TikTok рассказал, как работает алгоритм рекомендаций
На TikTok лента For You отражает предпочтения, уникальные для каждого пользователя. Система рекомендует контент путем ранжирования видео на основе комбинации факторов:
пользовательские взаимодействия, такие как видео, которые вам нравятся или которыми вы делитесь, учетные записи, на которые вы подписаны, комментарии, которые вы публикуете, и контент, который вы создаете;
информация о видео, которая может включать такие детали, как подписи, звуки и хэштеги;
параметры устройства и учетной записи, такие как язык, настройки страны и тип устройства. Эти моменты важны, но имеют меньшее значение, чем первые два. Индикатор интереса (например, закончит ли пользователь смотреть более длинное видео от начала до конца), окажется важнее, чем то, находятся ли юзер и автор видео в одной и той же стране.
Видео может получить больше просмотров, если оно будет опубликовано учетной записью, у которой больше подписчиков, но ни количество подписчиков, ни то, были ли у учетной записи предыдущие ролики в рекомендациях, не являются факторами для попадания в рекомендации.
Еще несколько моментов:
когда вы начинаете работать с приложением, вам предлагают выбрать категории интересов, дальше TikTok «шлифует» рекомендации под вас. Тем, кто не выбирает категории, предлагают обобщенную подачу популярных видео, чтобы получить первый импульс от вас как от юзера.
чтобы соцсеть не показывала вам то, что неинтересно, вы можете пропускать скучные для вас ролики, или сообщить платформе о видео, которое кажется не соответствующим рекомендациям.
TikTok работает над тем, чтобы не ограничивать вас и не показывать бесконечный поток однообразных видео. Система рекомендаций работает так, чтобы чередовать различные типы контента вместе с теми, кого вы уже знаете и любите. Иногда вы можете наткнуться на видео в вашем канале, которое не кажется соответствующим вашим ярко выраженным интересам или накопило огромное количество лайков. Это дает вам дополнительную возможность увидеть новые категории контента, открыть для себя новых авторов и найти свежие идеи.
Канал в телеграмм @smmrf