Как я в ЕГЭ-школе перестроил трафик, продукты и воронки и получил ×2,1 к лидам, −27% к CAC и +22% к LTV
Всем салют, мои дорогие.
Меня зовут Артем Семенов, я действующие СЕО и СМО в онлайн-образовании.
С 2020 года активно работаю со школами ЕГЭ. Начинал с того, что лил трафик со своей командой до 10 млн рекламного бюджета в месяц.
А потом постепенно перешёл из “чистого маркетинга” в роль человека,
который отвечает за деньги в целом — ROMI, LTV и P&L.
Само собой, в моих интересах было сделать так, чтобы школы выделяли нам больше бюджета, так как я зарабатывал % от объема.
А потому, чтобы как-то этому поспособствоваать, не нередко влезал со своими непрошенными (на самом деле конечно прошенными) советами в маркетинг онлайн-школ.
И так навлезался, что в один день меня пригласили помочь действующему РОМу онлайн-школы подготовки к ЕГЭ, основным профилем которой были предметы технического характера:
Названий само собой я говорить не буду, а также не буду выдавать какую-либо информацию, благодаря которой вы бы могли понять/предположить, что именно это за школа. Но цифры в кейсе максимально приближены к реальным.
Итак, начинаем
- выручка: 24–26 млн ₽/мес,
- рекламный бюджет: ~8 млн ₽/мес,
- средний CAC по флагману: ~8 200 ₽,
- LTV ученика за год: ~32 000 ₽,
- ROMI на горизонте 12 месяцев: ~1,25.
Задачи от собственника звучали следующим образом:
- Выйти на 35–40 млн ₽ выручки в месяц (при текущей продуктовой матрице).
- Повысить ROMI до устойчивого уровня, позволяющего масштабироваться.
- Удвоить поток квалифицированных лидов в воронки КЭВ (марафоны, предбанники, интенсивы).
- Снизить средний CAC минимум на 20–25% без роста рекламного бюджета.
Ограничения
- Рекламный бюджет:
в ближайшие 4 месяца не растёт (максимум +10% при доказанном ROMI). - Продукт:
Радикально перепиливать нельзя — флагманы и форматы прогревочных марафонов уже привычны ЦА; можно только: - Рынок:
VK перегрет, блогеры и ТГ Ads дороже, чем 2–3 года назад; конкуренты имеют возможность платить за клиента дороже и работать в операционный "минус" в когортах 3-4 месяцев, что усложняет для нас закуп трафика на аукционе при масштабировании
Задачу понял принял, принялись работать. Формально для работы у меня было всего 4 ключевых рычага для достижения цели:
- Трафик, каналы и бюджеты
(в реалиях перегретого VK и подорожавших блогеров/ТГ Ads). - Воронки
(марафоны, предбанники, бесплатные интенсивы). - Продукты, кросс-продажи
(без изменения содержимого действующих) - LTV (доп продукту, которые можно внедрить в продуктовую матрицу)
Рычаг 1. Трафик и каналы
Средние значения за 6 месяцев:
- Общий бюджет: 8 млн ₽/мес.
- Распределение бюджета:
- ROMI 90 дней:
- VK — 1,47,
- Telegram Ads — 1,40,
- Telegram-посевы — 1,32 (ниже внутренней планки 1,5, поэтому канал не масштабировали).
- Прибыль по трафику (доля от общей маржи маркетинга):
По трафику мой зоркий глаз зацепился за то, что при ROMI 1,32 Telegram-посевы уже давали 39% всей прибыли от маркетинга, но канал не масштабировался дальше.
На вопрос "А че это?"
Прозвучало - низкий ROMI. В регламентах маркетинга было установлено, что масштабируется канал, соблюдая принципиальное правило по ROMI ≥ 1,5
Что я предложил и что сделали:
- Переключили критерий оценки:
с «ROMI ≥ 1,5 в каждом канале» → на максимум прибыли при том же бюджете 8 млн ₽. С собственником согласовали, ибо ну как очевидно - Перераспределили бюджет:
3. VK оставили стратегическим каналом с длинным LTV:
Результат через 4 месяца (бюджет тот же — 8 млн ₽/мес):
- Распределение:
- ROMI 90 дней:
- VK — 1,38 (улучшился за счёт чистки),
- Telegram-посевы — 1,30–1,31 (чуть просел на объёме, но в норме).
- Вклад по бизнес-целям:
В общем-то, действия нехитрые. Еще немного поковыряли и другие каналы, рекламные объявления, аудитории, сбор, парсинги, что тоже дало минимальный профит. Но это было не ключевым и не таким интересным, поэтому идем дальше :))
Рычаг 2. Продукты и кросс-продажи
Распределение рекламного бюджета по предметам:
70% учеников покупали 1 предмет,
доля учеников с 2+ предметами — ~25–27%.
По продуктам я предложил сделать фокус на предмете-локомотиве (профильная математика) и перестать гнать отдельный дорогой трафик на низко-LTV предметы: мы перераспределили бюджет в пользу математики, перевели физику и информатику в комбо-пакеты и зарядили отдел продаж на кросс-продажи.
- Зафиксировали математику как основной вход:
- бюджет математики увеличили с 30% до 45%,
- физика+информатика в сумме — с 45% до 25%,
- низко-LTV предметы и «общие» курсы — минус ~50% прямого бюджета,
используем их как допродажи/бонусы к пакетам. - Перепрошили отдел продаж под комбо:
- Пересобрали офферы и эфиры:
- Доля учеников с 2+ предметами выросла с ~25–27% до 45–47%.
- Средний чек первичной покупки +28%
за счёт перехода на пакеты “математика + ещё 1–2 точных предмета”. - Средний LTV технарей:
- Прямой acquisition по низко-LTV предметам частично отключили —
убрали “серую зону” по ROMI 1,0–1,1 и сосредоточились на том,
что даёт максимум денег в связке с локомотивом.
Круто? Это еще не все, двигаемся к ЛТВ :)))
Рычаг 3. LTV и доп-продукты (марафоны, спецкурсы для тех, кто не взял флагман)
- Доля учеников, купивших хотя бы один доп-продукт: ~35%.
- Доля тех, кто прошёл через бесплатные активности и ничего платного не купил: ~40%.
- Выручка от доп-продуктов: ~18% оборота по технарям.
По LTV я предложил не выдумывать один новый “суперпродукт”, а выжать максимум из года:
собрать линейку доп-продуктов вокруг флагманов, добавить несколько коротких форматов специально для тех, кто не купил флагман, и жёстко встроить всё это в сценарии до- и допродаж.
- Расширили линейку допов по году:
- Развели допы по целям сегментов:
- Зашили это в CRM и триггеры:
- Доля учеников, купивших хотя бы один доп-продукт, выросла с ~35% до ~55%.
- Среди тех, кто не купил флагман, доля купившиххотя бы один короткий продукт выросла примернос ~6–7% до ~18–20%.
- Доля выручки от доп-продуктов в обороте по технарям:
- Средний чек за первый год по технарскому ученику вырос дополнительно на ~8–10%
только за счёт новой логики доп-продуктов и монетизации «нефлагманской» аудитории.
Рычаг 4. Ключевые этапы воронки: пересборка продающих эфиров
До изменений продающие эфиры выглядели классически:
- «разбор типичных ошибок» →
- «немного теории» →
- «в конце — вот курс, покупайте, вот цена, вот рассрочка».
Конверсия в покупку по участникам эфира:
- 6–7% от онлайн-зрителей,
- основная часть продаж — в первые 24 часа после эфира,
- дальше — длинный, но слабый хвост.
Что мы сделали с продающими эфирами
- Полностью пересобрали структуру эфира: Вместо «контент + оффер в конце» сделали:
- Быструю калибровку:
- Разбор ошибочных стратегий:
- Простая система подготовки по технарям на год/полгода
(без воды, с этапами и типовыми подводными камнями). - Диагностика своей точки на этой системе:
- Переход к офферу:
- Добавили несколько продающих окон:
- первое окно на эфире,
- второе — через 2–3 часа с бонусами для «сомневающихся»,
- третье — на следующий день,
- каждое сопровождается конкретным триггером:
- Пересобрали дожим-цепочки после эфира:
Как изменилась конверсия эфиров
За 6 эфиров в новой логике, в среднем:
- конверсия онлайн-зрителей в оплату выросла
с 6–7% до 13–15%, - доля тех, кто купил пакет из 2 предметов с эфира, выросла
с ~12% до ~25% среди покупок с эфира.
- на эфир, где раньше приходило 1 000 зрителей →
60–70 продаж одного курса, - стало: те же 1 000 зрителей →
130–150 продаж, из них четверть — пакеты 2 предмета.
- прямой рост выручки с эфиров,
- и дополнительный вклад в рост LTV,
потому что пакеты = больше чек + больше вовлечённость.
В ИТОГЕ
По сравнению с аналогичным периодом прошлого года:
- За счёт перераспределения трафика по каналам лиды выросли на +22%, а в совокупности с пересборкой воронок и доп-продуктов — в 2,1 раза
- доля квалифицированных лидов не просела.
- средний CAC по флагманам точных предметов снизился
с ~8 200 ₽ до ~6 000 ₽ → −27%; - по лучшим связкам («математика + физика») — до ~5 600 ₽.
- средний LTV технарей вырос примерно с 32 000 ₽ до 39 000 ₽ → +22%;
- доля учеников с 2+ точными предметами и хотя бы одним доп-продуктом выросла
с ~18% до ~30%; - доля выручки от доп-продуктов в обороте по технарям выросла
с ~18% до ~26–27%; - при той же рекламной нагрузке ежемесячная выручка вышла на ~34–35 млн ₽/мес
вместо прежних 24–26 млн ₽.
РОМ и собственники теперь видят в P&L и отчётах:
- какой канал даёт деньги, а не только охват и CPL;
- какие продукты выступают локомотивами по LTV, а какие — как кросс-продажи;
- как прожарки, марафоны и спецкурсы влияют на LTV и повторные покупки;
- как каждая воронка (KЭВ, флагманы, доп-продукты) монетизируется в деньгах, а не «по ощущениям».
Собственно, на этом все :))
Сейчас открыт к предложениям и рассматриваю варианты СЕО/СМО/Head of Growth в проекты по ЕГЭ и детскому образованию, чтобы применить весь свой накопленный опыт и потенциал на многомиллиардном рынке и сделать прорыв
Буду рад взаимодействию с вами!
Мой тг для связи — https://t.me/smnv_artem