#yangilik #новость #news
Manzura Shamsitdinovaning hammualliflikdagi maqolasi “Scopus Q2” jurnali hamda Janubiy Koreyaning “Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications” nashriyoti ma’lumotlar bazasida indeksatsiya bo‘ldi
Toshkent davlat yuridik universiteti Xorijiy tillar kafedrasi dotsenti Manzura Shamsitdinovaning hammualliflikdagi “Adaptive Wireless Network Model with Reinforcement Learning for Language Proficiency Development” nomli maqolasi “Scopus Q2” jurnali hamda Janubiy Koreyaning “Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications” nashriyoti ma’lumotlar bazasida indeksatsiya bo‘ldi.
Ushbu maqolada ingliz tilini o‘rganishning innovatsion usuli taqdim etilib, uning bugungi globallashgan dunyodagi ahamiyati xususida so‘z yuritiladi. Tadqiqot til o‘rganishning murakkabligini yoritib beradi va simsiz tarmoq texnologiyalari integratsiyasi orqali moslashuvchan va adaptiv o‘quv muhitini yaratishga qaratilgan yangi metodologiyani taklif etadi. Ushbu usul Reinforcement Learning (RL) algoritmlaridagi so‘nggi yutuqlarni zamonaviy ta’lim nazariyalari bilan uyg‘unlashtirib, o‘quv natijalarini yaxshilashga qaratilgan. Xususan, talabalarni o‘qish, tinglab tushunish va kuzatish ko‘nikmalarini tizimli baholash orqali shaxsiylashtirilgan o‘rganish yo‘lini ishlab chiqishga alohida e’tibor qaratiladi.
Maqolaning Scopusdagi havolasi: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-105003062027&origin=recordpage
Maqola havolasi: https://jowua.com/article/2025.I1.028/71893/
Совместная статья Манзуры Шамситдиновой была проиндексирована в журнале Scopus Q2 и базе данных в журнале южнокорейском журнале Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (Scopus Q2)
Совместная статья доцента кафедры иностранных языков Ташкентского государственного юридического университета Манзуры Шамсиддиновой под названием «Adaptive Wireless Network Model with Reinforcement Learning for Language Proficiency Development» была опубликована в журнале Scopus Q2 и индексирована в базе данных южнокорейского издательства Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications.
Данная статья представляет инновационный подход к изучению английского языка и подчеркивает его важную роль в современном глобализированном мире. В исследовании раскрывается сложность процесса овладения языком и предлагается новая методология создания гибкой и адаптивной образовательной среды посредством интеграции технологий беспроводных сетей. Работа сочетает последние достижения в области алгоритмов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) с современными теориями образования для повышения эффективности обучения. Особое внимание уделяется разработке персонализированной траектории обучения на основе систематической оценки навыков чтения, восприятия на слух и наблюдения студентов.
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-105003062027&origin=recordpage
Ссылка на статью:
https://jowua.com/article/2025.I1.028/71893/
An article (collaborative) by Manzura Shamsitdinova has been indexed in a Scopus Q2 journal and included in the database of the South Korean journal of "Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications"
The article, titled “Adaptive Wireless Network Model with Reinforcement Learning for Language Proficiency Development,” was co-authored by Associate Professor Manzura Shamsitdinova from the Department of Foreign Languages at Tashkent State University of Law. It was published in a Scopus Q2 journal and indexed by the South Korean publisher’s Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications.
This paper introduces an innovative approach to English language learning and underscores its significance in today’s globalized world. The research explores the complexities of language acquisition and proposes a new methodology for creating a flexible, adaptive educational environment by integrating wireless network technologies. The study combines cutting-edge reinforcement learning (RL) algorithms with modern educational theories to enhance learning outcomes. Special emphasis is placed on developing personalized learning pathways through systematic assessment of students’ reading, listening, and observation skills.
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-105003062027&origin=recordpage
Article link:
https://jowua.com/article/2025.I1.028/71893/