Как искусственный интеллект помогает решать бизнес-задачи

Внедрение ИИ в России

Россия входит в число мировых лидеров по внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ). По данным «Национальной стратегии развития ИИ» на период до 2030 года, более 30% организаций в стране применяли ИИ для выполнения прикладных задач к концу 2023 года. ИИ значительно повышает эффективность бизнес-процессов и изменяет их.

Активные внедрения ИИ

Россия занимает место в топ-5 стран по количеству используемых генеративных моделей. Около 54,9% организаций внедряют ИИ для улучшения существующих продуктов, а 31,6% — для создания новых. Лидером по применению ИИ является финансовый сектор, где 95% предприятий уже используют эти технологии. Почти половина представителей малого бизнеса также применяют ИИ.

Эффективность ИИ в различных отраслях

ИИ способствует росту эффективности деловых и бизнес-процессов. С 2021 года средний уровень использования ИИ в отраслях экономики вырос в полтора раза, достигнув 32%, а в секторах ИКТ и финансовой отрасли — до 50%. Лидирующие отрасли по эффективности применения ИИ включают торговлю, финансовые услуги, строительство, медиа и образование.

Внедрение ИИ в крупных компаниях

Более 40% крупных российских компаний из сфер металлургии, горной добычи, медиа, банкинга, ретейла, машиностроения и страхования находятся на этапе внедрения ИИ-решений. Российские ИТ-гиганты активно используют ИИ в своих продуктах. Средний и малый ИТ-бизнес также внедряет элементы ИИ в свои решения.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ (GenAI) активно развивается, способствуя решению задач малого и среднего бизнеса. Современные генеративные модели могут вести диалог, отвечать на вопросы, писать коды, сценарии фильмов, создавать изображения и многое другое. Генеративный ИИ позволяет добиться значительных результатов во всех отраслях.

Экономический потенциал ИИ

Аналитики прогнозируют, что к 2028 году экономический эффект от технологий ИИ в России может достигнуть 4,2–6,9 трлн руб., что эквивалентно 4% ВВП. Полный экономический потенциал ИИ к этому сроку может составить 22–36 трлн руб. Прорыв в решении бизнес-задач возможен за счет синергии речевых технологий и прогрессивных LLM.

Примеры успешных внедрений

ИИ помогает в кадровых и социальных вопросах, юридических процедурах, поиске документов и автоматизации рутинных процессов в промышленном секторе. Например, группа ЦРТ совместно с «Сибуром» и «Сбером» реализовали внедрение LLM (GigaChat) в промышленности. Созданы ИИ-ассистенты-диагносты, помогающие инженерам выявлять и устранять неисправности оборудования.

Ключевые эффекты от внедрения ИИ

Ряд отраслей уже демонстрирует значительные результаты от внедрения ИИ-решений. Например, ИИ-платформа «Атомэнергосбыт» позволила повысить объем клиентских обращений и увеличить собираемость дебиторской задолженности без привлечения дополнительных сотрудников.

Развитие ИИ в России

Развитие ИИ в России стимулируется федеральным проектом «Искусственный интеллект». Более 100 вузов страны запустили программы по подготовке специалистов по ИИ, выпущено более 17,6 тыс. кадров. Ведется отбор проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях.

ИИ в России продолжает активно развиваться, способствуя росту эффективности и конкурентоспособности бизнеса.