Проблемы с потреблением энергии ИИ перекликаются с критикой майнинга биткоинов Цена FTMUSDT на Toobit
В то время как искусственный интеллект продолжает попадать в заголовки газет, мелкие и крупномасштабные биткойн-майнеры, возможно, не обязательно сразу же подключаться к рекламе искусственного интеллекта и машинного обучения.
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) требуют огромного количества вычислительных ресурсов по мере роста интереса к космосу, но обычный биткойн майнеры пока не спешат выходить на первый план.
Выступая перед журналистом Cointelegraph Джо Холлом на Web Summit 2023 в Лиссабоне, Португалия, основатель Heatbit Алекс Бусаров считает, что майнинговые фермы, центры обработки данных и поставщики небольших вычислительных мощностей гораздо лучше осведомлены о майнинге биткоинов, чем зарождающаяся инфраструктура искусственного интеллекта и ML
“Причина этого в том, что когда люди говорят об ИИ, обычно это реальная прикладная сторона ИИ; он может говорить за вас, или он может создавать ваш голос, или еще что-то, но люди на самом деле не так сильно думают о вычислительной стороне ИИ”, - объясняет Бусаров.
Компания Heatbit Бусарова впервые разработала отопительные аппаратные устройства, которые одновременно добывают биткоины и вырабатывают тепло для обогрева домов. Нагреватели для майнинга биткоинов оснащены печатной платой, которая способна добывать BTC, а также использоваться для обучения ИИ и вычислительных ресурсов.
Веб-саммит, который в последние годы ежегодно привлекает в Лиссабон более 70 000 человек, предоставил Бусарову возможность расширить первоначальный фокус Heatbit, ориентированный на BTC, на его способность использоваться в качестве учебного ресурса для ИИ.
Часть маркетинговой стратегии компании сосредоточена на негативном восприятии использования энергии майнингом биткоинов.
Признавая, что BTC-нагреватели играют свою роль в инновационном майнинге биткоинов, позволяя ему быть вторичным источником тепла в более холодном климате, Бусаров считает, что вычисления ИИ вскоре могут вызвать аналогичное негативное восприятие, поскольку отрасль продолжает требовать аппаратных ресурсов.
“Я думаю, что ИИ довольно скоро обгонит майнинг биткоинов со всеми заголовками вроде “Обучение ИИ в этой стране использует больше энергии, чем сейчас”. Им понадобятся устройства, подобные нашему, только с обучающими чипами ИИ ”.
Аппаратное обеспечение Heatbit уже обеспечивает ресурсы ИИ и ML. Тем не менее, Бусаров также считает, что более широкая экосистема инфраструктуры GPU и ASIC, возможно, еще не обязательно отойдет от майнинга биткойнов и криптовалют.
“Я думаю, что людям нравится майнинг биткойнов. Я думаю, что они на самом деле разбираются в вычислениях для майнинга биткойнов намного лучше, чем в обучающих вычислениях ИИ”.
Основатель Heatbit также считает, что домашний майнинг может снова стать более жизнеспособным в будущем, учитывая, что уровень аппаратной точности, необходимый для крупномасштабного майнинга, означает, что конкуренция сводится к стоимости энергии:
“У кого самая дешевая стоимость энергии? Ну, у того, кому не нужно платить за стоимость энергии”.
Бусаров говорит, что сочетание майнинга с дополнительными функциями, такими как нагрев и охлаждение, приводит к нулевым затратам энергии на сам майнинг.
“Вот почему я думаю, что по экономическим причинам мы вернемся к домашнему майнингу с помощью приложений, подобных нашему”.
Как недавно сообщал Cointelegraph, спрос на вычислительные ресурсы ИИ растет. Инновационные стартапы, такие как io.net, используют блокчейн-решения для питания сетей, которые обеспечивают вычислительную мощность GPU из географически различных центров обработки данных, майнеров криптовалют и поставщиков децентрализованных хранилищ для машинного обучения и вычислений ИИ.
Доказательство резервов - Toobit CoinGecko Toobit CoinMarketCap