Главные Эксперты Нулевого Разглашения 2022

Опубликовано Arjun 19 октября 2022 года

Мой Discord: useless_dorozhkina#1394 Ссылка на оригинал: https://www.leo.app/blog/top-zero-knowledge-experts-2022

Доказательства с нулевым разглашением (ZKPs) — это интерактивные математические доказательства, которые раскрывают только ограниченную информацию об утверждении, не раскрывая каких-либо конкретных деталей. Другими словами, ZKPs позволяют одной стороне (доказывающему) убедить другую сторону (проверяющего), что утверждение истинно, не раскрывая никакой основной информации об этом утверждении. Термин "нулевое разглашение" происходит из того, что эти доказательства не раскрывают ничего, кроме того факта, что утверждение действительно.

ZKPs используют передовые технологии математики и криптографии. Благодаря новейшим разработкам они используются для того, чтобы сделать блокчейны приватными и более масштабируемыми.

Данная статья познакомит вас с пятью главными экспертами в области доказательств с нулевым разглашением. Эти профессионалы внесли выдающийся вклад в доказательства с нулевым разглашением и криптографию в целом посредством исследовательских работ, семинаров, книг и практических приложений.

Alessandro Chiesa

Alessandro Chiesa — доцент Калифорнийского университета в Беркли и соавтор Zerocash, соучредитель Zcash и StarkWare, одной из фирм, разрабатывающих решения для масштабирования на основе нулевого разглашения. В настоящее время он является профессором криптографии, компьютерных наук и теории сложности вычислений. В 2020 году его исследование цитировалось более 1200 раз. Он много исследовал, как улучшить технологию нулевого разглашения. Одним из примеров его исследований является Zexe, приватный и децентрализованный вычислительный протокол, который использует SNARKs с единой настройкой. Он также работал над квантово-устойчивыми, прозрачными рекурсивными доказательствами, которые особенно подходили бы для блокчейнов.

Eli Ben-Sasson

С тех пор как в 2001 году Eli получил докторскую степень в области теоретических компьютерных наук в Еврейском университете, он изучал криптографические доказательства и доказательства с нулевым разглашением вычислительной целостности. Он был соавтором протоколов STARK, FRI, Zerocash и Zcash Company. До того как уйти, чтобы основать StarkWare, он несколько лет был профессором компьютерных наук в Технионе. Он также занимал исследовательские должности в Институте перспективных исследований г. Принстона, в Гарварде и в Массачусетском технологическом институте.

Shafi Gold-Shafran

Shafi Goldwasser — директор Института теории вычислений Саймонса и профессор C. Lester Hogan электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли. Она также является профессором электротехники и компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте и профессором компьютерных наук и прикладной математики в Институте науки Вейцмана в Израиле. Goldwasser получила степень бакалавра прикладной математики в Университете Карнеги-Меллон в 1979 году и степень магистра и доктора в области компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли в 1984 году. Она является одним из авторов "The knowledge complexity of interactive proof-systems", одной из самых фундаментальных опубликованных по интерактивным доказательствам работ. Её вклад в область криптографии делает её одним из наиболее цитируемых авторов в этой области.

Howard Wu

Howard Wu является соучредителем Aleo, блокчейна, который использует криптографию с нулевым разглашением для обеспечения конфиденциальности и программируемости, и Decrypt Capital, ведущей инвестиционной компании в области блокчейнов для протоколов сохранения конфиденциальности и предприятий на ранних стадиях. Howard впервые заинтересовался Bitcoin в 2011 году и внес свой вклад в криптографические библиотеки, используемые в Ethereum и Zcash. Он является советником по блокчейну в Беркли, первой университетской экосистеме для блокчейна. Он является активным исследователем в области теоретической информатики и компьютерной безопасности, и работает с профессором Alessandro Chiesa, соучредителем Zcash, и профессором Dawn Song, преподавателем Инициативы по криптовалютам и контрактам (IC3). Howard является кандидатом в магистры электротехники и компьютерных наук и получил степень бакалавра прикладной математики и бакалавра компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли.

Dan Boneh

Dan Boneh — американо-израильский профессор прикладной криптографии и компьютерной безопасности в Стэнфордском университете. Исследования Боуна сосредоточены на применении криптографии к компьютерной безопасности. Его работа включает криптосистемы с новыми свойствами, веб-безопасность, безопасность для мобильных устройств и криптоанализ. Он является автором более ста публикаций в этой области и стипендиатом Packard и Alfred P. Sloan. Он является лауреатом премии ACM 2014 года и премии Гёделя 2013 года. В 2016 году Boneh был избран членом Национальной инженерной академии США за вклад в криптографию и компьютерную безопасность.

Ben Fisch

Ben Fisch — доцент кафедры компьютерных наук Йельского университета и соучредитель Espresso Systems, блокчейн-компании, работающей над настраиваемыми решениями для обеспечения конфиденциальности. Он защитил докторскую диссертацию в Стэнфордском университете, работая с Dan Boneh в исследовательской группе прикладной криптографии. Исследования Ben в первую очередь сосредоточены на конфиденциальности и проверяемости в Интернете. Он опубликовал множество статей о нулевом разглашении, и его цитировали более 1200 раз.

Вывод

Доказательства с нулевым разглашением — важная и захватывающая область исследований в криптографии. Они позволяют сторонам доказать, что они что-то знают, не раскрывая того, что именно они знают. Они полезны во многих областях, включая голосование, онлайн-рекламу и онлайн-знакомства. Они также используются в блокчейнах для подтверждения действительности транзакции без раскрытия информации о совершающих транзакцию сторонах. Доказательства с нулевым разглашением — это сложная и техническая область исследований, но они имеют множество применений и полезны во многих реальных ситуациях. Это захватывающая область исследований, которая в будущем будет иметь гораздо больше применений и открытий.