Чему ИИ может научиться у Биткоина
Исследование общих границ майнинга Биткоина и Искусственного интеллекта
Технологии развиваются так быстро, что границы инноваций часто становятся размытыми.
Например, майнинг Биткойна (2009 год) значительно новее, чем Искусственный интеллект (ИИ), который существует с 50-х годов.
Однако бурное развитие второго за последние несколько лет сделало его, пожалуй, самой революционной технологией нашего времени.
Несмотря на кажущуюся несхожесть, эти области имеют поразительное сходство в своих фундаментальных принципах и операционных характеристиках.
Кроме того, у них есть одно общее требование: чтобы приносить пользу всему человечеству, они должны быть децентрализованы. И хотя Биткойн гордо развевает флаг децентрализации, ИИ есть куда совершенствоваться в этом отношении.
Здесь мы рассмотрим общие черты майнинга Биткойна и ИИ, важность децентрализации и того, и другого, а также изучим варианты того, как это сделать.
ИИ и майнинг Биткойна: Больше сходства, чем вы думаете
Помимо того, что эти две технологии открыли беспрецедентные преимущества для своих пользователей, они имеют много общих черт в своем функционировании и архитектуре, в том числе:
Интенсивные вычислительные процессы
* Как майнинг Биткоина, так и ИИ предполагают интенсивные вычислительные процессы, требующие значительных вычислительных мощностей для эффективного выполнения соответствующих задач.
* Майнинг Биткойна включает в себя решение сложных криптографических головоломок для подтверждения транзакций и обеспечения безопасности сети, что требует значительных вычислительных ресурсов.
* Задачи ИИ, такие как обучение моделей глубокого обучения, предполагают итерационные процессы, включающие миллионы вычислений, что требует мощного оборудования для эффективного выполнения.
Требования к специализированному оборудованию
* Обе области используют специализированное оборудование, соответствующее их уникальным вычислительным требованиям.
* В майнинге Биткойна преимущественно используются специализированные интегральные схемы (ASIC), заточенные под конкретную задачу эффективного решения криптографических головоломок.
* В вычислениях ИИ часто используются графические процессоры (GPU) или блоки тензорной обработки (TPU), оптимизированные для параллельной обработки и ускорения матричных операций, присущих вычислениям нейронных сетей.
Энергопотребление
* Как майнинг Биткоина, так и вычисления с использованием ИИ связаны со значительным потреблением энергии из-за их вычислительных требований.
* Операции по майнингу Биткоина потребляют огромное количество электроэнергии, поскольку майнеры соревнуются в решении криптографических головоломок и подтверждении транзакций, что способствует возникновению проблем, связанных с экологической устойчивостью.
* Процессы обучения ИИ, особенно для таких масштабных моделей, как ChatGPT, требуют значительных энергоресурсов, что приводит к дебатам о влиянии инфраструктуры ИИ на окружающую среду.
Распределенные вычисления
* Оба домена работают на принципах распределенных вычислений, используя сети взаимосвязанных узлов для достижения своих целей.
* Биткойн-майнинг опирается на децентрализованную сеть майнеров, каждый из которых предоставляет вычислительные мощности для подтверждения транзакций и поддержания целостности и безопасности блокчейна.
* Системы ИИ часто используют архитектуру распределенных вычислений, распределяя вычислительные задачи между несколькими узлами для параллельной обработки и масштабируемости.
Технологический прогресс и оптимизация
* Как в майнинге Биткоина, так и в вычислениях с использованием ИИ наблюдаются постоянные усовершенствования, направленные на оптимизацию производительности и эффективности.
* Инновации в оборудовании для майнинга Биткойна направлены на увеличение мощности хэширования и энергоэффективности для повышения рентабельности майнинга.
* Исследователи ИИ постоянно изучают новые алгоритмы и методы оптимизации, чтобы упростить процессы обучения моделей и добиться превосходной производительности.
Вовлечение сообщества и инновации
* В обеих областях существуют активные сообщества энтузиастов, исследователей и профессионалов отрасли, которые стремятся к расширению технологических горизонтов.
* Сообщества майнеров Биткоина сотрудничают в совершенствовании алгоритмов майнинга, разработке новых аппаратных решений и изучении методов устойчивого майнинга.
* Сообщества ИИ способствуют сотрудничеству в таких областях, как разработка алгоритмов, создание наборов данных и развертывание приложений, стимулируя инновации в различных сферах.
Почему децентрализация имеет решающее значение для ИИ и майнинга Биткоина
Помимо того, что мы уже упомянули, есть еще один фундаментальный аспект, который связывает майнинг Биткоина и ИИ вместе: необходимость децентрализации.
Действительно, ИИ сложно раскрыть весь свой потенциал, если он остается под контролем корпораций. Напротив, именно сообщество - люди - должно управлять им по многим причинам, в том числе:
Безопасность и устойчивость
В майнинге Биткоина децентрализация распределяет мощность майнинга, что усложняет контроль над сетью для одного субъекта.
Подобно тому как централизация в майнинге Биткоина делает сеть уязвимой для атак 51 % и внешнего давления, централизованные системы ИИ могут страдать от единичных точек отказа и быть более восприимчивыми к целенаправленным атакам.
Децентрализация обработки ИИ на нескольких узлах или устройствах позволяет распределить риски и затруднить злоумышленникам компрометацию всей системы.
Устойчивость к цензуре
Децентрализованная сеть Биткойна более устойчива к цензуре. Если майнинг сосредоточен в определенных регионах или контролируется небольшой группой, существует риск, что правительства или другие влиятельные структуры могут влиять на транзакции или подвергать их цензуре.
Аналогичным образом централизованные системы ИИ могут подвергаться цензуре, особенно в ситуациях, когда данные или решения, генерируемые этими системами, являются чувствительными или политически окрашенными.
Децентрализация ИИ поможет снизить риск цензуры и обеспечить более открытый и прозрачный процесс разработки и внедрения.
Инновации и конкуренция
Децентрализация способствует развитию конкуренции и инноваций в горнодобывающем секторе. Любой человек, обладающий необходимым оборудованием и программным обеспечением, может участвовать в майнинге, что способствует созданию равных условий. Такая конкуренция способствует технологическому прогрессу и предотвращает появление монополий.
То же самое относится и к ИИ. Децентрализация поощряет разнообразных разработчиков и организации вносить свой вклад в эту область. Если одна компания владеет монополией в отрасли, у нее нет стимула совершенствоваться или предоставлять более качественные услуги.
Такое разнообразие способствует инновациям и предотвращает концентрацию возможностей ИИ в руках нескольких влиятельных организаций, обеспечивая более широкое распространение преимуществ технологии ИИ.
Учимся у Биткоина: как мы можем децентрализовать ИИ?
Как видите, ИИ может многому научиться у Биткойна в плане децентрализации.
В этом отношении следование шагам Биткойна по децентрализации технологии позволит ИИ как технологии действительно развиваться таким образом, чтобы принести пользу всему человечеству. Это означает:
Децентрализованное владение данными: Расширение прав и возможностей отдельных людей
Децентрализация ИИ начинается с возвращения права собственности на данные в руки отдельных людей.
Поощрение использования персональных хранилищ данных или хранилищ данных позволяет людям контролировать доступ к своей информации. Технологии сохранения конфиденциальности, такие как гомоморфное шифрование, обеспечивают возможность совместного анализа без раскрытия необработанных данных.
Предоставив людям возможность контролировать свои данные, можно обучать децентрализованные модели ИИ без ущерба для конфиденциальности.
Разработка с открытым исходным кодом: Содействие сотрудничеству и инновациям
Следующим важным шагом на пути к децентрализации станет широкое распространение фреймворков и библиотек ИИ с открытым исходным кодом.
Сегодня существует множество платформ, которые открыли путь к совместной разработке, позволяя организациям и частным лицам предоставлять код, алгоритмы и знания.
Открытый исходный код не только способствует инновациям, но и предотвращает концентрацию возможностей ИИ в руках нескольких проприетарных систем.
Федеративное обучение: Совместное обучение моделей без централизации
Федеративное обучение становится мощным решением дилеммы централизации.
Интегрировав федеративное обучение в системы и платформы ИИ, мы можем распределить процесс обучения между децентрализованными устройствами.
Такой подход, часто встречающийся в пограничных вычислениях и мобильных приложениях, обеспечивает совместное обучение моделей ИИ без необходимости в центральном хранилище данных, сохраняя конфиденциальность и безопасность.
Децентрализованные рынки ИИ: Расширение возможностей разнообразной экосистемы
Децентрализованные рынки ИИ, поддерживаемые технологией блокчейн и смарт-контрактами, предлагают рынок, на котором пользователи могут обмениваться моделями и услугами ИИ.
Эта инновация не только автоматизирует транзакции, но и обеспечивает прозрачность, безопасность и защиту от несанкционированного доступа. Такие рынки предоставляют возможности широкому кругу разработчиков и пользователей, способствуя здоровой конкуренции и стимулируя инновации в экосистеме ИИ.
Блокчейн и смарт-контракты: Основа для прозрачности и доверия
Технология блокчейн с ее прозрачной и устойчивой к взлому книгой может сыграть решающую роль в децентрализации ИИ.
Интеграция блокчейна в управление ИИ обеспечивает подотчетность и прозрачность процессов принятия решений.
Смарт-контракты автоматизируют соглашения, снижая потребность в посредниках и обеспечивая надежную основу для отслеживания разработки, развертывания и использования моделей ИИ.
Lumerin: недостающее звено между ИИ и децентрализацией
На этом этапе вы, возможно, задаетесь вопросом: Как именно мы можем применить смарт-контракты для децентрализации ИИ?
В первом разделе этой статьи мы упомянули, что распределенные вычисления и интенсивные вычислительные процессы являются важнейшими аспектами архитектуры ИИ.
Это делает децентрализацию ИИ еще более сложной задачей, поскольку вычислительные мощности сталкиваются с серьезными проблемами в этом отношении:
* Неравенство ресурсов: Не все имеют доступ к одинаковым вычислительным ресурсам. Для достижения децентрализации требуется широкое участие, но различия в аппаратных возможностях, скорости интернета и доступе к технологиям могут привести к неравномерному распределению вычислительных мощностей.
* Затраты на инфраструктуру: Создание и поддержка децентрализованной сети вычислительных узлов требует значительных затрат на инфраструктуру. Отдельные лица или организации, предоставляющие ресурсы, должны вкладывать средства в оборудование, электричество и обслуживание, что может препятствовать широкому участию.
* Экономия от масштаба: Крупные центры обработки данных выигрывают от эффекта масштаба, снижая затраты на вычисления. Это создает конкурентное преимущество для централизованных организаций, которые могут позволить себе огромные вычислительные ресурсы, что затрудняет конкуренцию для более мелких игроков.
Это общие проблемы, которые также присутствуют в сети Биткойн.
Опыт показывает, что децентрализовать вычислительные мощности невозможно: мы не можем заставить корпорации прекратить покупать или эксплуатировать оборудование, которое их производит.
Но можно децентрализовать контроль над вычислительными мощностями, которые производят эти корпорации. И здесь на помощь приходит Lumerin.
Вычислительные мощности ИИ - это, по сути, поток данных: миллионы вычислений в секунду для получения результата, например, ответа на запрос ChatGPT.
Если это звучит знакомо, значит, так оно и есть. Хэшрейт Биткоина - это то же самое: бесчисленные компьютеры пытаются "угадать" хэш следующего блока. Разный тип вычислений, один и тот же процесс.
Как Lumerin может помочь? Компания Lumerin разработала метод децентрализации и перенаправления потоков данных на основе смарт-контрактов. Другими словами, пользователи могут приобретать, контролировать и использовать вычислительные мощности ИИ, которые они не производят, передавая право собственности на эти вычислительные мощности от корпораций к сообществу.
Lumerin уже добился этого с хэшрейтом Биткойна с помощью Lumerin Hashpower Marketplace. ИИ - это лишь следующее применение революционной технологии децентрализованной маршрутизации потоков данных.
С помощью этого нового подхода мы стремимся поддержать ценность децентрализации не только в криптовалютном секторе, но и в технологии в целом.
Мы считаем, что это очень важно, учитывая огромный трансформационный потенциал и влияние ИИ на нашу жизнь, и что каждый пользователь должен иметь возможность участвовать в этом секторе по тем же правилам, что и все остальные, с полной прозрачностью и конфиденциальностью.
Чтобы узнать больше о концепции Lumerin, посетите сайт https://www.lumerin.io.
Lumerin все еще находится на ранней стадии. Обязательно следите за нами на Medium, чтобы не пропустить новости и публикации. Вы также можете подписаться на наш блог и посетить сайт Lumerin.io для получения дополнительной информации.
Присоединяйтесь к сообществу Lumerin!
Если вы майнер криптовалюты или хотите им стать, в нашем сообществе найдется место и для вас. Получайте доступ к ценному контенту, участвуйте в интересных беседах и знакомьтесь с единомышленниками через наши социальные каналы: