№6 Спас Катерина
1. Відомі світові компанії, що пропонують хмарні сервіси:
- Amazon Web Services (AWS) – одна з найбільших та найпопулярніших платформ хмарних обчислень, пропонує широкий спектр послуг, таких як обчислювальні потужності, зберігання даних, бази даних, штучний інтелект і машинне навчання.
- Microsoft Azure – хмарна платформа Microsoft, яка надає сервіси для зберігання даних, аналітики, віртуалізації та інших бізнес-потреб.
- Google Cloud Platform (GCP) – платформа Google, яка включає в себе хмарне зберігання, машинне навчання, великі дані та інші корпоративні сервіси.
- IBM Cloud – платформа від IBM, що фокусується на корпоративних рішеннях, інтеграції з системами штучного інтелекту і підтримці традиційних корпоративних систем.
- Oracle Cloud – хмарна платформа, яка спеціалізується на базах даних
2. Що таке хмарні обчислення?
Хмарні обчислення (Cloud Computing) — це модель надання ІТ-ресурсів (серверів, сховищ, баз даних, мережевих рішень, ПЗ) через інтернет за запитом, без необхідності їх купувати та підтримувати локально. Ресурси можуть бути використані через віддалений сервер, де знаходяться всі необхідні дані та додатки.
3. Головна відмінність хмарних обчислень від звичайного методу роботи з програмним забезпечення
Звичайний метод роботи передбачає установку і підтримку ПЗ безпосередньо на локальних комп’ютерах або серверах, що вимагає значних витрат на інфраструктуру, оновлення та обслуговування.
У хмарних обчисленнях ПЗ та ресурси доступні через інтернет і можуть масштабуватися за потребою. Основна різниця полягає в тому, що користувачі не потребують власної інфраструктури і можуть платити лише за використані ресурси, що спрощує процеси і знижує витрати.
4. Суть хмарних обчислень
Суть хмарних обчислень полягає в тому, що ІТ-ресурси доступні як сервіс через інтернет на вимогу. Користувачам не потрібно турбуватися про підтримку або оновлення апаратного та програмного забезпечення, оскільки це завдання бере на себе постачальник хмарних послуг. Це дозволяє компаніям бути більш гнучкими та ефективними в управлінні своїми ресурсами, знижуючи загальні витрати і час на обслуговування.
5. Основні принципи хмарного хостингу:
- Масштабованість – можливість автоматичного або ручного збільшення чи зменшення ресурсів у залежності від навантаження.
- Доступність – хмарні сервіси доступні з будь-якої точки світу через інтернет, що забезпечує гнучкість у використанні.
- Плата за використання – користувачі платять тільки за ті ресурси, які вони використовують, що економить витрати на інфраструктуру.
- Відмовостійкість – хмарні сервіси підтримують автоматичне відновлення в разі збоїв, забезпечуючи високу доступність і безперервність роботи.
- Безпека – захист даних через багаторівневі заходи безпеки, такі як шифрування, контроль доступу та інші заходи захисту.
6. Основні поняття концепції хмарної обробки даних:
- Інфраструктура як послуга (IaaS) – хмарна модель, що надає базові ІТ-ресурси (сервери, сховища, мережі).
- Платформа як послуга (PaaS) – платформа для розробників для створення, тестування і запуску додатків без управління базовою інфраструктурою.
- Програмне забезпечення як послуга (SaaS) – хмарна модель, яка дозволяє користувачам використовувати ПЗ через інтернет.
- Віртуалізація – технологія, яка дозволяє створювати віртуальні версії серверів, сховищ або інших ресурсів.
- Мультихмара (Multi-cloud) – використання кількох хмарних платформ одночасно для кращої гнучкості та надійності.
7. Світові компанії, що активно розвивають хмарні технології:
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- IBM Cloud
- Alibaba Cloud
- Oracle Cloud
- Salesforce
- VMware
- SAP
- Adobe Cloud
8. Основні характеристики хмарних обчислень:
- На вимогу – користувачі отримують доступ до ресурсів за запитом.
- Широкий доступ до мережі – доступ до хмарних послуг можливий через інтернет з будь-якого пристрою.
- Масштабованість – можливість автоматичного збільшення або зменшення ресурсів.
- Об'єднання ресурсів – ресурси об'єднуються і розподіляються серед користувачів на вимогу.
- Контрольований доступ – користувачі платять лише за ті ресурси, які вони використовують.
9. Принципи, за якими відрізняють хмарні продукти:
- Тип послуги (SaaS, PaaS, IaaS) – модель надання послуг.
- Тип розгортання (публічна, приватна, гібридна хмара).
- Гнучкість і масштабованість – здатність продукту адаптуватися до зростання чи зменшення потреб.
- Цінова модель – хмарні продукти зазвичай використовують модель "pay-as-you-go".
- Безпека та конфіденційність – рівень захисту даних.
10. Основні технології, що входять до хмарних обчислень:
- Віртуалізація – основна технологія для створення віртуальних машин і управління ресурсами.
- Контейнери (Docker, Kubernetes) – дозволяють запускати додатки ізольовано один від одного.
- Штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) – інтегровані в хмарні сервіси для аналітики та автоматизації процесів.
- Автоматизація – для автоматичного розгортання, управління та масштабування сервісів.
- Мережеві технології (SDN) – програмно-визначені мережі, що дозволяють гнучко керувати трафіком.
- Резервне копіювання та відновлення – технології для забезпечення безперервності бізнесу.
- Безпека даних (шифрування) – для забезпечення конфіденційності даних у хмарі.
- Блокчейн – для забезпечення безпеки та прозорості транзакцій.
- IoT (Інтернет речей) – інтеграція пристроїв з хмарними сервісами для збору і аналізу даних.
- Big Data – аналітичні платформи для обробки великих обсягів даних.
11. 10 найінформативніших освітніх ресурсів:
- Coursera – курси від університетів та компаній з різних тем.
- edX – освітня платформа, що пропонує курси від світових університетів.
- Khan Academy – безкоштовна освіта для учнів різного віку.
- Udemy – курси з різних дисциплін, від технічних до творчих.
- MIT OpenCourseWare – безкоштовні курси Массачусетського технологічного інституту.
- Codecademy – інтерактивне навчання програмуванню.
- FutureLearn – безкоштовні курси університетів та організацій.
- LinkedIn Learning – професійні курси для розвитку навичок.
- Pluralsight – курси для програмістів та ІТ-спеціалістів.
- Udacity – курси з фокусом на ІТ, дані та інженерію.