Что делает ИИ в рознице: от умной закупки до прогноза пиковых часов продаж
В июле я разговаривал с предпринимателем из Воронежа.
Маленький магазин одежды, две продавщицы, склад на 30 м².
Он сказал фразу, которая до сих пор у меня в голове:
«Самое страшное — не то, что вещи не продаются.
А то, что я не понимаю — почему».
Он делал, как многие: закупал «на глаз», ставил скидки, устраивал распродажи.
А потом просто подключил Excel к кассе — и всё изменилось.
• 40% товара продавалось только в первые 7 дней после завоза
• 25% ни разу не попали в примерочную
Через неделю он уже менял принципы закупки.
А через два месяца… убрал одного продавца. Потому что теперь знал, когда бывают пики, а когда — тишина.
🛒 Кейс 1: магазин с товарами для дома, г. Липецк
Проблема: склад забит тем, что никто не покупает.
Свечи, зонты, новогодние украшения — просто лежат.
• Подключили Google Sheets + ABC-анализ
• Настроили автооповещения: какие товары заказывать не стоит
• Оборачиваемость выросла на 2,3 дня
• Появился чёткий “хит-лист” для витрины
«Я думал, это только для сетей.
А оказалось — можно и у меня. Главное — знать, где копнуть».
🥦 Кейс 2: продуктовый магазин у дома, г. Самара
• кассиры не справляются в час-пик
• Установили Telegram-бота для сбора 4 показателей от продавцов: продажи, остатки, списания, спрос
• Данные идут в Google-таблицу с подсветкой и подсказками: «дозаказ», «распродать», «убрать»
• Настроили пуши владельцу: если списаний больше нормы — сразу сигнал
• +17% к обороту — за счёт ликвидных товаров
• Дисциплина персонала выросла: «всё видно — и они это знают»
Просто — поняли, где теряются деньги, и сделали простые шаги.
• На складе лежит то, что не продаётся?
• Продавцы простаивают в тихие часы, а в пиковые не справляются?
• Не понимаете, что реально приносит прибыль?
Без магии и пафоса. Только цифры и реальные решения.
Первые шаги займут пару дней, а результат — почувствуете в этом месяце.