Визуализация данных. Часть 1

Если Вам когда-нибудь нужно было превратить числа в понятные диаграммы и у Вас были с этим трудности то эта статья поможет вам начать работу с визуализацией данных. В этой части выбираем какая диаграмма вам подойдет.

Выбираем диаграмму

Цели данных

У каждой диаграммы есть цель. Начните с того, чтобы определить, какую историю должны показать ваши данные.

1. Сравнение: Показать различия или сходства между категориями.

1.1 Одно значение на категорию -> Упорядоченные категории -> Несколько категорий

Bar Chart

1.2 Одно значение на категорию -> Упорядоченные категории -> Много категорий

Lollipop/Dot Plot

1.3 Одно значение на категорию -> Не упорядоченные категории -> Несколько категорий

Column Chart

1.4 Одно значение на категорию -> Не упорядоченные категории -> Много категорий

Lollipop/Dot Plot

1.5 Два значения на категорию -> Упорядоченные категории

Slope Chart

1.6 Два значения на категорию ->Не упорядоченные категории -> Сравнение

Dumbbell Chart

1.7 Два значения на категорию ->Не упорядоченные категории -> Разброс

Range Chart

1.8 Два значения на категорию -> Не упорядоченные категории ->Значение и целевое значение

Bullet Chart

1.9 Много значений на категорию -> Мало значений (2-3) -> Сравнить значения

Grouped Bar Chart

1.10 Много значений на категорию -> Мало значений (2-3) -> Определить закономерность

Radar Chart

1.11 Много значений на категорию -> Много значений (2-5)

Dot Plot

1.12 Много значений на категорию -> Слишком много значний для одного графика

Small Multiples

2. Корреляция: Показать взаимосвязь между двумя (или более) числовыми переменными.

2.1 Две числовых переменных

Scatter Plot

2.2 Три числовых переменных

Bubble Chart

2.3 Категориальные и числовые

Heatmap

3. Соотношение части и целого: Показать, как отдельные части составляют общую сумму.

3.1 Одно целое -> Деление на части

Pie/Donut Charts

3.2 Одно целое -> Разбивка на основе сетки

Icon Array/Waffle

3.3 Одно целое -> Разбиение по шагам

Waterfall Chart

3.4 Много целых -> Сложные значения -> Две переменных

Stacked Bar Chart

3.5 Много целых -> Сложные значения -> Три переменных

Marimekko Chart

3.6 Противоположные ценности (шкалы значений) -> Настроение

Diverging Bar Chart

3.7 Противоположные ценности (шкалы значений) -> Демография

Population Pyramid

4. Данные во времени: Показать, как значения изменяются с течением времени.

4.1 Тренд -> Фокус на изменении

Line Chart

4.1 Тренд -> Фокус на количестве -> Независимые данные

Area Chart

4.2 Тренд -> Фокус на количестве -> Части целого

Stacked Area Chart

4.3 Ранжирование

Bump Chart

4.4 Поток

Streamgraph

4.5 Планирование

Gantt Chart

5. Иерархия: Показать, как данные организованы в уровни или ветви.

5.1 Значения в иерархии

Treemap

5.2 Слои иерархии

Sunburst Chart

5.3 Связи

Dendrogram

6. Распределение: Показать, как значения разбросаны или сконцентрированы.

6.1 Набор разрозненных точек

Strip Plot

6.2 Обобщенное распределение -> Обобщенная статистика

Box Plot

6.3 Обобщенное распределение -> Обобщение и форма

Violin Plot

6.4 Форма распределения -> Частота

Histogram

6.5 Форма распределения -> Разброс

Density Plot

7. Поток: Показать, как вещи перемещаются или изменяются между этапами

7.1 Количества -> Разделение и перемещение между разными этапами

Sankey Diagram

7.2 Количества -> Уменьшающиеся значения от этапа к этапу

Funnel Chart

7.3 Шаги в процессе

Flow Chart

8. Связи: Показать связи между людьми, системами или категориями.

8.1 Связанность -> Группы или категории -> Двухмерные

Chord Diagram

8.2 Связанность -> Группы или категории -> Трехмерные

Arc Diagram

8.3 Независимые точки

Network Diagram

8.4 Перекрытие

Venn Diagram

9. Геопространственные данные: Показать значения в различных точках на карте.

9.1 Точки без границ

Geographic Heatmap

9.2 Специфический регион -> Реальные размеры регионов

Choropleth Map

9.2 Специфический регион -> Одинаковые размеры регионов

Tile Map

Во второй части посмотрим как проверить свою диаграмму.

https://t.me/torgFMCG