GRASS — Нужна переоценка?

Grass Video Search: поисковый набор данных из более чем 1 млрд видео из общедоступного Интернета

> Находите любую информацию в видео по содержанию кадров, а не только по расшифровкам или тегам.

> С помощью поиска видео Grass вы можете найти точный момент появления изображения, узора или концепции.

Свой продукт частично они уже представили, можете посмотреть здесь:

Но если отбросить чей-то личный или рабочий интерес к такой фиче, имеет ли она ценность? Давайте разберемся.

Узким местом в развитии ИИ становится высококачественная мультимодальная информация, поскольку к 2028 году мы, вероятно, исчерпаем все общедоступные тексты, созданные людьми.

Для создания видео с помощью ИИ и развития робототехники необходимы данные, сочетающие аудио, текст и визуальные элементы.

И эта технология, позволяющая любому человеку искать определенные видеокадры не просто развлекаловка. Это делает существующий (и постоянно растущий) набор данных, который есть у Grass, более ценным для исследователей ИИ. И увеличивает доход в размере "средних восьмизначных цифр".

Крупнейшие веб-краулеры в мире сейчас принадлежат крупнейшим поисковым системам — Google Web Search и Bing.
Этот доступ к данным даёт им несправедливое преимущество перед другими ИИ-лабораториями, не имеющими эксклюзивного партнёрства с Microsoft или Google.

Благодаря миллионам домашних узлов Grass позволяет каждому человеку в мире внести свой вклад, открывая доступ к вебу для других ИИ-лабораторий, не имеющих эксклюзивных и дорогостоящих соглашений о данных.

Конечная цель — LCR, которая позиционирует Grass как «поисковую систему для ИИ».

Grass также запускают приложение для Android. Это снижает операционные риски, поскольку IP-адреса мобильных устройств сложнее забанить, чем IP-адреса компьютеров. Это экспоненциально увеличивает количество существующих узлов, увеличивая ежедневный объем собираемых данных (больше деняк).

Доход на уровне "средней восьмизначной суммы" выглядит правдоподобным, если учесть, что OpenAI заплатила $250 млн за пятилетний контракт с News Corp (WSJ) для доступа к данным.

Такой доход выводит Grass почти в топ-10 ИИ-компаний в мировом масштабе.

Вот диапазон оценок стоимости Grass в зависимости от их годового дохода.

По оценкам диванных экспертов он удвоится к концу года — что поместит Grass в комфортный ценовой диапазон около ~$3–$5.

На самом деле трудно предоставить доказательства таких доходов из-за конфиденциальности информации о клиенте и проблем с ценообразованием, это хорошо описывается в этом отчете:

А запуск поиска мультимодальных данных (в случае успеха) помогает убедить инвесторов в том, что продукт реален и имеет фактическое использование в лабораториях ИИ. Это делает доходы более правдоподобными без необходимости раскрывать конфиденциальность клиентов для первоначальных доходов.

Правда в том, что прийти к справедливой оценке мы сможем не так уж и скоро, возможно для этого понадобится даже пара лет, но за такой срок многое может измениться.

@True_Market_Vision