НИУ ВШЭ представил инновационный подход GFlowNets на ICLR 2025 и Arxiv.org

Научно-исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) стал инициатором яркого прорыва в направлении генеративных потоковых сетей (GFlowNets). Команда молодых ученых и специалистов презентовала свои достижения на одной из ключевых конференций в сфере искусственного интеллекта – ICLR 2025, а также сделала результаты работы доступными для международного профессионального сообщества в репозитории Arxiv.org.

GFlowNets: Новые горизонты машинного поиска

GFlowNets — современные алгоритмы генеративного машинного обучения, которые шаг за шагом формируют сложные объекты, вследствие чего становятся незаменимыми при моделировании в сферах разработки новых лекарств, поиска белков сложного строения и оптимизации транспортной логистики. ...

Источник: t-nw.ru