Как искусственный интеллект помогает застройщикам продавать квартиры на 30% быстрее
Недавно мне рассказал знакомый, который искал квартиру:
«Он говорил спокойно, уверенно, даже с интонацией. Я думал — агент.
А потом понял: слишком уж вежлив и последователен».
Оказалось — это был голосовой помощник, который работал на стороне агентства.
Так делают и в России, и во всём мире.
🧠 Что делает ИИ в недвижимости (и почему это уже норма)
1. Отвечает на заявки — мгновенно, в любое время
Одна из крупнейших PropTech-компаний.
ИИ обрабатывает запросы по объектам, сегментирует и направляет клиентам только то, что им нужно.
Человек подключается уже на тёплом этапе.
У нас это можно повторить без миллионов: бот на сайте, в Telegram или голосовой на телефоне.
2. Прогревает базу и «холодные» контакты
Кейс: Keller Williams Realty (США)
ИИ «читает» переписки, выделяет заинтересованных — даже если раньше они просто «смотрели».
На выходе — +25% к закрытым сделкам.
У нас: можно запустить чат-бота или голосового ассистента, который слышит: «да», «думаю», «интересно» — и передаёт менеджеру.
3. Показывает, кто из клиентов уже готов
Анализ поведения на сайте и в приложении:
если клиент смотрит одну и ту же квартиру 5 раз за день — это повод звонить.
Можно реализовать и у нас: через CRM видно, кто открывал письма, кликал на объекты, задавал вопросы. Это и есть горячий клиент.
4. Повышает эффективность рекламы
ИИ меняет тексты и фото в объявлениях, чтобы лучше заходили.
Результат — выше кликабельность, меньше пустых показов.
У нас тоже работают такие инструменты: показывают, что в карточке стоит поправить, чтобы квартира продавалась быстрее.
🇷🇺 Пример из России: агентство в Туле
Проблема: заявки с рекламы не успевают обрабатывать — всё теряется.
Решение: голосовой бот, который:
• Вся статистика — в одном окне
• Менеджеры работают только с готовыми клиентами
• Деньги не утекaют в «необработанное»
И всё это работает не только в Москве. А в регионах. В агентствах на 5 человек. И даже у частных риелторов.
• Посмотрим на воронку — от заявки до сделки
• Выявим слабые места — кто теряется и где
• Подключим голосового или текстового бота
• Настроим аналитику и фильтрацию лидов
Через 2 недели ты уже будешь видеть, кто действительно готов.
А у менеджеров освободится по 5–10 часов в неделю.