AI
March 4

Какие профессии уже завтра заменит ИИ

«Разбираемся в вопросе замещения разных профессий нейронными сетями»
Время прочтения: 4 минуты

ВВЕДЕНИЕ

ИИ уже проник во многие сферы нашей жизни: ChatGPT пишет статьи и рассылки, MidJourney создает рекламные слоганы, а чат-боты вполне успешно общаются с клиентами компаний. Пока одни все еще храбрятся и говорят, что если ты действительно хорошо делаешь свою работу, ИИ тебя не заменит, другим уже пришлось на собственном опыте убедиться, что это не всегда так. Рассказываем, кого генеративный искусственный интеллект уже вытеснил с рынка труда и кого заменит в ближайшем будущем

В мае 2023 года почти 4000 человек официально потеряли работу из-за искусственного интеллекта” это отчет консалтинговой компании, занимающейся исследованиями рынка труда, Challenger, Gray & Christmas. Аналитик Newedge Wealth LLC Бен Имонс в комментарии для Bloomberg рассказал, что генеративный искусственный интеллект может, с одной стороны, стать мощным генератором рабочих мест, обеспечив развитие рынка ИИ объемом $1,3 трлн, что подтолкнет продажи и рекламу. Но с другой стороны, говорит он, ИИ может уничтожить 300 млн рабочих мест уже к 2035 году.

Уже сейчас увольнения происходят не только из-за замены сотрудников на ИИ или избыточного использования ИИ сотрудниками, но и по указаниям искусственного интеллекта. 98% HR-менеджеров по персоналу, опрошенных исследовательской компанией Gartner, сказали, что в 2024-2025 годах намерены использовать алгоритм для принятия решений о сокращениях — это, считают они, позволит быть максимально объективными и значительно сэкономит время и ресурсы. В противном случае это сложный процесс, который требует длительной оценки и диалога с сотрудниками.

Представитель компании Challenger, Gray & Christmas уточнил, что люди начали терять работу именно на фоне появления новейших разработок в сфере ИИ — таких, как ChatGPT и подобные ему передовые генеративные технологии, которые в последнее время анонсировали Google, Adobe и Amazon. Например, пользователи социальных сетей регулярно с восхищением обсуждают новые возможности Photoshop: достаточно лишь текстовой команды, чтобы нейросеть нарисовала нужный вам результат. С его помощью американка, не владеющая навыками дизайна, показала, как за пару кликов сделать селфи из больничной палаты, и продемонстрировала, как его можно использовать в качестве объяснения своего отсутствия на работе — пока она у вас есть.

В сфере разработки как вы понимаете ИИ тоже набирает обороты, поэтому сегодня мы решели рассказать в какие профессии разработчиков уже добавляют ИИ.


Итак вот частые примеры того, где уже частично сегодня, а в скором времени и завтра ИИ заменить человека ⬇️

1️⃣ ДИЗАЙНЕРЫ

Современные нейросети хорошо выполняют простые задачи. Они выдают качественные изображения и тексты, которые дизайнер может использовать в качестве основы и доработать с помощью уточняющих запросов или вручную.

Сегодня для решения креативных задач активнее всего применяется несколько нейросетей:

  • Midjourney. На данный момент она создает самые красивые картинки, но не очень гибкая в плане доработок: влиять на ее результат можно только с помощью текстовых запросов. Работает на платформе Discord и управляется командами. Первые 25 попыток бесплатны, затем нужно будет оформить подписку.
  • DALL-E. По результатам она уступает Midjourney. Однако у этой нейросети есть и свое преимущество — это функция дорисовки отсутствующего изображения. Она позволяет расширять и масштабировать картинки, сгенерированные другими нейросетями.
  • Stable Diffusion — самая гибкая нейросеть. Устанавливается на компьютер, у нее открытый код и есть интерфейс. Поэтому при должной сноровке она превращается в текстовый рендер движок, который позволяет генерировать неограниченное количество изображений. Дополнительно можно установить плагины, которые расширяют базу и позволяют решать специфические задачи: создавать фотореалистичные портреты, использовать стилистику комиксов и аниме. Также нейросеть умеет генерировать видео.
  • ChatGPT — универсальный помощник в текстовых задачах. Нейросеть может разработать сценарий для видео, предложить идею креатива и самостоятельно написать текст. Хотя на русском языке у нее это получается пока не так хорошо, как на английском. Дизайнерам она помогает формулировать запросы на создание картинок для других нейросетей и может создать код для любого скрипта.

На текущем уровне развития нейросети лучше всего решают задачи графического дизайна, поэтому могут пригодиться везде, где требуется создание изображений. С их помощью можно создавать:

  • логотипы, баннеры, афиши и другую полиграфическую и маркетинговую продукцию;
  • фоны, задники и персонажей для массовки, которые заполнят пространство и сцены в видео;
  • лица людей, чтобы использовать их вместо реальных фотографий на сайте или в соцсетях компании.

2️⃣ ТЕСТИРОВЩИКИ

В работе мануального тестировщика ChatGPT может помочь с 👇🏻

  • Анализом требований (requirements), генерируя чек-листы возможных проверок.
  • Написанием тест-кейсов в определенном формате. Это может быть как стиль написания (текстовый или Gherkin), так и формат (можно создавать тест-кейсы в формате JSON/XML и сразу загружать в тест-менеджмент систему).
  • Генерацией тестовых данных (табличных, SQL, JSON/XML).
  • Созданием тестовой документации (тест-планов, тест-стратегий, тестовых отчетов).
  • Созданием диаграмм (mind map, state transition, sequence).


3️⃣ РАЗРАБОТЧИКИ

«Мы должны смотреть на будущее с ИИ как на неизбежность. Уже сейчас 41% кода на GitHub — это сгенерированный код, а через шесть месяцев ChatGPT может сдать экзамен на программиста Middle-уровня. Через 5 лет программистов уже не будет как профессии». Востребованными же останутся те разработчики, которыми «будет двигать страсть к развитию в рамках новых технологий».

Согласно мнению некоторых экспертов, развитие искусственного интеллекта позволит каждому человеку стать создателем продуктов, которые улучшат качество жизни людей и помогут заработать деньги.

Эмад Мостак также считает, что базовые модели ИИ будут создавать только несколько лидеров в данной отрасли, таких как Google, Microsoft, OpenAI. Эти компании будут предоставлять бизнесам и предприятиям персонализированные ИИ-системы, обеспечивая при этом безопасность и конфиденциальность внутренней информации.

Искусственный интеллект уже сегодня играет важную роль в современной разработке программного обеспечения, помогая автоматизировать задачи, улучшить пользовательский опыт, повысить эффективность и качество процесса разработки, а также предсказать и предотвратить ошибки. Будущее разработки программного обеспечения связано с интеграцией искусственного интеллекта и его применением во всех аспектах жизненного цикла разработки.

Однако, хотя внедрение искусственного интеллекта в программирование может привести к автоматизации и оптимизации некоторых аспектов работы программистов, полная замена программистов не кажется вероятной в ближайшее время. Роль программистов скорее будет меняться и приспосабливаться к новым возможностям и вызовам, связанным с искусственным интеллектом.


4️⃣ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ

Вполне возможно, что искусственный интеллект (ИИ) может в конечном итоге заменить некоторые аспекты анализа бизнес-аналитики (BI), но важно помнить, что ИИ все еще находится на ранних стадиях разработки, и есть определенные задачи, с которыми ИИ может столкнуться с трудностями. ИИ особенно хорошо справляется с быстрой обработкой больших объемов данных и выявлением закономерностей и тенденций, которые людям было бы трудно обнаружить. Тем не менее, ИИ может по-прежнему бороться с более сложным анализом, требующим человеческой интуиции, творчества и навыков критического мышления. Кроме того, ИИ еще не в состоянии полностью понять контекст и нюансы человеческого поведения и принятия решений, что является важным аспектом анализа BI.

В конечном счете, вполне вероятно, что ИИ станет все более важным инструментом для аналитиков бизнес-аналитики, но вряд ли он полностью заменит аналитиков-людей в обозримом будущем. Вместо этого ИИ и люди-аналитики, скорее всего, будут работать вместе, чтобы использовать сильные стороны обоих подходов и предоставить больше информации.

А теперь самое интересное: так ответил сам искусственный интеллект на вопрос: «Заменит ли искусственный интеллект бизнес аналитиков и может ли создавать дашборды?» 😄

5️⃣ КОПИРАЙТЕРЫ

Несмотря на весь скептицизм по поводу смены копирайтеров нейронными сетями, в некоторых сферах тексты, созданные ИИ, получили активное распространение. Вот несколько примеров их использования:

  • Объявления. На платформе «Услуги» от «Яндекс» активно работает модель YaLM, которая переписывает тексты объявлений, с целью привлечения большего количества заказчиков.
  • Ответы на запросы пользователей. Нейросети облегчают работу службе поддержки: по запросу пользователей система ищет информацию в базе знаний и генерирует ответ.
  • Рекламный контент. Западные компании активно экспериментируют с созданием креативов для таргетинга с помощью возможностей нейросети. Согласно ряду исследований, 50% людей не могут отличить контент, созданный ИИ, от рекламы, написанной экспертом.
  • Школьные сочинения. Эксперимент провел учитель литературы одного из московских лицеев. По его запросу ИИ выдал сочинение, которое соответствует требованиям ЕГЭ. Коллеги учителя отметили, что такое сочинение претендует на максимальный балл.

Отметим, что, по мнению экспертов, нейронные сети не смогут на 100% полностью заменить копирайтеров в ближайшие 3-5 лет.

Алгоритмы искусственного интеллекта подходят для быстрой генерации уникального контента, заполняющего пустые места на сайтах, описания карточек. Однако добавить юмор, эмоциональность, создать текст под конкретную целевую аудиторию может только специалист, разбирающийся в копирайтинге.

Можно предположить, что нейронные сети смогут или уже смогли заменить только «низший слой» копирайтеров, штампующих бессмысленные однотипные тексты с ключевыми словами. В результате на рынке из живых людей-копирайтеров останутся только квалифицированные специалисты, создающие контент для решения сложных бизнес-задач.

А далее хотим показать реальные примеры того, в каких профессиях уже сегодня ИИ заменил человека ⬇️

1️⃣ РАБОТНИКИ ЗАВОДОВ

На заводах людей заменяют машинами с давних времен, так было после изобретения колеса, печатного станка и многих других достижений науки. Но лишь в 21 веке стало возможным полностью исключить участие человека в промышленности.

Перенесёмся в городок Дунгуань китайской провинции Гуандун. Там в 2015 году компания Changying Precision Technology Company открыла первый полностью роботизированный завод, которым управление идет через ИИ. Раньше такие производственные мощности потребовали бы 650 человек, сегодня их там всего 60. Весь персонал – это инженеры, менеджеры, контролеры и никаких рабочих. Статистически одни плюсы: производительность выросла на 162,5 %, а количество брака снизилось в 5 раз.

В будущем компания планирует сократить численность людей до 20.

2️⃣ ВОДИТЕЛИ

Взгляните в раздел объявления на любой бирже труда – требуются сотни, тысячи водителей. Но совсем скоро эта профессия окажется невостребованной. Уже много лет во всех мировых столицах ездят поезда метро без машиниста. Вы наверняка читали про автомобили Tesla и Google car, которые уже сегодня способны преодолевать огромные расстояния без участия человека. К 2021 году практически все мировые бренды автомобилестроения выпустят свои версии автономных машин. Также вовсю ведётся разработка портативных устройств, которые можно будет поставить даже на дедушкин драндулет.

По прогнозам, к 2030 году до 80% всех автомобилей на дорогах будут ездить самостоятельно. Несложно догадаться, что в первую очередь эта тенденция затронет общественный транспорт и службы такси. А это как раз и есть львиная доля вакансий на бирже труда.

3️⃣ ЮРИСТЫ

Одна из крупнейших американских юридических компаний BakerHostletler в 2016 году приняла в штаб нового сотрудника – Росса Уотсона. В этой новости не было бы ничего удивительного, если бы это не был искусственный интеллект (робот ROSS на базе системы Watson от IBM). Пока он занимается он процедурами банкротства и не может представлять клиентов в суде, так как не сдал соответствующий экзамен.

Но уже сегодня он способен за несколько мгновений изучить ваше дело, найти соответствия в нормативных документах и беспристрастно выдать заключение. В будущем это больно ударит по перенасыщенному юристами рынку, ведь большая часть дел сводится как раз к изучению документов и вынесению очевидного вердикта. А уж когда ROSS поумнеет, научиться фильтровать данные и работать в суде – профессия человека-адвоката и вовсе может исчезнуть.

4️⃣ БУХГАЛТЕРА

Шутки о том, что компьютеры скоро заменят бухгалтеров существовали ещё в конце 20 века. Уже тогда стало понятно, что, используя алгоритмы и электронные таблицы, можно сильно сократить траты компаний на персонал. Но до сегодняшнего дня упрощение обработки данных не привело к переизбытку бухгалтеров. Напротив, экономика выросла, увеличилось количество финансовых потоков, поэтому профессия по-прежнему востребована.

Но, кажется, пик пройден. Компании «Большой аудиторской четверки» (KPMG, EY, PwC и Deloitte) в 2016 году заявили, что автоматизация приведёт к тому, что потребность в финансовых сотрудниках сократится вдвое к 2020 году. Похожей точки зрения придерживается и Министерство финансов РФ. И эти прогнозы касаются не только бухгалтеров – ИИ на базе Watson уже вовсю играет на бирже, слову сказать, весьма успешно.

5️⃣ ОБСЛУЖИВАЮЩИЙ ПЕРСОНАЛ

Даже люди старшего поколения уже не удивляются, что общение с сервисными службами происходит через ботов (и это не оскорбление сотрудников колл-центра). Amazon доставляет товары при помощи квадрокоптеров, а сервис хранения и отправки посылок Shipito использует на всех участках исключительно роботов.

И даже рестораны McDonald’s переходят на полную автоматизацию. Первый роботофилиал был открыт в Фениксе, США. Люди там, как и в Китае, нужны только для контроля за машинами. Эксперимент признан удачным, поэтому недалёк тот день, когда вас там будет обслуживать не худощавый студент, а дальний родственник R2D2.

6️⃣ ВИДЕОМОНТАЖЕРЫ И РЕДАКТОРЫ

Взгляните на это видео:
https://youtu.be/gJEzuYynaiw

А теперь представим, что вы не знаете, про что этот текст и что написано в подзаголовке. Вы бы ни за что не поверили, что видео придумано, обработано и нарезано искусственным интеллектом. Профессионалы наверняка найдут много изъянов, но данная система делает лишь первые шаги в этом направлении. Возможно, пройдёт пара лет и трейлеры к фильмам будут нарезать только машины.

7️⃣ ПОЭТЫ-КОМПОЗИТОРЫ

Ещё одна творческая грань души искусственного интеллекта:
https://youtu.be/LSHZ_b05W7o

Здесь важно сделать небольшое признание: песню исполнил человек и композитором тоже не является робот. Но ИИ полностью отвечал за слова, задал темп и основные музыкальные переходы.

А вы слышали группу, полностью состоящую из роботов? Настоящий хит:
https://www.youtube.com/watch?v=sc8mQyA2dw0

В общем, будущее за музыкальной индустрией роботов.

8️⃣ ПИСАТЕЛИ

Здесь я должен признаться: эту статью за меня мог написать бот. Никто бы не заметил разницы. Дело не только в том, что я не лучший писатель, но и в том, что в Google вовсю работают над созданием ИИ, который на базе нескольких тысяч книг и статей сможет создавать собственные романы и стихи.

Просто взгляните на это:

This was the only way.
It was the only way.
It was her turn to blink.
It was hard to tell.
It was time to move on.

He had to do it again.
They all looked at each other.
They all turned to look back.
They both turned to face him.
They both turned and walked away.

Да, это не номинант на Пулитцеровскую премию, да и язык пока только английский, но для бездушной машины совсем неплохо.

9️⃣ ПЕРЕВОДЧИКИ

Вы уже давно привыкли к Google Translate, но наверняка не догадываетесь, какую титаническую работу прикладывают разработчики для развития приложения.

Из последнего – они подключили нейронные сети к системе, чтобы не просто переводить слова, но и анализировать контекст. С русским языком вы это вряд ли могли ощутить, но вот в паре английский-испанский работает безупречно.

И, конечно, специальные устройства для синхронного перевода (к примеру, от Waverly Labs), позволяют спокойно разговаривать с любым человеком на планете.

🔟 ВОЕННЫЕ

Профессия, где большинство из нас порадуется роботизации. Если и отправлять кого-то на военные конфликты, то не детей, братьев и отцов, а обученные для этого машины. Так как расходы на армию составляют львиную долю бюджета любой крупной страны, неудивительно, что на вооружении уже стоят роботы-сапёры, беспилотники и огромное количество машин для зачистки местности. Многие из них бесполезны в условиях реальных боевых действий, но лучше пусть взрывается железо, чем люди.

История учит нас, что любой прогресс ведёт не к снижению роли человека, а к появлению новых профессий. Именно поэтому не стоит бояться, что роботы скоро нас заменят, в ближайшем будущем место на Земле человеку ещё найдётся.

📌 РЕЗЮМИРУЕМ

Искусственный интеллект сегодня -> это прикольно, это интересно.

Что-то он заменит точно полностью, но комплексные задачи — вряд ли.
Мы будем программировать на более «человеческом» языке. По сути, ChatGPT будет превращать наши слова в код — своего рода язык программирования над языком программирования.

Наконец, многие разработчики займутся созданием, развитием и обслуживанием роботов. Несмотря на то что нейросети самообучаемы, за их развитием все равно должен следить живой человек. Здесь одна из важных задач - ограничить на техническом уровне возможность использования искусственного интеллекта в заведомо вредоносных целях (например, для создания вирусов или фишинговых рассылок).

Словом, роботизация программирования не означает, что все айтишники лишатся своей работы. Как и в случае с любым другим скачком прогресса (например, изобретением телеграфа или парового двигателя), распространение нейросетей автоматизирует рутинные операции и будет способствовать появлению целого ряда новых профессий, а значит, и рабочих мест.