенно новыми, от прогнозирующего текста на вашем телефоне до чат-ботов на веб-сайтах и предлагаемых поисков при открытии браузера.
Например, PwC использует Azure OpenAI Service для расширения и масштабирования своих собственных предложений ИИ, а также помогает клиентам в таких отраслях, как страхование или здравоохранение, переосмыслить свой бизнес, используя возможности генеративного ИИ. CarMax использует его для анализа сотен тысяч отзывов клиентов и предоставления покупателям ключевых выводов о каждой марке, модели и году выпуска автомобиля в своем инвентаре.
Даже на ранних стадиях ИИ улучшает работу сотрудников. Недавний опрос Microsoft показал, что 89% сотрудников и лиц, принимающих бизнес-решения, имеющих доступ к автоматизации и инструментам на основе ИИ, чувствуют себя более удовлетворенными. Они говорят, что это потому, что они могут тратить время на работу, которая действительно имеет значение. Девять из 10 заявили, что хотят иметь возможность применять решения ИИ для еще большего количества задач и видов деятельности.
Я вижу, что это уже происходит в некоторых организациях, с которыми я работаю. Они используют более продвинутый ИИ в таких случаях использования, как поддержка клиентов, помощь в написании или извлечение и классификация данных. Общая нить в каждом из них включает использование ИИ для использования ресурсов или информации, которые у вас уже есть , для преобразования опыта людей.
Создавайте новые вещи
Описанные выше шаги — это варианты использования «нового» для улучшения старых вещей, если воспользоваться оборотом речи моего коллеги. Но как вы можете использовать новую вещь, чтобы действительно делать что-то новое? Что вы можете сделать совершенно по-другому? Как вы можете порадовать клиентов и создать новые направления бизнеса, а вместе с ними и новый доход?
Это задача, стоящая перед бизнес-лидерами прямо сейчас; и это тяжело. Ответ начинается с интеграции ИИ в вашу организацию и дальнейшего развития. Потому что, хотя ИИ позволит людям и организациям достигать большего, мы только начинаем определять, что такое «больше». Но чтобы двигаться вперед, нам нужно создать условия, которые помогут нам узнать, что будет дальше.
Одна из действительно захватывающих вещей в использовании ИИ для повышения эффективности — будь то использование генеративного ИИ для получения идей или проведения исследований — заключается в том, что он позволяет вам глубже задуматься о концепции или проблеме, которую вы пытаетесь решить. Нетрудно представить, как такой уровень концентрации усилий позволит компаниям быстрее разрабатывать действительно новые и инновационные решения; а затем воспользоваться эффектом снежного кома этой скорости.
Повсюду: уделяйте первостепенное внимание безопасности и ответственному ИИ
Наряду со всеми обещаниями ИИ, одно можно сказать наверняка. Мы не сможем реализовать весь потенциал ИИ без гарантий. Технологии всегда были ускорителем и стимулом. ИИ ничем не отличается, но он представляет потенциальные риски, которыми необходимо управлять.
Для любой компании успех инициатив ответственного ИИ зависит как минимум от трех вещей. Во-первых, это требует преданного и заинтересованного руководства. (Вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит и наш главный технический директор Кевин Скотт возглавляют наш Совет по ответственному ИИ.) Во-вторых, компании должны создавать инклюзивные модели управления и практические рекомендации., как мы это сделали. Наконец, они также должны инвестировать в ответственный ИИ в форме новых инженерных систем, инкубаторов, основанных на исследованиях, и в людей, которые будут следить за тем, чтобы принципы ответственного ИИ претворялись в жизнь. В Microsoft над этим работают сотни людей, и для многих из них это основная работа. Кроме того, мы придерживаемся мнения, что ответственное использование ИИ — это ответственность, которую мы все разделяем, независимо от вашей роли.
Дорожная карта ИИ будет разной для каждой организации, и она выглядит по-разному в зависимости от того, являетесь ли вы технологической компанией или нет. Например, технологические компании, скорее всего, уже внедрили какую-либо форму интеллектуального агента в свое программное обеспечение. Но для всех потенциал огромен, и сейчас самое время начать.
Точно так же, как райдшерингу нужны смартфоны, есть пока еще задуманные отрасли, которым потребуется ИИ, чтобы начать работу. Большинство из нас признают, что ИИ полностью изменит правила игры. Мы видим практическое применение — не только для технологического ландшафта, но и для человечества, и это то, что действительно важно в этом.
Рынок ИИ движется быстро, и циклы внутри и вокруг ИИ быстрее, чем мы когда-либо видели. Прямо сейчас у бизнес-лидеров есть огромные возможности для использования ИИ и адаптации к грядущим глубоким изменениям. У компаний, использующих ИИ, появляется экспоненциально больше возможностей для того, чтобы возглавить и стимулировать эти изменения.
Узнайте больше об искусственном интеллекте и машинном обучении или связанных темах Цифровая трансформация , Технологии и аналитика , Инновации и стратегия
- КИКристофер Янг — исполнительный вице-президент по развитию бизнеса, стратегии и венчурному бизнесу в Microsoft. В этой роли он определяет преобразующие технологии и компании, которые их разрабатывают, а затем курирует партнерские отношения и инвестиции Microsoft с этими организациями.