Как я с нуля вошел в аналитику данных и устроился на 200К в компанию мечты
В этой статье расскажу историю своего прихода в аналитику данных. Как искал первую работу, долго пытался устроиться в посредственные компании на 70-80К и получал отказы, как устраивался в несколько первых компаний и меня увольняли, пока наконец не устроился в Авито на 200К в ноябре 2021 года, в процессе выработав эффективный метод поиска работы, которому сейчас обучаю на своем курсе.
(это длинная статья со всеми деталями на 17 минут чтения. короткая статья-инструкция с моим способом на 2 минуты тут)
Изначально статью написал в июле 2022, поэтому в статье буду упоминать эту дату. Но это сильно доработанная версия.
214000 рублей. Двести четырнадцать тысячи рублей.
Столько я получаю в июле 2022 года работая аналитиком данных на удаленке в одной из самых крутых айти компаний России (*ниже опишу все ее плюсы, если вкратце, то я даже не представлял, что Авито настолько продвинутая компания). Работаю в аналитике меньше года, но уже вышел на удаленку, впервые появилась финансовая свобода.
В том плане, что когда я хочу поесть, захожу в ресторан, я не думаю о цене. Примерно прикидываю - сумма до 1500р, значит могу себе позволить. Хочу что-то купить - новую футболку, подушку для дома или книгу - иду и покупаю. Хочу купить новый айфон - жду следующую зп и покупаю, отметив для себя, что в этом месяце на всякую ерунду придется тратить поменьше. Хочу полететь в Таиланд - покупаю билет на выходные и лечу. Это очень крутое чувство.
В чем состоит моя работа? Встаю каждый день в 10 утра, захожу на онлайн встречу. Слушаю и вникаю какие обновления вышли в нашем продукте - Авито Доставка. Захожу посмотреть разные графики, не упали ли какие-то метрики, не выросла ли доля опозданий заказов. Иногда провожу разные исследования (например - уменьшается ли активность пользователей сайта после опоздания их заказа?). Сравниваю пару графиков, пишу несколько запросов в базы данные, предоставляю результаты продакт менеджеру. После работы могу пойти искупаться или посидеть с коллегами в баре.
Да, требуются некоторые скиллы и понимание математики. Но в целом - я сравниваю свою работу с другими и не представляю, как люди там работают.
В такси или курьером, например, тоже можно заработать 200К. Но это нужно пахать целый день, в случае курьера мотаться по всему городу. Условия труда абсолютно несопоставимы с моими.
Когда общаюсь с друзьями, слышу, что во многих профессиях люди вообще получают тысяч по 80. А получать 120 - это уже считается типо хорошая зарплата, надо иметь большой опыт, быть главным инженером на заводе или вроде того. В такие моменты я думаю: всмысле, а почему просто не пойти в айти, и не получать столько же сразу, на уровне джуна, вообще без опыта?
Наверное все видели рекламы айти курсов. Скиллбокс, после прохождения 140 тысяч рублей, гарантия трудоустройства.. все правда так работает? Прошел курс и все, тебя берут на крутую работу? Почему же все так не сделают? Зачем люди работают на работах, где нет никакого роста и потенциала, да и условия в разы хуже.
Причины разные. Кому-то впринципе не подойдет такой стиль работы - сидеть за компом и что-то считать или кодить. Кто-то не верит в свои силы или думает что это слишком сложно. Кто-то пробует учиться, приходит на собеседование, а ему в ответ говорят что таких со скиллбокса уже десятки. Так бывает довольно часто.
Если пытаться почитать на хабре, например, “Чем занимается аналитик данных” - статьи будут написаны таким ебанутым языком, что люди не в теме сразу испугаются и решат, что это точно не для них.
Да и найти работу на практике сложно. Нужно знать как правильно составить резюме, чтобы вообще позвали на собеседование, как потом там себя подать.
Я хочу это исправить и показать, что аналитика данных - невероятно интересная профессия, и намного проще, чем многим может казаться.
В этой статье я подробно расскажу о своем пути с нуля (22 года, нет законченной вышки, нет серьезного опыта работы) до позиции аналитика в Авито Тех с зарплатой 200 тысяч рублей.
Раздел 1: Мои исходные условия на момент осени 2020
С чего я начинал? Осенью 2020 года у меня
- не было опыта работы (нигде, не только в айти)
- не было законченного высшего образования
- были базовые навыки программирования
- было развито логическое мышление, решение задачек по математике, в школе участвовал в олимпиадах и занимал хорошие места
На тот момент я нигде не работал, зарабатывал на переводах с английского около 100К в месяц. При этом хорошо знал математику - учился в матшколе, потом на матфаке ВШЭ - но не закончил его и не имел диплома, что тоже было некоторой проблемой.
Уже несколько раз задумывался о входе в айти. Мотивировал пример друзей - узнал, что знакомые получают 150-200К, что тогда для меня казалось очень большой суммой.
Раздел 2: Где я сейчас (июль 2022)
Где я сейчас? *на момент написания статьи
Сейчас работаю в компании мечты - Авито. На позиции аналитика данных в команде Авито Доставки.
- Одна из лучших компаний в сфере аналитики в РФ
- Высокая зарплата (200 тысяч на руки), и это на начальной позиции
- Работа на самой современной технике (мне выдали новейший Macbook Pro)
- Современный офис в центре Москвы (а сейчас есть офисы в Сербии, Армении и тд, с возможностью релокации)
- Интересные мотивированные коллеги
- Возможности карьерного роста
- Офис со спортзалом, снеками, игровыми комнатами и всеми удобствами
- Возможность работы удаленно из другой страны, свободный гибкий график
- Уважительное отношение к сотрудникам
Дальше я покажу несколько фотографий из моего лайфстайла, фото офиса, где я работал, и так далее.
Сейчас я работаю из Антальи, живу в Турции. Вид около моего дома выглядит так:
Неделю назад съездил с другом на дайвинг, скоро поеду летать на параплане. Погода тут замечательная, пляж в 5 мин от дома. Чистая голубая вода.
Ниже расскажу про наш офис в Авито в Москве. Его фото, которые я еще тогда сделал:
Работать можно удаленно, в любое время и из любого места. Можно начать чуть позже, если утром нужно ко врачу. Можно во время работы отойти поиграть в приставку и отдохнуть. Никакого давления, идеальная среда для творчества. Отлично настроенный процесс погружения в команду, регулярные созвоны с руководителем, обратная связь.
Команда попалась очень дружной, в отличие от прошлых мест. Много активных ребят реально увлеченных своим делом, с горящими глазами. Дружная атмосфера в коллективе, 0 токсичности. Взаимная поддержка, обмен опытом. Регулярный тимбилдинг - после работы можем собраться поиграть в настолки (в офисе или онлайн), сходить в бар, на страйкбол.
В питерском Сбере, где я работал до этого, все было максимально тухло. Да и в большинстве компаний наверное примерно так же все выглядит. Скучные неинтересные люди.. ничем не примечательные, без энтузиазма к работе. Много довольно взрослых теть и дядь, которые не особо заинтересованы в чем-то, просто выполняют свою работу. Всем впринципе пофиг на тебя, главное досидеть свое время и уйти домой.. и так далее.
В общем, компания Авито меня очень впечатлила. Наверное это идеал того, как должна выглядеть работа.
Раздел 3: Как я к этому пришел
Итак, октябрь 2020, у меня хорошее знание математики, но нет опыта работы, законченной вышки. Особо нет понимания, на какую конкретно специальность в айти я хочу попасть и что для нее нужно. В целом определился с направлением - аналитика данных.
- Прошел курс по библиотекам python, с помощью которых обрабатываются таблицы и строятся графики (pandas, numpy, matplotlib)
- Прошел курс по SQL (грубо говоря - аналог excel. выучить очень просто, особых знаний не требуется)
Что такое SQL? Язык запросов к базам данных. Простой пример. Допустим, у тебя есть магазин, и ты хочешь хранить информацию о своих клиентах. Ты создаешь таблицу с названием "Клиенты", и в этой таблице есть поля: "name", "age" и "city". Ты хочешь найти всех клиентов, у которых возраст больше 25 лет, и которые живут в городе Москва". Для этого пишется простой SQL запрос - SELECT name FROM Клиенты WHERE age > 25 AND city = 'Москва'; Эти SQL запросы в целом интуитивно понятны, и научиться писать их несложно.
Так как у меня тогда не было ментора, я учил все подряд и изучил даже то, что на практике не особо было нужно - например ML, машинное обучение. Впоследствие оказалось, что для работы джуна аналитика эти навыки не нужны.
Все что нужно для того чтобы найти первую работу - SQL и основы python. По сути, даже сложная математика не нужна была.
Далее расскажу как я искал первую работу и входил в айти.
[Январь 2021 - Март 2021] Первое место работы: стартап Kiko Homes, зп 50К
Собеседование: на это место работы я попал благодаря удаче. Меня взял один из друзей моего друга из социального круга. По сути, как я сейчас понимаю, я вряд ли им был особо полезен, вряд ли хоть какую-то пользу принес, но видимо тот парень хотел мне помочь и дать какой-то опыт работы.
В обязанности входило построение графиков, показывающих успешность регистрации пользователей на сайте аренды недвижимости. Надо было отобразить, насколько успешно проходит этот процесс, где клиенты отваливаются.
Из навыков для работы требовался только SQL.
Тогда я знал его очень поверхностно (изучал 1-2 недели), поэтому работал очень медленно. Надо было лучше его изучить перед поиском работы.
Из-за отсутствия опыта работы и менторов - задавал коллегам слишком много вопросов, тратил много их ресурса, в компании решили что на обучение меня у меня пока времени нет, и после стажировки меня уволили. Но я получил ценный опыт, за что им очень благодарен.
[Июнь 2021 - Август 2021] Второе место работы: питерский Сбер, зп 70К
На тот момент я жил в Питере и искал работу там же. С момента увольнения с прошлой работы искал ее довольно долго, целых 3 месяца.
Собеседование было довольно странным (на практике я потом убедился, что на низкую зп устроиться чаще сложнее, чем на высокую).
Задали 2 теста по SQL и Python. Оба нужно было по часу проходить онлайн.
Тесты были с такими ебанутыми вопросами, которые я даже сейчас без GPT бы не ответил. Спрашивали максимально теоретические вещи, которые на практике очень редко встречаются, а что-то и вообще к аналитике данных не имело отношения.
С помощью гугла (тогда еще не было gpt*) кое как прошел этот тест за отведенный час, видимо прошел хорошо и меня взяли. На зарплату 70 тысяч.
Процесс работы там мне сразу не понравился, нужно было делать какую-то нудную фигню в excel, к тому же все было жутко формализовано. Устроившись в начале июня, все доступы к сервисам и базе данных для начала работы получил только через месяц, перед этим пройдя кучу согласований.
Навыки, которые потребовались для работы на испытательном:
- Базовый SQL
- Самый базовый Excel
- Git (я его на тот момент почти не знал. но коллеги в процессе показали что и как)
Коллеги были так себе. Не то что плохие. Не особо интересные, без внутреннего драйва. Но я продолжал там работать, потому что не думал, что есть варианты сильно лучше на тот момент с моим опытом.
В конце испытательного меня оттуда уволили. По причине того, что было много формальных правил, на которые я забивал и накопилось несколько нарушений:
- один раз вышел в туалет, не заблокировав компьютер, хотя на тот момент у меня даже не было доступов
- был замечен в коридоре без маски - это было во времена ковида, нас регулярно фоткала камера, прилетали выговоры
- 1 раз курил вейп на рабочем месте (это конечно глупо было)
Дальше начался относительно долгий процесс поиска работы. Приведу наиболее запомнившиеся собеседования и выводы из них.
[Август 2021] Собеседование в Luxms BI
Откликнулся на вакансию BI аналитика с зп 80 тысяч. Тоже питерская компания, офис в центре около Галереи.
Вначале мне позвонили оттуда и начали задавать вопросы. Первый разговор длился час (!), в течение которого мне подробно рассказывали всякие нудные детали о компании в форме монолога. Вообще, это уже красный флаг, но тогда я это не знал. Сказали выполнить тестовое задание по SQL, окей.
Я все сделал, как мне казалось, идеально. Отправил им, позвали в офис на личную встречу.
Пришел, там сидят несколько серьезных дядек, очень долго допрашивали меня, почему же у меня нет вышки, проверяя достоен ли я зарплаты в 80 тысяч рублей. По итогу отказали - как я думаю сейчас, решив, что долго я у них не задержался бы. Но тогда меня это бесило - как же так, я потратил время, сделал это чертово тестовое задание, а меня не берут (!!).
[Сентябрь 2021] Улучшение резюме
Продолжал искать работу на HH.ru. Результат: 90% случаев отказ, в редких случаях доходило до интервью, где после моих правильных ответов получал вежливое "свяжемся с вами позже"..
Очень часто просили сделать тестовые задания, которые по итогу часто даже не проверяли. И это было самое обидное -) Отношение было заведомо предвзятое, и далее будет видно почему.
Вначале я пытался рассказывать все факты из своей биографии как есть, не пытаясь красиво упаковать. Например, рассказывал что после универа вёл проект по переводам с английского. В ответ задают вопросы: "Почему вы не закончили универ? Что за проект? Расскажите подробнее". И, как правило, в итоге отказы.
Знания у меня все были, я был уверен. Отвечал на все правильно. Но меня не брали.
В какой-то момент я понял, что не вписываюсь в привычный для HR шаблон: людям лень разбираться в деталях, им нужно простая и понятная история.
И тогда я изменил подход. Скажем так - упаковал свой путь в более привычный и узнаваемый формат. Посоветовался с другом аналитиком, посмотрел на его резюме, сделал для себя выводы - написал себе такое же по формату.
Сделал акцент на олимпиадах, в которых я участвовал, подсветил математический бэкграунд, стройнее подал свой прошлый опыт, описав все достижения.
Получился более понятный для HR образ кандидата: матшкола, вуз, потом репетиторство, переход в аналитику. Лишних вопросов стало сильно меньше.
И вот, после доработки резюме - резко пошли отклики. На следующий день несколько приглашений, звонит HR из букмекерской конторы, зовёт в офис на собес сразу к руководителю.
[Сентябрь 2021] Собеседование в букмекерскую компанию BetBoom
Прихожу. Классный молодой коллектив, руководитель. На собеседовании дают задание - текстом написать 5 довольно простых sql запросов. Быстро их пишу даже не задумываясь - говорят все отлично, вы точно попали в топ 5 лучших по этому заданию. Задают еще одну задачу на легкую статистику - быстро ее решаю.
Есть три футбольные команды А, В и С. Коэффициенты на победу команды А - 2.0, В - 3.0 и С - 4.0. На какую команду лучше сделать ставку, если вероятность победы команды А равна 0.6, В - 0.3 и С - 0.2?
(задача очень простая, если знать как решать, надо просто найти мат ожидание каждого варианта и сравнить произведения 2*0.6, 3*0.3 и 4*0.2)
После чего - мы вас готовы брать, вот вам оффер, 100 тысяч. Все было так просто?? (это был мой первый оффер на 100К+)
Результат: оффер 100 тысяч на руки, 120 после испытательного, слова о том что я очень понравился команде
Вывод: по этому опыту убедился, что мне просто не хватало правильного резюме. Все знания у меня уже были, но на меня смотрели предвзято, потому что факты не укладывались в понятную историю.
С доработанным резюме отклики стали сыпаться массово. Я начал еще активнее ходить на собесы, и почти все они были успешными - в техническом плане уже набрался опыта, научился решать задачки, в плане софт скиллов понял как себя правильно подавать.
Прохожу собеседование в следующую крупную компанию Х5 (= Перекресток и Пятерочка).
[октябрь 2021] Собеседование в Х5
Прохожу собеседование в следующую компанию, тоже одну из топовых на рынке РФ. Имея опыт прошлых собеседований, чувствую себя уже уверенно, набрался опыта решать задачи (именно благодаря прохождению собеседований до этого, благодаря тому что меня на них звали вообще, а это благодаря резюме).
Тут тоже меня готовы брать - прилетает оффер на 130 тысяч. Правда, потом придется как-то объяснить, почему у меня нет диплома. Но ладно. Пока это самое высокое что у меня было. Не знаю, соглашаться ли - специальность не совсем моя (дата инженер, работа с базами данных), к тому же зп может и побольше можно получить.
Результат: оффер 130 тысяч на руки, вакансия data engineer (вакансия близкая дата аналитику, но с большим акцентом на sql)
[октябрь 2021] Первое собеседование в Озон
Уверенный в своих силах, перед собеседованием на вопрос о зп отвечаю 140 тысяч. Начинается созвон.
Во время собеса жестко налажал на одном вопросе про прошлый опыт.
Несмотря на то, что на остальное ответил довольно хорошо, это стало решающим фактором и меня не взяли.
В этот раз меня в Озон не взяли. Но возьмут через пару недель, кстати. Не зафиксировав нигде результат первого собеседования.
Результат: отказ, фейл на собеседовании
[октябрь 2021] Собеседование в компанию Яндекс
Тоже одна из крутых и крупных компаний. Приходит оттуда приглашение на интервью - но еще по старой версии моего резюме.
Начинаю проходить собеседования. Задания все элементарные - но надо проходить несколько интервью, между которыми большой интервал.
По каждому этапу приходит одобрение, наработанная схема прохождения собесов отлично работает.
Почему? Только потому что я прошел курс на условном Скиллбоксе? Нет. Потому что написал правильное резюме, начал ходить на собесы, в процессе узнал что спрашивают и научился решать эти задачи. С момента изменения резюме начал получать намного больше приглашений на интервью, что позволило еще больше прокачать навыки и чувствовать себя увереннее.
Результат: оффер на 200 тысяч, попытка переманить из той компании куда я в итоге ушел, слова о том что я сильно понравился тимлиду
[октябрь 2021] Второе собеседование в Озон
Через некоторое время приходит приглашение на другое интервью в ту же компанию, но на дата инженера. Не совсем мой профиль, но интервью прохожу. Все довольно банально было, все ответил, почти сразу сделали оффер.
Результат: оффер 160 тысяч на руки
[октябрь 2021] Собеседование в Авито
Когда я вспомнил, что завтра у меня собеседование, я даже не знал стоит ли на него идти. На тот момент уже было 2 оффера, о которых писал выше. К тому же мое восприятие компании на тот момент было не самым лучшим (сомнительный сайт, где много мошенников). Но решил, что почему бы и нет - схожу.
На собеседование пришел уже с огромным опытом прошлых собесов. Уверенно отвечал, знал что и в какой последовательности говорить.
Сказал HR, что у меня уже есть 2 оффера, назвав компании. Все это сильно прибавило мне ценности, в результате чего ко мне изначально отнеслись лучше.
1) Первый этап собеседования - созвон на час с собеседующим. Дают решить 5 задач. Что интересно, это были те же самые 5 задач, которые мне уже давали полгода назад, когда я проходил собеседование в эту же компанию, но с плохим резюме.
Тогда: отправили 5 задач на почту тестовым заданием, сказали решить и текстом прислать решения (не помню, потом проверили или нет)
Сейчас: уже видя во мне ценность (хорошее резюме), те же 5 задач дали на живом созвоне с проверяющим, полностью решать их даже не пришлось, лишь вкратце намекнуть что я знаю способ решения, и он уже говорит “ок, я понял, зачет”. (!!)
2) Далее мне предложили созвониться с 3 лидами команд, чтобы и они, и я посмотрели, с какой командой я больше сойдусь.
Больше всего понравился третий лид команды Авито Доставки - Дима.
На собеседовании прямо сказал что законченной вышки у меня нет, тк закончил всего 1 курс (кстати, он на это почти не обратил внимания).
Показал свой интерес к аналитике, "горящие глаза" - это было особенно важно, так как он сам такой же, увлеченный и горящий проектом человек.
Плюс нашел с ним пару общностей, которые улучшили впечатление.
(пример общности - вы родились в одном городе, учились в одной школе, имеете общее хобби. когда это случайно всплывает, это помогает).
Результат: получил оффер на 200 тысяч гросс.
Работа была в Москве, первое время на ИС надо было работать в офисе, поэтому обратно туда переехал из Питера.
Итоги собеседований
В итоге, почти не имея опыта работы, будучи джуном, без вышки, получил офферы от почти всех крупных компаний на: 130, 160, 200, 200 тысяч. Второй оффер на 200 тысяч был из компании Яндекс, которая попыталась меня переманить, но я уже решил пойти в Авито.
Перед принятием оффера, помню, задал вопрос в сообществе дата саентистов ODS Slack.
- Ребят, меня тут берут в Яндекс, Озон, X5, Авито на аналитика данных. Как думаете, куда лучше пойти, будучи джуном?
В ответ на что получил скептические ответы и троллинг. Как мне позже подсказал друг - для джуна считается успехом хотя бы в одну из них получить оффер, а я тут видите ли выбираю -)
[ноябрь 2021] Начало работы в Авито
Первые 3 месяца были для меня довольно тяжелыми и вместе с этим подарили очень крутой опыт. Я понимал, что устроился на ответственную позицию, и нужно было оправдать ожидания -) Был страх спалиться на незнании чего-то.
Один из коллег в процессе работы меня спросил, знаю ли я что такое "6 нормальная форма базы данных". Я это не знал и немного волновался. Хотя, как я понимаю сейчас, тогда я вполне мог это не знать, даже реально проработав 10 месяцев в стартапе.
Чуть позже узнал, что некоторые люди, даже более опытные чем я, уже работавшие где-то до этого, находятся только на стажировке. А я смог сразу, не имея серьезного опыта, устроиться на полную ставку. Было приятно это узнать.
Испытательный срок успешно прошел, в результате чего уже примерно год работаю в этой компании.
Итого, я устроился на 200 тысяч гросс в компанию
Успешные кейсы обучения
Где-то через год после этих событий решил помочь устроиться на работу другу, у которого также как у меня было хорошее знание математики, но не было формального опыта.
В конце 2022 устроиться уже было сложнее, вакансий стало меньше - сказался экономический спад.
Интересно, что друг начал изучать аналитику еще за 2 года до меня, сам меня агитировал входить в айти, прошел курс Яндекс Практикум, пару других курсов - но потом начал искать работу, получил несколько отказов, разочаровался и забил на это.
И вот прошло года 3, я уже работаю, он все так же занимается репетиторством.
Я замотивировал его, помог составить резюме на основе его реального прошлого опыта, подтянул ему SQL, и через 2 недели он устроился на 100 тысяч рублей на руки, а через 3 месяца, благодаря продуктивной работе, получил повышение уже до 160 тысяч на руки.
А в процессе работы позже понял, что для той работы, которую сейчас выполняет он, математика не нужна вообще. Достаточно лишь изучить самый простой SQL.
Этот ученик стал моим первым успешным кейсов. После этого в 2023 году создал свой блог, начал активно учить других, помог найти работу уже 20+ людям.
Ищу учеников
Сейчас я активно веду блог и обучаю аналитике.
Цена индивидуального обучения под ключ - 80 тысяч рублей. Возможна рассрочка с оплатой по 10К в месяц. Если по какой-то причине в процессе решите прекратить обучение, за оставшееся платить не нужно.
Подробное описание курса - https://teletype.in/@timuranalytics/crONyEt8dL14
Записаться - пишите в лс в телеграм http://t.me/timuret
Мой канал по аналитике в телеграм - https://t.me/+wOCTSBfbsooyZDBi