Искусственный интеллект: не гений, но уже стажер в офис на полставки

Привет. Сегодня поговорим о том, каки задачи уже сейчас можно решать с помощью ИИ в обычной компании. Без большого бюджета на собственную разработку и без глобального исследования возможностей ИИ.

Где-то в феврале 2025 года у нас "самопоявилась" задачка по внедрению ИИ в работу одной не очень большой компании. И мы начали изучать что вообще сейчас есть на рынке и в какую сторону нам бежать. Как всегда все началось с поверхностного гугла. И что нам выдал этот замечательный поисковик:

ИИ революционизирует ваш бизнес!
Нейросети заменят 90% сотрудников уже в 2026!
Готовы к цифровому будущему? Вся аналитика через ИИ

Да. Готовы. Особенно если это будущее включает в себя: "меньше писем, меньше задач и больше кофе в спокойной обстановке". При этом интернет нам активно предлагает «цифровых двойников», «когнитивных платформ» и «нейросетей, которые думают за вас», при этом без внятного описания самих этих идей, не говоря уже о том, как донести эту информацию простому "смертному" сотруднику на рабочем месте.

Хватит про "будущее"

Все, кто так или иначе интересовался внедрением ИИ в свой бизнес наверняка видели эти слайды:

Большая аналитика — это, конечно, здорово, если у вас 100 000 сделок в год, три отдела аналитики и серверный парк. А если вы — команда из 15 человек, и ваш главный аналитик — это бухгалтер, который вечером смотрит отчёты в Bitrix24? Тогда "глубокая аналитика" превращается в непонятные графики, которые никто не читает.
"ИИ в производстве" — ок, если вы выпускаете 50 000 деталей в день и можете позволить себе датчики, IoT и машинное зрение. Но если вы — небольшое производство мебели или упаковки, то "революция" заканчивается на том, чтобы вовремя напомнить мастеру, что пора заказать фанеру.
"Автоматизация маркетинга с ИИ" — да, ИИ может писать тексты. Но если вы — компания, которая нанимает фрилансера за 10 000 рублей в месяц, чтобы вести соцсети, то "нейросеть, которая генерирует креативы и оптимизирует рекламу в реальном времени" — это просто смешно. Вам нужно, чтобы кто-то просто напомнил написать пост в инстаграм.

Все громкие заголовки при попытке переложить на малый/средний бизнес выглядят, как если бы Тони Старк вдруг решил заняться бухгалтерией.

Но хотелось бы немного сбить накал страстей и немного приземлить идею:
Большинство компаний, которым интересна эта тема, не Amazon или Yandex/
Нет 500 инженеров, серверного парка и бюджета на "инновации".

У что есть?
- Менеджеры, которые ведёт 50-100 сделок вручную каждый;
- Бухгалтер, который вбивает счёта с фото;
- Юрист, который ищет договор полчаса, потому что его назвали «договор_новый_финал_ТОЧНО_финал.pdf».

И хотелось бы разобраться как раз с этими вопросами и попробовать впихнуть сюда одну ИИ, которая бы решала рутинные задачки сотрудников.
Не для "трансформации бизнеса", а для того, чтобы "не сойти с ума".

Очень сложно думать о большом хайтеке если иногда в офисе все еще пропадает интернет.

Практика. Простота. Экономия времени.

И вот где ИИ на самом деле полезен:

1. Автоматизация обработки входящих запросов

Раньше каждое письмо, заявка или сообщение из CRM требовало ручной обработки: определение типа запроса, назначение ответственного, создание задачи. Теперь, используя ИИ, который перехватит письмо, можно сделать следующее:

Анализирует текст сообщения;
Определяет категорию (продажи, техподдержка, бухгалтерия и т.д.);
Автоматически создаёт задачу/объект crm и назначить её нужному сотруднику;
Запустить корректный бизнес-процесс.

Результат: сократили время на первичную обработку запросов. Без каких либо сложных алгоритмов. Просто не большая интеграция, которая понимает, что "хочу купить" — это сделка, а "не работает сайт" — это техподдержка.

2. Разбор документов с помощью ИИ: конец ручному переносу данных

Одна из самых ненавистных задач в любом офисе — вбивать данные вручную. Особенно когда приходит счёт, акт или накладная в виде PDF, фото или скана. Раньше сотрудники часами переписывал реквизиты: ИНН, сумму, дату, наименование товаров — ошибались, ошибались, ошибались

Сейчас можно использовать интеллектуальное распознавание документов на основе ИИ. Как это работает:

Клиент присылает фото счёта в чат или загружает PDF в CRM.
Система с помощью OCR (оптического распознавания) и нейросетей понимает, что это — счёт, даже если текст написан от руки или фото сделано под углом.
ИИ извлекает ключевые данные: номер, дату, сумму, контрагента, НДС, позиции.
Автоматически создаётся элемент в CRM (например, сделка или лид) или передаётся в 1С через API.
Все поля заполнены — остаётся только проверить и подтвердить.

Пример: менеджер получил счёт от поставщика через WhatsApp. Сделал скриншот, переслал в Bitrix24. Через 15 секунд — сделка создана, задача на оплату назначена, данные переданы в бухгалтерию.
Экономия времени: от 10 до 25 минут на документ.
Снижение ошибок: почти до нуля.

Это не "искусственный интеллект, который управляет компанией". Это инструмент, который экономит время и нервы.

3. Сравнение документов: больше не пропустим важное изменение

Ещё ~~один геморрой~~ одна головная боль — согласование договоров и актов. Особенно когда клиент присылает свой шаблон, а вы должны проверить, нет ли в нём пунктов, противоречащих вашей политике. Или когда юрист вносит правки, а менеджер не видит разницы между версиями.

Теперь не нужно листать два документа в поисках отличий.

Мы внедрили автоматическое сравнение документов с помощью ИИ, которое умеет:

Сравнивать две версии одного договора и выделять все изменения — даже если они в одном слове: «оплата в течение 10 дней» → «оплата в течение 30 дней».
Проверять входящие документы (договоры, акты) по вашему шаблону и отмечать несоответствия:
→ "Пункт о штрафах отсутствует"
→ "Условия возврата не соответствуют политике компании"
Подсвечивать риски на основе заранее заданных правил (например, «не допускается аванс более 30%»).
Формировать комментарии и задачи для юриста или менеджера: «Требуется согласование: изменён срок поставки».

Пример: клиент прислал акт сформированный по своему шаблону. Система сравнила его с нашим стандартом и сразу отметила:

Отсутствует подпись главного бухгалтера;
Неверно указан ИНН;
Позиции не соответствуют счёту №123.

Задача автоматически создана в CRM — юрист получает уведомление, менеджер — предупреждение.

Результат: меньше рисков, меньше возвратов, меньше споров. И — никакой "слепой" проверки.

4. Разбор записей видео и аудио встреч: от аудио — к задачам и резюме без ручной работы

Ещё одна болевая точка — послесозвонная рутина. Сколько раз заканчивали встречу и думали:

«Окей, теперь надо всё это расшифровать, выписать договорённости, создать задачи, отправить коллегам…»

Теперь не надо.

Существует автоматический анализ записей вебинаров, встреч и звонков с помощью ИИ. Как это работает:

Запись созвона (в формате аудио или видео) загружается в ИИ.
ИИ расшифровывает речь, определяет участников, выделяет ключевые блоки: обсуждение, решения, договорённости, сроки.
Формируется структурированное резюме встречи.
На основе ключевых фраз система автоматически создаёт задачи и встречи:

"Сделаем до пятницы" → задача с дедлайном.
"Нужно согласовать с маркетингом" → встреча назначена.
"Проверим баг в CRM" → задача в IT-отдел.

Но самое важное — ИИ понимает контекст разных отделов.

Для отдела продаж ИИ выделяет: договорённости по цене, сроки поставки, статус сделки.
Для IT-команды — баги, задачи по доработке, технические требования.
Для маркетинга — идеи для кампаний, сроки запуска, ответственные.

И, что критично, формулировки задач адаптируются под стиль общения в каждом отделе. Продажник увидит: «Согласовать скидку 15%», а разработчик — «Исправить баг в модуле интеграции с Telegram».

Результат: после встречи сотрудник заходит в свою систему и видит:

Полный текст резюме;
Список задач, уже назначенные по исполнителям;
Новые встречи, добавленные в календарь.

Всё без единого клика (ну почти).

Выводы

Если не смотреть на ИИ как на сверх разум, а воспринимать как стажера, который пришел к вам в компанию, и вы хотите на него скинуть именно всякие муторные задачки, то можно уже сейчас задуматься об этом и начинать внедрение в своей не большой или очень средней компании

Чем мы можем вам помочь?

Компания Бестранк активно занимается интеграцией ИИ в продукты битрикс24

Для коробочной версии есть модуль, который через автоматизацию в бизнес-процессах позволит решить почти все задачи, которые были выше описаны.

Для облачной версии сейчас в режиме тестирования находится приложение, которое так же позволит автоматизировать большинство рутинных задач