1506 лидов по 302 руб. на детские кроватки. Выручка 3,4млн.руб.
В октябре 2021 года ко мне обратился клиент, который уже имел негативный опыт работы с таргетологом, после чего сам пытался настроить рекламу.
Что сделано:
Провела анализ предыдущих рекламных кампаний, выявила моменты, которые можно было улучшить (макеты, аудитории, сегментирование ца)
Сделала анализ конкурентов, какие офферы и макеты они предлагают. Важно отстроиться от конкурентов выгодным оффером. У нас такой был)
Выделила основные сегменты целевой аудитории. Разделила аудиторию по интересам, по гео, по возрасту)
Проработала стратегию рекламной кампании.
Подготовила макеты и тексты.
Сайта у клиента не было, трафик вели инстаграм. Реклама шла на несколько видов детских кроваток.
Протестировали трафик на инстаграм и сообщение в директ. Вторая цель давала лучше результаты и можно было отследить количество переписок.
Результаты рекламы с целью Сообщение в директ:
За два месяца потрачен бюджет: 455 827,58
Начало переписок: 1338
Фактически лидов: 1506
Лидов больше, чем показано в рекламном кабинете, т.к. пользователь может не нажать кнопку "Отправить сообщение", а просто перейти в профиль инстаграм, и уже позже оставить заявку. Поэтому мы ориентировались на фактическое количество лидов. У клиента работал отдел продаж, который обрабатывал заявки.
Стоимость лида: 302 руб
Продаж: 172
При среднем чеке 20 000 руб, выручка составила 3 400 000 руб.
Хорошо зашли похожие аудитории, т.к. все заказы осуществляются через директ и в комментариях. Также найдены связки по интересам, которые давали лиды по ценам в рамках KPI.
Москву и Питер таргетировала отдельно от всей России, т.к. цена за переписку сильно отличалась.
Позже пришлось исключить аудиторию из далеких регионов России, т.к. не было возможности поставить кровати в эти районы.
По макетам: протестировано около 50 рекламных макетов ( видео, статика с оффером и без него) В некоторых группах сработали видео-макеты, в других статичные макеты с оффером.
Благодаря проработке целевой аудитории, хорошим офферам, большому количеству протестированных макетов, найдены рабочие связки и удается удерживать стоимость лида в рамках KPI.
Кейс подготовила Муллагалиева Татьяна, таргетолог
Telegram https://teleg.run/tat_mul ник @tat_mul