January 25

Экономия 200+ часов работы и ускорение квалификации лида в 60 раз

Красиво звучит, да? И даже не кликбейт

Менеджер получил запрос:

«Какая цена на материал в объёме 5 тонн?»

Вместо быстрого ответа - цепочка из 11 шагов: проверить курсы валют, найти пошлину, сверить данные с 3 таблицами одновременно, пересчитать при ошибке. Результат: 5-10 минут на один расчёт.

Звучит несерьёзно. Но в масштабе:

❌10 расчётов в день × 10 минут = 1 час рабочего времени. 200+ часов в год на рутину

❌Пока менеджер считает, клиент уже запросил цену у 5 конкурентов

❌80% запросов неинтересны компании, но менеджер узнаёт об этом только после расчёта

Расчёт себестоимости - узкое место, которое отнимает от 1 часа в день, замедляет ответ клиенту, наполнено ошибками и не позволяет быстро квалифицировать лид.

Решение - бот на на Python

Никакого ручного просчета, сверки по нескольким таблицам, уточнения цен. Бот всё делает сам. Менеджер за 10 секунд получает себестоимость с НДС и понимает: инетересен проект, или нет.

Итого:

✔️ Ускорение квалификации лида в 60 раз (с 10 минут на 10 секунд)

✔️Вероятность ошибки 0%

✔️Экономия 200+ часов в год

✔️Прямая возможность увеличить прибыль предприятия, отсекая не интересные сделки

И это не финал. Программу можно развивать в любую сторону и она будет закрывать разные задачи:

• Калькулятор на сайте

• Данные из расчётов использовать в аналитике, которой раньше не было (путем логирования)