Высшая школа экономики и Тамара Теплова внедряют нейросеть для прогноза фондовых кризисов

Ученые из Высшей школы экономики, под руководством профессора Тамары Тепловой, а также при участии Максима Файзулина и Алексея Куркина, совершили значимый прорыв в сфере финансового прогнозирования. Ими была представлена инновационная модель на базе искусственного интеллекта, способная с точностью свыше 83% предсказывать краткосрочные коррекции и кризисы российского фондового рынка, включая индекс Московской биржи (IMOEX), заранее — за сутки до потенциального события. Модель демонстрирует отличные результаты даже в условиях нестабильности исходных данных, глубоко анализируя не только рыночные и макроэкономические показатели, но и инвестиционные эмоции.

Источник: stanural.ru