ИМПБ РАН представил прорывную модель роста аксонов в Neural Network

Ученые из России и Великобритании представили компьютерную модель роста нервных окончаний. Она открывает новые горизонты для нейрофизиологии, помогая понять, как нейроны соединяются и что препятствует восстановлению спинного мозга после травм. Эти данные освещены в публикации журнала Scientific Reports.

Детали модели и ее потенциал от Романа Борисюка

"Мы разработали метод для детального виртуального изучения нейронных связей", пояснил Роман Борисюк из ИМПБ РАН. "Наша модель наглядно показывает формирование пучков аксонов и факторы, влияющие на их рост. Эти аспекты крайне важны для изучения регенерации поврежденных аксонов спинного мозга".

Источник: stanural.ru