May 29

Получите инсайты, ответственно собирая данные с Instagram

Instagram имеет огромную активную аудиторию и ежедневно генерирует множество постов, что создаёт богатый источник данных. Однако сбор данных с Instagram — задача непростая: одна ошибка может привести к блокировке или другим серьёзным проблемам.

Давайте отбросим лишнее и дадим вам понятный и практичный путь для сбора данных с Instagram с помощью Python. Мы рассмотрим всё — от получения информации профиля и списка подписчиков до сбора комментариев к постам. Независимо от того, проводите ли вы исследовательский проект или создаёте инструмент для анализа данных, это руководство поможет вам начать быстро и эффективно.

Можно ли собирать данные с Instagram?

Правила использования Instagram строги. Автоматический доступ, имитирующий реальных пользователей, запрещён. Боты и скрейперы, которые пытаются имитировать поведение человека — рискованны и нарушают правила.

Однако в мелком шрифте указано: публичные данные, такие как имена пользователей, количество подписчиков, биографии и хэштеги, доступны, а данные приватных профилей — нет.

Тем не менее будьте осторожны. Если слишком часто отправлять запросы, система ИИ Instagram это заметит. Что будет? Блокировка IP, блокировка аккаунта — неприятно и мешает работе.

Чего стоит избегать:

  • Мгновенных последовательных запросов
  • Частых входов и выходов из аккаунта
  • Массового сбора данных о постах без пауз

Использование прокси — особенно с ротацией IP-адресов — значительно снижает риск блокировок.

Шаг 1: Настройте Python-окружение

Готовы? Сначала подготовьте инструменты.

  • Установите Python 3
  • Выберите IDE (VS Code или PyCharm — хорошие варианты)
  • Откройте терминал и установите нужные библиотеки:
pip install instaloader pandas
  • Instaloader поможет собрать данные
  • Pandas — удобно организовать и анализировать данные
  • Встроенный модуль JSON — идеально подходит для хранения структурированных данных

Шаг 2: Соберите базовую информацию о профиле

Начните с простой, но ценной информации: имя пользователя, биография, количество подписчиков и постов. Это даст быстрый обзор любого публичного профиля.

Вот волшебный код на Python:

import instaloader

loader = instaloader.Instaloader()
profile = instaloader.Profile.from_username(loader.context, "natgeo")

print("Имя пользователя:", profile.username)
print("Биография:", profile.biography)
print("Подписчики:", profile.followers)
print("Посты:", profile.mediacount)

Запустите — увидите данные. Просто.

Шаг 3: Получите список подписчиков

Хотите знать, кто подписан на этот профиль? Можно получить имена пользователей подписчиков — но только если вы вошли в систему и профиль публичный.

Код:

followers = profile.get_followers()

for follower in followers:
    print(follower.username)

Instagram тщательно следит за этим. Скрейпьте медленно, используйте прокси и всегда уважайте конфиденциальность и законодательство.

Шаг 4: Соберите комментарии к постам

Комментарии — настоящий клад для анализа вовлечённости. Вот как их получить:

import instaloader

L = instaloader.Instaloader()
L.login('your_username', 'your_password')

profile = instaloader.Profile.from_username(L.context, 'target_username')

for post in profile.get_posts():
    print("Пост:", post.shortcode)

    for comment in post.get_comments():
        print(f"Комментарий от {comment.owner.username}: {comment.text}")

Тестируйте сначала на нескольких постах. Не перегружайте систему.

Шаг 5: Сохраните данные для анализа

Данные нужно сохранять. Вот как сделать это аккуратно.

Сохранение в CSV:

import pandas as pd

data = {
    "Имя пользователя": [profile.username],
    "Биография": [profile.biography],
    "Подписчики": [profile.followers],
    "Посты": [profile.mediacount]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("profile_data.csv", index=False)

Сохранение в JSON:

import json

with open("profile_data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

Если собираете большие объёмы — подумайте о базе данных, например PostgreSQL или SQLite, для лучшего контроля.

Итоги

Теперь вы готовы эффективно и этично собирать данные с Instagram. Главное — действовать аккуратно, уважать лимиты Instagram, использовать прокси для защиты и избегать спешки. Для более продвинутого доступа можно использовать официальный Graph API Instagram, хотя он сложнее. Если хотите быстрый старт — Instaloader предлагает простой и надёжный способ начать.