Автоматизация анализа рынка недвижимости на платформе Epsilon On Point

Перед проектом стояла непростая задача — наладить автоматический анализ рынка недвижимости. Нужно было заранее понимать, какие квартиры и коммерческие помещения будут востребованы в будущем жилом комплексе, а еще просчитывать цены так, чтобы они соответствовали нужным темпам продаж. Раньше все это делали вручную. Из-за этого подготовка инвестпроекта затягивалась, а точность решений страдала.

У девелопера было сразу три связанных между собой вопроса. Сначала нужно было понять, сколько квартир и коммерческих помещений, а также каких именно типов действительно нужно целевой аудитории. Это позволяло эффективнее использовать площадь, не ухудшая удобство для жителей и не раздувая цену. Потом требовалось заинтересовать покупателей коммерческой недвижимости. Розничные сети и предприниматели обычно настороженно относятся к таким помещениям в новых жилых комплексах: их останавливают риски, связанные с заселением, появлением клиентского потока и возможной конкуренцией в будущем. Поэтому для них особенно важны прогнозы, показывающие, как может развиваться бизнес именно в этом проекте. И наконец, нужно было установить цены на квартиры и помещения на каждом этапе строительства. Здесь важно было сохранить баланс между скоростью продаж, степенью готовности комплекса и доходностью проекта.

Для этого задействовали Epsilon On Point и несколько его сервисов. Сервис «Квартирография» на основе машинного обучения помогает подобрать оптимальное число и состав квартир, а также предлагает цены с учетом заданного темпа продаж. В расчетах учитываются данные о текущем спросе на квартиры разной площади и планировок в районе строительства и в похожих локациях, о рынке новостроек, о проектах конкурентов, а также о социальной и транспортной инфраструктуре. Помимо этого, система принимает во внимание ограничения по площади лота, строительные нормы и класс жилого комплекса, который определяется его окружением: набережными и парками, вокзалами, магистралями и экологической обстановкой.

Сервис «Коммерческая инфраструктура ЖК» помогает понять, какие помещения будут пользоваться спросом. Он учитывает и поток машин и людей, и особенности района, и то, как будет меняться его население по мере заселения. Система считает, сколько нужно помещений разной площади и под разные задачи, на каком этапе и по какой цене их лучше выводить на рынок, а потом формирует портреты подходящих покупателей и список потенциальных клиентов. Сервис «Стрит-ритейл» применяют уже на этапе продвижения и продаж. Он готовит отчёты и презентации по каждому помещению с прогнозом арендной ставки и выручки, данными о жителях, трафике и ближайшем окружении, а ещё проверяет, соответствует ли объект требованиям франшиз. Это помогает заранее согласовать помещения с франчайзерами.

Также на сайте застройщика появилась интерактивная карта Epsilon On Point со всей информацией о квартирах, коммерческих помещениях, инфраструктуре и окружении жилого комплекса. Через неё можно собирать отчёты по объектам. Она оказалась удобна для покупателей, инвесторов, риелторов и брокеров, а также для взаимодействия со СМИ и городской администрацией.

В итоге подготовка инвестиционного проекта стала быстрее на 20%, точность прогнозов по ценам на квартиры и коммерческие помещения выросла на 30%, время на маркетинговые материалы и аналитические отчёты сократилось на 40%, а количество ошибок в планировании и ценообразовании уменьшилось на 30%.