Что нужно знать о ChatGPT для веб-скрейпинга
Веб-скрейпинг уже не тот, что был раньше. Теперь он быстрее. Умнее. Доступнее. Благодаря ChatGPT написание Python-скрейпера больше похоже на разговор с коллегой, чем на борьбу с кодом.
Но ChatGPT — это не магия. Это мощный инструмент, но только если вы умеете им пользоваться. В этой статье мы расскажем, как создать полноценный веб-скрейпер с помощью ChatGPT. Плюс — дадим практические советы для повышения точности и эффективности вашего скрейпера.
Скрейпинг с ChatGPT
Шаг 1: Погрузитесь в работу — найдите нужные элементы
Прежде чем просить ChatGPT написать код, сделайте подготовительную работу. Хотите собрать названия видеоигр и их цены?
Щелкните правой кнопкой по названию игры → «Просмотреть код» (Inspect).
Щелкните правой кнопкой по выделенному HTML-элементу → «Скопировать селектор» (Copy selector).
Повторите для элемента с ценой.
Эти CSS-селекторы — ваша дорожная карта.
Шаг 2: Сформулируйте идеальный запрос
Нечеткие запросы убивают результат. Будьте конкретны. Вот пример запроса для ChatGPT:
Напиши Python-скрейпер с использованием requests и BeautifulSoup. Целевой URL: https://example.com/products Извлеки все названия видеоигр и цены. CSS-селекторы: Название: #__next > main > div > div > div > div:nth-child(2) > div > div:nth-child(1) > a.card-header.css-o171kl.eag3qlw2 > h4 Цена: #__next > main > div > div > div > div:nth-child(2) > div > div:nth-child(1) > div.price-wrapper.css-li4v8k.eag3qlw4 Сохрани результат в CSV-файл с названием 'game_data.csv' с правильной кодировкой и аккуратным форматированием.
Шаг 3: Проверяйте код, как профессионал
Вы не просто отдаёте задание, вы сотрудничаете.
Проверьте импортируемые модули.
Убедитесь, что селекторы соответствуют странице.
Обратите внимание на лишние или отсутствующие шаги.
Если что-то кажется подозрительным — попросите ChatGPT исправить.
Идеального кода с первого раза не бывает.
Шаг 4: Запустите и проверьте
Если не установлены нужные библиотеки — установите их:
pip install requests beautifulsoup4
Запустите код. Забирает ли он все названия и цены? Отлично!
Если вывод выглядит небрежно или неполным:
Проверьте селекторы (сайты меняются).
Следите за кодировкой (используйте UTF-8).
Отлаживайте через простые print().
Вот что ChatGPT может сгенерировать
import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv url = "https://example.com/products" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") title_selector = "a.card-header h4" price_selector = "div.price-wrapper" titles = soup.select(title_selector) prices = soup.select(price_selector) data = [] for title, price in zip(titles, prices): data.append((title.get_text(strip=True), price.get_text(strip=True))) with open("game_data.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["Название", "Цена"]) writer.writerows(data) print("Данные успешно собраны и сохранены в 'game_data.csv'.")
Полезные советы, чтобы максимально использовать ChatGPT
Корректируйте код на ходу
ChatGPT умеет править код по ходу проекта. Просите добавить обработку ошибок, изменить селекторы или формат вывода.
Просите провести проверку стиля кода
Чистый код — поддерживаемый код. Попросите ChatGPT проверить ваш код на стиль и лучшие практики.
Ускоряйте работу
Для больших объёмов данных спросите, как реализовать конкурентность (потоки или async), кэширование или умное управление запросами.
Как справиться с трудностями
Статический скрейпинг бессилен перед JavaScript-насыщенными сайтами.
ChatGPT поможет:
Использовать безголовые браузеры (Selenium, Playwright).
Автоматизировать взаимодействия (клики, прокрутка).
Так ваш скрейпер останется эффективным даже на сложных динамических страницах.
Знайте свои ограничения
ChatGPT не идеален. Иногда он придумывает — выдаёт код, который компилируется, но не работает. Всегда проверяйте и тестируйте тщательно.
Кроме того, современные сайты ставят CAPTCHA и ограничивают частоту запросов. Простые скрейперы тут бессильны. Помогают прокси-сервисы, вращающиеся IP и решения для обхода CAPTCHA.
Заключение
ChatGPT делает веб-скрейпинг проще и интереснее, но успех зависит от ясных запросов, внимательной проверки результатов и продуманной доработки кода. Чтобы строить надёжные скрейперы для больших проектов, подходите к процессу с планом и контролем. С таким подходом ваши проекты по сбору данных достигнут выдающихся результатов.