Как создавать AI-агентов: краткий гайд по методологии OpenAI
OpenAI выпустила 34-страничный гайд по созданию AI-агентов. Вот краткая выжимка, которую стоит сохранить.
Что делает агента особенным?
AI-агент — это не просто модель, реагирующая на запросы. Он действует самостоятельно, принимает решения, вызывает инструменты и выполняет многошаговые задачи почти без контроля. Поэтому так важно правильно его спроектировать.
ШАГ 1: Выбор правильной модели
Начинай с самой мощной модели для прототипа — не ограничивай себя в самом начале.
Затем тестируй: можно ли заменить её на более быструю и дешевую, не потеряв в точности.
ШАГ 2: Чётко определи инструменты
Агенту нужны три вида инструментов:
- DATA-инструменты (для получения информации)
- ACTION-инструменты (для изменений)
- ОРКЕСТРАЦИОННЫЕ инструменты (для взаимодействия с другими агентами)
ШАГ 3: Точные инструкции — ключ к стабильности
Надёжный агент строится на чётких задачах:
Совет: Используй GPT-4o для превращения текстов в инструкции.
Например: «Преобразуй этот документ справки в пошаговую инструкцию для агента». Работает отлично!
Оркестрация: один универсал или команда специалистов?
- Начинай с одного агента с хорошими инструментами
- Делай разделение, если логика и инструменты становятся слишком сложными
Два подхода в системах с несколькими агентами:
- Менеджер: главный агент делегирует задачи другим
- Децентрализация: агенты передают задачи друг другу по специализации
- Проверка релевантности
- Классификаторы безопасности
- Фильтры PII (персональных данных)
- Подтверждения действий
- Ручная проверка в сложных случаях
Главный урок:
Начинай с малого, тестируй и масштабируй.
Лучшие команды не автоматизируют всё сразу — они добиваются результата шаг за шагом.
Хочешь полный перевод гайда OpenAI или шаблоны для внедрения агентов в бизнес? Напиши в комментариях!