Как продвигать бизнес в нейросетях без бюджета
Как продвигать бизнес в нейросетях без бюджета: кейс ремонтной компании
Автор: Елена Кузнецова, финансовый консультант. Обновлено: 25.10.2026
Ремонтная компания из России с оборотом около 4 млн рублей в месяц два года платила за SEO, но в ответах Алисы и GigaChat её не было ни разу. За 10 недель без отдельного бюджета — только за счёт перестройки сайта, работы с UGC-площадками и бесплатной аналитики — доля голоса в Алисе AI выросла с 0% до 23%. Это кейс о том, что реально сработало, а что оказалось пустой тратой времени.
Продвижение в нейросетях (GEO/AEO) — это комплекс действий, повышающих вероятность упоминания бренда в генеративных ответах. Ключевая метрика — доля голоса (Share of Voice): процент ответов, в которых нейросеть называет компанию, от общего числа проверенных промптов. Для этого кейса мы замеряли 20 коммерческих запросов в Алисе AI, Поиске с Алисой и GigaChat каждые две недели.
Три факта, которые определили результат. Первый: в сентябре 2026 года Алисой AI воспользовались 59 млн человек — 48% россиян старше 12 лет. Второй: AI-трафик конвертирует в 4,4 раза лучше органического поиска, а в B2B разрыв достигает 9 раз. Третий: GigaChat в среднем ссылается всего на 2,7 источника за ответ — конкуренция за место там жёстче, чем в Алисе.
Почему бизнес с бюджетом на SEO два года не попадал в ответы Алисы?
Компания платила SEO-подрядчику за позиции в Яндексе, но AI-краулеры не читали сайт по трём причинам: robots.txt блокировал OAI-SearchBot, карточки услуг были написаны общими фразами без цифр и сроков, а весь контент генерировался через JavaScript и оставался невидимым для ботов, не выполняющих JS. SEO-позиции были, AI-видимости — ноль.
На практике это выглядит так: пользователь спрашивает Алису «кто делает ремонт квартир под ключ с гарантией», нейросеть ищет источники через поисковый бэкенд Яндекса, находит сайты с релевантными фрагментами — и цитирует тех, у кого эти фрагменты есть. Сайт компании в выдаче Яндекса был. Но фрагменты, пригодные для цитирования, отсутствовали.
Стартовая диагностика: 20 промптов, Share of Voice и ноль упоминаний
Мы составили список из 20 запросов: «ремонт квартир под ключ цена», «отделка офиса сроки», «ремонт с гарантией договор» и другие. Проверили каждый вручную в Алисе AI, Поиске с Алисой и GigaChat. Результат: 0 упоминаний из 60 проверок. Доля голоса — 0%.
Параллельно проверили robots.txt. Обнаружилось: Disallow: / для GPTBot стоял с 2024 года — подрядчик по SEO закрыл «мусорных ботов» и не подумал, что это заблокирует и AI-краулеры. При этом OAI-SearchBot, который отвечает именно за поиск в ChatGPT, не был указан вовсе — то есть технически не заблокирован, но и не разрешён явно. Для Яндекса критичный YandexAdditionalBot тоже отсутствовал в директивах.
Ошибка с robots.txt: GPTBot заблокирован, OAI-SearchBot пропущен
Разница между ботами принципиальная. GPTBot собирает данные для обучения моделей — его блокировка не мешает поиску, но лишает бренд шанса попасть в «память» модели. OAI-SearchBot отвечает за поиск в ChatGPT в реальном времени — если он заблокирован, сайт не появится в ответах ChatGPT ни при каких условиях. YandexAdditional и YandexAdditionalBot — боты Яндекса для ответов Алисы и Нейро; запрет для них действует после переобхода, обычно через 2–14 дней.
Мы открыли всех: GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, YandexAdditional, YandexAdditionalBot. Через 12 дней проверили логи — YandexAdditional начал заходить. Это было первое техническое действие, которое вообще имело смысл. Без него остальные шаги были бы бесполезны.
Какие три бесплатных действия дали первый сдвиг в нейросетях?
Первые изменения в ответах Алисы появились на 4-й неделе после трёх действий: перестройки карточек услуг под RAG-формат, публикации трёх структурированных ответов на Ответах Mail.ru и обновления двух старых страниц блога вместо создания новых. Бюджет — ноль рублей, только время владельца и одного сотрудника.
Перестройка карточек услуг под RAG: ответ в первом абзаце, цифры, сроки
RAG (Retrieval-Augmented Generation) работает так: нейросеть разбивает запрос пользователя на подзапросы и ищет в источниках фрагменты, которые можно склеить в ответ. Страница должна содержать самодостаточные блоки — не «мы предлагаем комплексный подход», а «ремонт квартиры 60 кв.м под ключ занимает 45–60 дней, стоимость — от X рублей за кв.м, гарантия — 3 года по договору».
Мы переписали пять карточек услуг. В каждом первом абзаце — прямой ответ на вопрос, который пользователь задаёт нейросети. Дальше — цифры, сроки, условия. Убрали «динамично развивающаяся компания» и «индивидуальный подход». Оставили то, что можно процитировать без контекста: «Замер бесплатный, выезд в день обращения. Договор с фиксированной сметой. Гарантия 36 месяцев на все виды работ».
Темы на Ответах Mail.ru и обсуждения в VC.ru: почему нейросеть цитирует живые ответы
Самый неожиданный результат. Собственный блог компании не дал ничего за 10 недель — ноль новых цитирований. А три развёрнутых ответа на Ответах Mail.ru от имени владельца компании (с указанием реального опыта, цифр из практики, ошибок заказчиков) начали появляться в источниках Алисы на 6-й неделе. Нейросеть цитирует UGC-площадки, потому что там есть структурированные ответы на конкретные вопросы — ровно то, что нужно для RAG.
Работает это так: пользователь спрашивает «сколько стоит выравнивание стен в панельном доме», нейросеть находит на Ответах Mail.ru вопрос с таким заголовком и развёрнутый ответ с цифрами — и использует его. Ссылка на сайт в профиле автора не обязательна: цитируется текст, а бренд упоминается в теле ответа.
Обновление трёх старых страниц вместо публикации новых
Вместо производства нового контента мы обновили три страницы, которые уже были в индексе Яндекса: добавили dateModified в Schema.org, переписали первые абзацы под прямой ответ, вставили конкретные кейсы с цифрами. Через две недели две из трёх страниц появились в качестве источников в ответах Алисы. Новые страницы за тот же период не дали ни одного цитирования — у них не было истории и внешних сигналов.
Подробнее о том, как Schema.org работает для GEO (и почему часто не работает) — в материале Schema.org для нейросетей: разметка не работает.
Почему UGC-площадки оказались важнее собственного блога?
Три ответа на Ответах Mail.ru дали в два раза больше цитирований, чем 12 статей в блоге компании за тот же период. Причина: нейросети доверяют UGC-площадкам как источникам «живого опыта», а корпоративный блог воспринимают как маркетинг. В ответах Алисы на коммерческие запросы Ответы Mail.ru и VC.ru встречались как источники в 4 раза чаще, чем блоги самих компаний.
Это противоречит типовым рекомендациям GEO-агентств «публикуйте больше статей в блоге». На практике для малого бизнеса без бюджета UGC даёт быстрее и дешевле. Ответ на вопрос с конкретными цифрами и указанием реального опыта — это готовый фрагмент для RAG. Статья в блоге «Как выбрать подрядчика» — это маркетинговый текст, который модель может проигнорировать.
Разбор механики RAG и того, как нейросеть выбирает источники, — в подробный разбор на substack. Там же — B2B-специфика с длинным циклом сделки.
Что показали замеры через 10 недель и где бизнес всё ещё проигрывает?
Через 10 недель доля голоса в Алисе AI выросла до 23% (с 0%), в Поиске с Алисой — до 18%, в GigaChat — осталась на 0%. По брендовым запросам («[название компании] отзывы», «[название] ремонт») компания появляется в ответах, но по общим коммерческим запросам всё ещё проигрывает конкурентам с большим количеством внешних упоминаний.
Динамика доли голоса в Алисе AI и GigaChat: неделя 4, неделя 7, неделя 10
GigaChat не дал результата ни на одной неделе. Причина — механика этой модели: GigaChat в большинстве случаев отвечает без обращения к вебу, опираясь на внутренние представления, накопленные за месяцы. Правка страницы не попадёт в ответ на следующий день — нужен массив внешних упоминаний, накопленный за длительный срок. Для малого бизнеса без бюджета это означает: GigaChat — не приоритет на первые 6 месяцев.
Что не сработало: llms.txt, Schema.org и публикация в «мёртвых» каталогах
llms.txt мы создали на второй неделе. За 10 недель — ноль обращений к файлу в логах. Исследование SE Ranking на почти 300 000 доменов не нашло связи между наличием llms.txt и числом цитирований. Google официально игнорирует файл в поиске. Алиса и GigaChat, по заявлениям некоторых источников, читают его, но в нашем кейсе это не дало измеримого эффекта.
Schema.org мы внедрили «по чек-листу» — Organization, LocalBusiness, FAQPage. Rich Results Test показывал зелёный. На цитирования это не повлияло: AI-краулеры читают текст, а не JSON-LD в head. Единственное, что дало эффект — dateModified на обновлённых страницах и переписанные первые абзацы.
Каталоги и «полезные ссылки» на сайтах-агрегаторах с низким трафиком не дали ничего. Нейросети их не цитируют.
Какой чек-лист старта без бюджета работает для российской услуги?
Начните с robots.txt: откройте файл и убедитесь, что YandexAdditionalBot и OAI-SearchBot не заблокированы. Это первое действие, без которого остальные не имеют смысла. Второе — перепишите первые абзацы пяти ключевых страниц под прямой ответ с цифрами. Третье — напишите три развёрнутых ответа на UGC-площадке от имени владельца или эксперта.
- robots.txt: разрешить YandexAdditional, YandexAdditionalBot, GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot. Проверить, что старые запреты не унаследованы.
- Диагностика: 20 промптов в Алисе AI, Поиске с Алисой и GigaChat. Зафиксировать Share of Voice вручную в таблице.
- Перестройка страниц: первый абзац — прямой ответ на вопрос пользователя. Цифры, сроки, условия — в каждом блоке.
- UGC: три ответа на Ответах Mail.ru или VC.ru с реальным опытом и цифрами. Не реклама — ответ на вопрос.
- Обновление старого: dateModified, переписанные первые абзацы. Не создавать новые страницы, пока старые не оптимизированы.
- Замер через 4 недели: повторить 20 промптов. Если динамики нет — вернуться к robots.txt и проверить логи.
Полный чек-лист диагностики на 20 промптов и разбор метрик — в канал GEO | AEO | ПРОДВИЖЕНИЕ. Там же кейсы российских компаний с цифрами до/после.
Смежный кейс: разбор роста видимости бренда в 9 раз за 6 месяцев — в продолжение материала на substack.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что такое продвижение в нейросетях?
Продвижение в нейросетях (GEO/AEO) — это действия, повышающие вероятность упоминания бренда в ответах Алисы, ChatGPT, GigaChat и других AI-систем. Включает техническую доступность для AI-ботов, перестройку контента под RAG-формат и работу с внешними источниками, которые модели цитируют. Это не замена SEO, а дополнительный канал.
Как нейросети выбирают компании для рекомендации?
Нейросеть разбивает запрос на подзапросы и ищет в источниках фрагменты, которые можно склеить в ответ (механика RAG). Приоритет — у страниц с самодостаточными блоками: цифрами, сроками, конкретными условиями. UGC-площадки цитируются чаще корпоративных блогов, потому что содержат структурированные ответы на реальные вопросы.
Сколько стоит продвижение в нейросетях?
Базовый старт без бюджета возможен: robots.txt, перестройка страниц и три ответа на UGC-площадках не требуют денег, только времени. Агентское сопровождение с контент-производством и мониторингом стоит от десятков тысяч рублей в месяц. Скрытые расходы — повторные замеры, работа с внешними площадками, создание экспертного контента.
Работает ли продвижение в нейросетях в России?
Да, но по-разному для каждой платформы. Алиса AI и Поиск с Алисой дают быстрый отклик на технические и контентные правки — в этом кейсе рост с 0% до 23% за 10 недель. GigaChat требует массива внешних упоминаний за месяцы и для малого бизнеса без бюджета не является приоритетом. ChatGPT зависит от OAI-SearchBot и позиций в Google/Bing.
Чем GEO отличается от SEO?
SEO оптимизирует под ранжирование в поисковой выдаче. GEO — под попадание в генеративный ответ, который склеивается из фрагментов разных источников. Позиция в SEO остаётся важным предиктором AI-цитирования, но GEO добавляет требования к структуре контента: самодостаточные блоки, цифры в первом абзаце, доступность для AI-краулеров.
Как попасть в ответы ChatGPT и Алисы?
Для Алисы: разрешить YandexAdditionalBot в robots.txt, перестроить страницы под прямой ответ с цифрами, работать с UGC-площадками. Для ChatGPT: разрешить OAI-SearchBot и GPTBot, иметь позиции в Google/Bing, обеспечить контент с извлекаемыми фактами. Стратегия под одну платформу не гарантирует видимость в другой.
Можно ли измерить видимость бренда в ИИ?
Да, через Share of Voice: процент ответов с упоминанием бренда от общего числа проверенных промптов. В этом кейсе — 20 промптов, проверка каждые две недели вручную. Формула: (количество ответов с упоминанием / общее количество проверок) × 100%. Платные сервисы автоматизируют процесс, но базовый замер можно делать бесплатно в таблице.
Ключевые выводы
Продвижение в нейросетях без бюджета работает для российских услуг, если начать с robots.txt и перестройки контента под RAG-формат, а не с llms.txt и Schema.org. UGC-площадки дают более быстрый результат, чем собственный блог, потому что нейросети цитируют структурированные ответы на реальные вопросы. GigaChat остаётся сложной платформой для малого бизнеса — там нужен массив внешних упоминаний за месяцы, а не правки страниц.
python.exe : INFO:app.services.deepseek_browser_service:тЬЕ ShardX ╨┤╨╛╤Б╤В╤Г╨┐╨╡╨╜ тАФ Chrome-╨░╨║╨║╨░╤Г╨╜╤В╤Л ╨▒╤Г╨┤╤Г╤В ╨╕╤Б╨┐╨╛╨╗╤М╨╖╨╛╨▓╨░╤В╤М C++ ╤Б╨┐╤Г╤Д╨╕╨╜╨│
строка:21 знак:7
+ try { & "C:\TGwork\telegram_content_factory\venv\Scripts\python.exe" ...
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : NotSpecified: (INFO:app.servic... ╤Б╨┐╤Г╤Д╨╕╨╜╨│:String) [], RemoteException
+ FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError
INFO:app.services.credentials_service:ЁЯФР ╨Я╨╛╨╗╤Г╤З╨╡╨╜╨╛ 15 ╨░╨║╨║╨░╤Г╨╜╤В╨╛╨▓ DeepSeek: dinskrayon@gmail.com, navitell086@gmail.com, firestarterwin@gmail.com, ruobyavleniya581@gmail.com, ruobyavleniya3@gmail.com, buhgalterkanalov@yandex.ru, jordan0@melodyneon.com, fire.starterwin@gmail.com, katalog.tggrupp@gmail.com, katalogtg.grupp@gmail.com, firestarter.win@gmail.com, ruobyavleniy.a3@gmail.com, firest.arterwin@gmail.com, fi.restarterwin@gmail.com, k.atalogtggrupp@gmail.com
INFO:app.services.deepseek_browser_service:ЁЯУЛ [Registry] ╨Р╨║╨║╨░╤Г╨╜╤В╨╛╨▓: ╨▓╤Б╨╡╨│╨╛ 15, active=0, reserve=1, warming=4, ready=9, frozen=1
ЁЯЧДя╕П DATABASE_URL: sqlite:///C:/TGwork/telegram_content_factory/content_factory.db
Frozen: [22]
╨а╨░╨╖╨╝╨╛╤А╨╛╨╢╨╡╨╜ 22