Что такое аналитика данных (и почему это проще, чем кажется)

Может быть, вы думаете: "Аналитика данных - это что-то сложное". Сразу всплывают ассоциации со сложной математикой, машинным обучением, какие-то формулы и графики. Кажется, будто нужно быть гением, чтобы туда попасть.

На деле всё не так сложно. В этой статье разбем, в чем заключается эта профессия.

Вкратце - аналитик данных помогает бизнесу искать ответы на вопросы и находить проблемы.

мое рабочее место на первой работе

Что вообще делает аналитик?

Любой бизнес, особенно завязанный на онлайн активности, генерирует кучу данных. Например:

сколько людей зашло на сайт
сколько купили товар
сколько заказов было отменено
в какой день больше всего покупали
из каких городов приходят пользователи

Эта информация не лежит в Excel-файле на рабочем столе. Всё это хранится в специальных базах данных. Аналитик подключается к ним, задаёт вопрос (в виде SQL-запроса), и получает ответ. Потом делает вывод: что работает хорошо, а что плохо.

Пример:

Магазин видит, что за последнее время число продаж упало. На основе данных аналитик смотрит, как клиенты пользовались сайтом, проверяет разные гипотезы:

Упало ли число просмотров товаров?
А число добавлений в корзину?
По каким категориям товаров больше всего просадка?
Может быть, сломался фильтр или поиск на сайте?
Или в каком-то регионе подорожала доставка?

Как это выглядит на практике?

Аналитик пишет запрос в базу данных, чтобы посмотреть динамику продаж по дням и категориям.
Видит, что сильнее всего упали заказы в разделе «Электроника».
Делает второй запрос — сколько людей вообще просматривали товары в этом разделе?
Выясняется, что просмотров столько же, сколько и раньше — значит, проблема не в трафике.
Смотрит, добавляют ли товары в корзину — и замечает резкое падение именно на этапе добавления.
Проверяет: возможно, на сайте сломалась кнопка или увеличилась цена доставки.
Находит подтверждение: с прошлой недели к этой категории по ошибке применили платную доставку.
Сообщает об этом команде — и помогает быстро вернуть продажи обратно.

Насколько сложно этому научиться?

Если регулярно заниматься по будням по 1-2 часа, изучить необходимую теорию для первой работы можно за 2-3 месяца. Еще около месяца в среднем уходит на собесы.

Высшая математика не нужна - хотя, конечно, если вы в целом дружите с математикой, вам будет проще.

В целом все что нужно:

Желание копаться в данных, анализировать, искать закономерности
Готовность к монотонной работе за компом - иногда нужно просто методично проверять цифры и таблицы
Бизнес мышление - Зачем мы это считаем, как это поможет увеличить прибыль или связанные с ней метрики?

Основные направления

Когда вы освоитесь, можно выбрать направление:

BI-аналитика — создание понятных графиков и таблиц, чтобы бизнесу было видно, что происходит
Продуктовая аналитика — анализ работы конкретного продукта (например: Яндекс Доставка, Ozon Travel)
Финансовая аналитика — помогает понять, куда уходят деньги, где прибыль, а где убытки
Аналитика в логистике, маркетинге, продажах — везде, где есть данные, есть место аналитику

Сколько за это платят?

Начинающий аналитик — от 100К-150К
Через год–полтора — около 230-250К
Потолок года через 3 - тысяч 300-350. Дальше уже рост не такой сильный.

Хочу попробовать. Что делать?

Основные навыки, необходимые для работы аналитиком - SQL и Python.

SQL - это язык общения с базами данных. По нему у меня есть собственный курс на платформе Stepik. Можете начать его проходить и получить базовое представление https://stepik.org/a/178511
Python - язык программирования, с помощью которого можно решать самые разные задачи. Например, загружать и обрабатывать Excel файлы, писать скрипты для автоматизации задач. По нему у меня тоже есть простой и понятный курс https://stepik.org/a/215762

Основная сложность после изучения базовых навыков - найти первую работу. Именно в этом я помогаю на своем индивидуальном курсе. Даю всю необходимую теорию, составляю резюме, детально разбираю собеседования, довожу до оффера и помогаю пройти испытательный срок.

Главное - не бойтесь начать. Это вполне реальный путь даже для тех, кто до этого не был в IT.

Telegram-канал: Аналитика от Тимура - https://t.me/+wOCTSBfbsooyZDBi
Там много постов, примеров и историй учеников.