Применение ИИ в промышленности: реальные кейсы и результаты
Заявки? Где-то в WhatsApp. Прибыль? Должна быть… наверное.
Так говорил Сергей, владелец завода по производству металлоконструкций в Подмосковье.
Его бизнес — это входящие заявки, расчёты, коммерческие предложения и производство на заказ.
Но всё тону́ло в хаосе Excel, мессенджеров и «на словах».
Заявка потерялась — клиент ушёл.
КП не отправили вовремя — сделка сорвалась.
Прибыль? «Считать страшно, вдруг убытки».
Если вы владелец или руководитель малого или среднего производства, и ваш бизнес тоже страдает от бардака — эта статья для вас.
Расскажу, как ИИ для производства и Telegram-боты спасли Сергея, двух его менеджеров и прибавили +19% прибыли всего за месяц.
Проблема: заявки тонут, прибыль — загадка
Представьте: клиент пишет в WhatsApp, другой звонит, третий заполняет форму на сайте.
Менеджеры мечутся между чатами и таблицами, а руководитель в конце месяца открывает Excel… и гадает, где деньги.
• Заявки — в WhatsApp, почте и даже на бумажках
• Себестоимость и маржа — «на глаз»
• Прибыль? «Ну, вроде в плюсе…»
Решение: Telegram-бот и ИИ для производства
За 1–2 недели мы настроили систему на базе Telegram-бота и простой аналитики, которая вытащила бизнес из болота.
Бот принимает заявки с сайта, мессенджеров и почты, превращает их в карточки.
Менеджеры работают в одном окне, руководитель видит всё в режиме реального времени.
Наценка подтягивается по типу клиента (VIP/обычный).
Ошибки исключены, КП уходят быстро.
Дашборд показывает, сколько заявок, откуда, кто из менеджеров активен, какая прибыль — в каждый момент времени, а не «потом посчитаем».
🏭 Кейс 1: производство дымоходов, Московская область
• Заявки — хаотичные, позиции нестандартные
• Менеджеры тратили часы на сверки
• Руководитель не видел воронку продаж
• Бот сам определяет нужную номенклатуру по словам клиента
• Telegram-заявки → КП за минуту
• Дашборд в Google Data Studio: кто, сколько, с какой маржой
• –40% времени на обработку заявок
• Два «хронических косячника» стали звёздами продаж
🪑 Кейс 2: мебельное производство, Екатеринбург
• Клиенты писали везде — путаница
• Номенклатура сложная — постоянные ошибки
• Руководитель — «аналитик на неделе»
• Telegram-бот собирает все заявки
• Подтягивает размеры, материалы, стоимость
• Аналитика: конверсия, средний чек, эффективность менеджеров
• КП — не за час, а за 5 минут
• Руководитель знает, кто приносит прибыль
Почему ИИ для производства работает?
• Аналитика в реальном времени
Это не «нужна своя ИТ-команда и 3 миллиона».
Это Telegram-бот, который можно внедрить за 1–2 недели.
И он окупается после первых двух продаж.
Нет. Боты настраиваются быстро. Используются как обычный мессенджер.
Наша практика показывает: решения окупаются с 1–2 заказов.
Справятся. Если пишут в Telegram, то и работать с ботом смогут.
Что я могу сделать для вашего производства?
• Разберу путь клиента от заявки до счёта
• Настрою Telegram-бота под вашу специфику
• Выведу аналитику в дашборд, понятный даже без бухгалтера
📉 И Вы увидите, где теряются заявки, кто «тянет», а кто приносит прибыль.
💬 FAQ — Часто задаваемые вопросы
— От 15 000 ₽. Точная сумма — после диагностики. В большинстве случаев окупается за пару сделок.
Это только для больших заводов?
— Нет. Мы работаем с мебельными мастерскими, металлоцехами и микрозаводами.
— Не обязательно. Всё можно реализовать через Telegram + Google Sheets.
Сколько времени займёт внедрение?
Готовы перестать терять заявки?
📩 Напишите мне — и уже через неделю вы увидите, как легко управлять производством, когда всё видно, всё считается и ничего не теряется.
Станислав Одинцов
Разработка ИИ-ботов, автоматизация, CRM, Telegram-интеграции под бизнес
Компания «Твоё развитие»
Хотите, чтобы прибыль не «должна была быть», а была? Пишите.