Все лучшие способы установки Stable Diffusion на свой ПК, даже если он слабый.
Stable Diffusion - бесплатная нейросеть, способная генерировать изображения на вашем ПК. Какие системные требования у SD? Единственное требование - видеокарта с минимум 4 ГБ видеопамяти. То есть, вы вполне можете использовать нейросеть на чём-то вроде 1050ti. Если же системки слабее, читайте до конца!
1. Первый способ: Установка батника (самый простой):
▪️ Переходим на GitHub - КЛИК;
▪️ Спасибо автору батника: Христ.
2. Второй способ: При помощи Python:
▪️ Загружаем Python 3.10.6. и GIT отсюда: mega.nz;
▪️ Устанавливаем Python, в самом начале процесса не забудьте поставить галочку возле «Add Python to PATH»;
▪️ Устанавливаем GIT: тут все просто, тыкаем «Next», пока не завершим установку;
▪️ Создаем папку на компьютере, в ней жмем правой кнопкой мыши по пустому полю, выбираем «Git Bash Here», где вставляем ссылку на нейросеть:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
▪️ Загружаем модель КЛИК и перекидываем ее сюда: stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion;
▪️ Если же ваша видеокарта на 4ГБ или меньше, советуем открыть в созданной вами корневой папке файл webui-user.bat, удалить из него все и вставить следующее:
@echo off set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half --lowvram --opt-split-attention set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.6,max_split_mb:128 call webui.bat
▪️ Запускаем файл webui.py в корневой папке, система догрузит некоторые файлы (это может быть долго) и в самом конце выдаст IP-адрес — копируем его и вставляем в адресную строку браузера.
3. Третий способ: Через Google Colab (Для ПК со слабой видеокартой):
▪️ Заходим в свой Google Disk;
▪️ Создаём папку с названием - "sd" (именно так и называем и без кавычек);
▪️ Скачиваем модель - КЛИК;
▪️ Вставляем скачанную модель в папку sd в вашем Google Disk'е;
▪️ Переходим в блокнот с Stable Diffusion - КЛИК;
▪️ Перед работой создаем копию блокнота, чтобы потом опять не искали ссылку;
▪️ Во вкладке "Среда выполнения - Сменить среду выполнения" проверяем, что у вас стоит аппаратный ускоритель - GPU;
▪️ Даём разрешения для вашего Google Disk'а;
▪️ В вашей папке sd будут раскрываться файлы Stable Diffusion;
▪️ Нажимаем на папку с файлами;
▪️ Находим скачанную модель и копируем путь:
▪️ Скопированный путь вставляем в строку: Path_to_MODEL;
▪️ Далее запускаем оставшиеся пункты по порядку;
▪️ По завершению загрузки у вас появится ссылка по которой надо будет перейти;
▪️ Переходим по ссылке и ВУАЛЯ, теперь вы можете генерить шедевры. Но скажу сразу, Google Colab предоставляет часть мощностей GPU, поэтому погенерить вы сможете за раз лишь 12 часов. Поэтому вы можете купить в Google Colab больше мощностей или же ждать, пока вам дадут опять бесплатно пользоваться выделенными мощностями.
Больше об искусственном интеллекте и нейросетях вы сможете узнать в моём Телеграм-канале: Tech Dvizh