Рекомендованные курсы от DataScience Kazakhstan

Существует множество гитхаб репозиторев, где аккуратно сложены сотни отличных курсов на нижеприведенные темы.
Однако чтобы не вводить в растерянность читателя, напишу лучшие курсы по личному мнению админов нашего сообщества, как бы мы сегодня (2017 год) строили свою программу по вкатыванию в Data Science.

Так что на каждый трек будет по небольшому числу курсов, из которых вам предстоит выбрать один/два.

Classical ML

1) Data mining in action:

http://datamininginaction.ru/

2) ODS open course:

https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344044/

3) Специализация Яндекса и МФТИ по анализу данных на Coursera:

https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis

Deep learning

В этом треке каждый курс более-менее уникален и можно брать всё

1) Fast.ai - Making neural nets uncool again

course.fast.ai/

2) cs231n - Знаменитый курс от Stanford по глубокому обучению в компьютерном зрении

cs231n.stanford.edu/

3) cs224n - Знаменитый курс от Stanford по глубокому обучению в анализе текстов

web.stanford.edu/class/cs224n/

4) Practical Deep Learning - Курс Шада по глубинному обучению

github.com/yandexdataschool/Practical_DL/

5) Deep Learning Specialization - введение от Andrew Ng в глубинное обучение на Coursera:

www.coursera.org/specializations/deep-learning

Reinforcement Learning

1) cs294 - Крутой курс Berkeley по Reinforcement Learning

rll.berkeley.edu/deeprlcourse/

2) RL by David Silver
github.com/dalmia/David-Silver-Reinforcement-learning

3) Practical Reinforcement Learning - Курс Шада по обучению с подкреплением

github.com/yandexdataschool/Practical_RL

Algorithms and data structures

Достаточно знания базовых структур данных и премов

1) Leetcode: leetcode.com/

2) HackerRank: www.hackerrank.com/

3) Специализация от SanDiego & Yandex на Coursera:
www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms

4) Специализация Стенфорда на Coursera:

www.coursera.org/specializations/algorithms

Statistics

1) Stepic - русская MOOC платформа

Часть 1. stepik.org/course/76

Часть 2. stepik.org/course/524

Часть 3. stepik.org/course/2152

Мат стат. stepik.org/course/326

Data engineering

1) Big Data for Data Engineers

coursera.org/specializations/big-data-engineering