Что там с поиском лекарств?

Привет! Меня зовут Настя, и вы читаете первый выпуск «Что там», где я пытаюсь разобраться в не самых простых сферах. В этом выпуске давайте поговорим про стартапы, которые занимаются поиском лекарств.

На эту тему меня натолкнул недавний раунд канадского стартапа Gandeeva Therapeutics, который на днях вышел из стелс-режима и объявил о привлечении $40 млн. Среди лид-инвесторов этого раунда — дочерняя структура Bayer. Не самый плохой инвестор. Если кратко, то Gandeeva Therapeutics занимается криоэлектронной микроскопией (Cryogenic electron microscopy). Эта технология позволяет получать изображения белков высокого качества (подробности можно почитать в Википедии). Потом поверх этой технологии Gandeeva Therapeutics хочет натравить машинное обучение и получить новые лекарства. Это если совсем кратко.

Возьмем, например, рак. В 2020 году в США на 1.8 млн заболевших раком пришлось 600 тысяч смертей. Если злокачественную опухоль удалось диагностировать на ранних стадиях, то в зависимости от размера ее либо хирургически вырезают, либо воздействуют на организм химио-, радиотерапией и другими методами. Если метастазы успели распространиться через лимфо- и кровоток по всему организму, то их уже не вырезать локально из-за их размера и большого количества, а общее воздействие химио- и радиотерапией наносит вред не только раковым, но и здоровым клетками. 

Можно бороться с раком эффективнее, если направим действие лекарств только на больные клетки, оставляя здоровые не тронутыми. Вот как раз компании и ищут такие лекарства и способы их доставки к очагу воздействия. Если грубо, то поиск происходит так. Есть мишень — то, на что направлено лекарство. А еще есть моноклональные антитела, которые являются одним из видов лекарств. Это специальные белки, свойства которых определяет состав и последовательность аминокислот. По сути, это антитела, вырабатываемые иммунными клетками. И вот задача как раз найти эти моноклональные антитела, которые смогут воздействовать на мишень. Та же Gandeeva дает возможность увидеть белки так, как мы не могли раньше. В перспективе это поможет найти новые способы связывания лекарства с мишенью, а потом уже создать сами лекарства под такой подход.

Но разработка лекарств - это долго и дорого, потому что тратятся ресурсы на поиск и синтез большого количества вариантов, большая часть которых не проходит клинические испытания. С приходом в нашу жизнь искусственного интеллекта и машинного обучения этот процесс должен проходить быстрее и дешевле. Во всяком случае, так задумано.

На самом деле, стартапов, которые с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения ищут новые лекарства, довольно много. Исследователь Саймон Смит в своем блоге пытался вести учет таких стартапов и собрал список из 230 проектов. Но в апреле 2020-го он сломался и сказал, что больше не будет обновлять список — уж слишком много стартапов в этой сфере появляется. Для сравнения: в 2017-м в списке было всего 37 стартапов.

С венчурными деньгами в этой сфере все тоже неплохо. Издание Sifted пишет, что в 2021 году стартапы по поиску лекарств в Европе привлекли $1,6 млрд — это в три раза больше, чем в 2020-м. А если говорить про мировой рынок, то там, как пишет Fortune, объем инвестиций в 2020-м составил $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше 2019-го. В 2021-м скорее всего объем еще вырос, но такую статистику я не нашла.

А теперь самое интересное! За какими стартапами стоит следить:

Nabla Bio создали платформу на основе машинного обучения, направленную на поиск редких моноклональных антител, которые покажут наилучшую стабильность в клинических испытаниях. В 2020 году компания из 7 сотрудников провела посевной раунд на $11 млн, чтобы не только находить, но и создавать антитела. 

Платформа от Insilico Medicine с помощью AI находит новые лекарственные мишени для неподдающихся лечению заболеваний, помогает в разработке новых методов лечения и предсказывает, насколько хорошо эти методы проявят себя в ходе клинических испытаний. В 2020 году компания выявила новую лекарственную мишень для лечения идиопатического легочного фиброза - заболевания, при котором крошечные воздушные мешочки в легких становятся рубцовыми, что затрудняет дыхание. Процесс доклинической разработки лекарства от этого заболевания уместился в 18 месяцев и общую стоимость $2.6 млн, когда обычно на это уходит несколько лет и сотни миллионов долларов. В июне 2021 компания анонсировала раунд на $255 млн. 

Generate Biomedicines запатентовали ML-подход, обученный искать статические закономерности между структурой, функцией и последовательностью аминокислот, на совокупности природных и синтезированных белков. Их платформа предсказывает связывающие вещества для желаемой функции белка и может перекодировать белковые последовательности так, чтобы обойти распознавание иммунитетом и не быть разрушенными иммунным ответом организма. В ноябре 2021 они анонсировали проведение раунда на $370 млн.

Еще есть два любопытных примера, как стартапы, связанные с поиском лекарств, решили стать публичными через модную сейчас процедуру SPAC. В июне 2021 компания Valo объявила, что таким способом выйти на биржу по оценке $2,8 млрд. А в декабре 2021-го BenevolentAI также заявил о планах на SPAC по оценке $1,5 млрд.

В общем, тема очень интересная и очень многообещающая. Поизучайте на досуге! Главное, не болейте.

Фото на обложке: Christina Victoria Craft on Unsplash