Пошаговый алгоритм чтобы устроиться аналитиком на зп 120К+ через 3 месяца
В этом посте расскажу про ту работу, которой я обучаю, а также дам пошаговую инструкцию с краткой сутью моего метода, пользуясь которой вы сможете устроиться и самостоятельно.
6 простых шагов, включающие в себя такие пункты как изучение sql, python, составление резюме, как адаптировать свой реальный опыта под аналитику данных, чтобы указать в резюме. В чем плюсы индивидуального курса перед самостоятельным обучением.
Часть 1 из 2. О какой работе идёт речь
Речь пойдёт о направлении в айти, которое называется аналитика. Аналитики бывают разные. Мы будем говорить про аналитика данных / продуктового аналитика.
Начинающий аналитик занимается тем, что перекладывает данные из одного места в другое, переводит их из одного вида в другой, или считает какие-то простые показатели. Более конкретно это выглядит так.
Практически любой бизнес или гос учреждение собирает данные - о клиентах, о продажах, о подведомственных организациях, о чём угодно. Данные лежат в базах. Ходить в базу и там на них смотреть, во-первых, неудобно, во-вторых, требует определённого набора навыков. Поэтому практически в любой организации нужен специальный человек, который умеет
✅ немного преобразовать их (например, склеить две таблицы в одну, или посчитать суммарный оборот за год с каждым поставщиком, или посчитать количество закрытых сделок у каждого менеджера в предыдущем месяце)
✅ наглядно представить данные в виде графиков и диаграмм
✅ или положить в обычный Excel-файл, который может открыть и прочитать другой сотрудник компании.
Кроме того, иногда то же самое нужно сделать с данными не из базы, а из файлов вроде всё тех же экселевских таблиц или .json и .xml.
Это список – описание базовых обязанностей начинающего аналитика. Обратите внимание, что среди них НЕТ, например, таких пунктов:
❌ самому создавать базы и складывать туда данные (для этого есть другие специальные люди)
❌ вычислять какие-то вероятности или считать что-то математически сложное (это просто не нужно большинству организаций)
❌ писать большие и сложные программы (это другое направление в айти – разработка ПО)
❌ разрабатывать "искусственный интеллект"
Часть 2 из 2. Алгоритм
Четыре пункта, названные выше - это простые операции по переводу данных из одного источника в другой и из одного вида в другой. Людям, которые умеют это делать, платят уже от 120К на руки. Даже если у вас нет знаний и опыта в айти, получить такую работу можно примерно через 3-4 месяца, если действовать по алгоритму:
1. Выучите каким угодно способом основы SQL: SELECT-запросы, GROUP BY, JOIN, оконные функции. SQL – это язык запросов к тем самым базам данных, из которых вы будете их доставать. По сути, функции те же самые что в excel, ничего сложного нет.
2. Выучите основы языка программирования Python: стандартная библиотека + библиотеки pandas, matplotlib. Python – это инструмент, с помощью которого вы будете перегонять данные из одного вида в другой.
3. Выучите основы работы с одной из программ для визуализации данных, например Yandex DataLens. Такие программы называются BI-инструментами (BI - Business intelligence).
BI-инструменты нужны, чтобы визуализировать данные и на графике видеть ответы на интересующие вопросы. Например, по таблице вида “дата - значение показателя” построить график вроде того, что выше, который наглядно все показывает. Ваши коллеги будут смотреть на такие графики и принимать решения.
4. Создайте на Хедхантере резюме с год+ опыта работы.
Придумайте где вы работали и легенду о том, что вы делали на прошлом месте.
Один из вариантов - взять то, чем вы реально занимались - например, специалист службы поддержки - и с помощью GPT докрутить ваш опыт и переписать его под аналитика данных. Например, вы обрабатывали обращения клиентов, можно сказать что вы были аналитиком и следили за метриками - доля таких обращений от числа заказов, статистика по причинам обращений
Пример промпта в GPT: Смотри, я работал в компании Озон в службе поддержки. Вот текст [далее ваше подробное длинное описание обязанностей, процессов на 1-2 листа]. Перепиши мой опыт так, будто я был аналитиком данных, придумай конкретно какие были метрики, графики, конкретные примеры задач с цифрами, очень подробно.
Другой вариант – найти знакомого, который работал на похожей позиции, взять его легенду чем он занимался и рассказывать от себя.
Примечание: Подтверждение работы, при правдоподобной легенде, в 90% случаев никто запрашивать не будет. В трудовой книжке его может и не быть, тк есть разные формы трудоустройства, например по ГПХ. Есть 10% исключений, где либо допытывают подробно, либо вообще в одной компании полиграф предлагают всем пройти, мы такие случаи заранее исключаем.
5. Начните рассылать резюме и проходить собеседования. Практикуйтесь на них. После каждого собеседования записывайте вопросы, на которые не смогли ответить, прорабатывайте их. Откликайтесь на все вакансии, где есть три ключевых слова: аналитика, SQL и Python. Не тратьте время на тестовые задания, кроме простых. Стремитесь иметь хотя бы по 3 собеседования каждую неделю.
6. Когда выйдете на работу, максимально хорошо покажите себя на испытательном сроке чтобы его пройти. Возьмите за правило сначала гуглить, и только потом спрашивать у коллег. Кроме Гугла вопрос можно задать ментору или Chat GPT, он умеет точно отвечать на большинство вопросов и очень подробно объяснять.
В чем плюсы индивидуального курса?
Основу метода я изложил, ее вы можете реализовать и самостоятельно. В чем ценность курса?
1️⃣ Индивидуальный подход. Вы будете изучать курс с возможностью в любой момент задать вопрос, назначить созвон и обсудить сложную тему. Я сам составлю вам резюме, буду давать подробную обратную связь по каждому собеседованию, оказывать поддержку на испытательном сроке.
2️⃣ Полное детальное руководство. Общую суть я изложил. Но в описанных процессах много нюансов, ответы на которые я не могу расписать в одной статье. А что если я еще учусь в вузе, как про это сказать на собеседовании. Я рассказал про опыт работы, а мне задали еще такой-то вопрос, как на него ответить? В курсе есть подробная база знаний с ответами на все такие вопросы. И постоянно расширяется.
3️⃣ Сообщество. У нас очень активный чат уже из 40+ человек, около половины людей уже устроились, либо активно проходят собесы, получают офферы. Вы увидите что точно такие же люди как вы сами недавно ничего не знали, и вот уже прошли собес, получили оффер через 2 месяца обучения. Также мы регулярно проводим субботние общие созвоны (в + к индивидуальным), на них можно со всеми познакомиться, обменяться опытом.
4️⃣ В целом это просто выгоднее. Вы можете попробовать сами, что-то не получится, уйдет больше времени, потеряете.. даже если месяц. Месяц вы не будете работать на зп 150К (условно), вместо этого получая текущие 80 и теряя по 70К в мес. Почему бы не заплатить эту сумму за курс и не получить к тому же крутое сообщество, подробный протестированный алгоритм и крутое сообщество.
Мой курс аналитики https://teletype.in/@timuranalytics/wautKFjLpOE
Канал "Аналитика от Тимура" в телеграм - https://t.me/+wOCTSBfbsooyZDBi