Как найти идеи для AI-стартапов
1️⃣ Не начинайте с "AI-идеи"
❌ Избегайте очевидных концепций типа *«ChatGPT для X»*
❌ Не гонитесь за трендами вроде *«tech X»*
✅ Устройтесь на работу в индустрии, которую хотите изменить
✅ Ищите сферы, где работа аутсорсится за границу – это сигнал к автоматизации
✅ Изучайте, где дорогие консультанты получают слишком много
✅ Ищите компании, которые до сих пор используют Excel как критически важный инструмент
2️⃣ Идите вглубь, а не вширь
🔍 Проведите целый день в тени профессионалов, чтобы понять их работу
🎯 Проживите проблему, которую хотите решить
📚 Изучите терминологию и связи в индустрии
❗ Найдите боли, о которых никто не говорит публично
3️⃣ Думайте в терминах несправедливых преимуществ
💡 Проанализируйте свой прошлый опыт (интернатуры, краткосрочные работы)
🔀 Используйте перспективу "аутсайдера + инсайдера"
🔎 Создавайте стартап на основе уникальных инсайтов, которых нет у других
📊 Мой подход: анализируйте данные из интернет-сообществ и недооцененные источники
4️⃣ Ищите эти сигналы
⚡ Задачи, которые занимают часы, но должны занимать минуты
💰 Проблемы, которые стоят бизнесу $100K+ ежегодно
📝 Индустрии, где до сих пор ведут ручной ввод данных
⏳ Сферы, которые застряли в 1995 году
5️⃣ Что реально работает
🤝 Сотрудничайте с экспертами внутри индустрии с самого начала
🎯 Начинайте с узких и конкретных пользовательских групп
⚠ Фокусируйтесь на проблеме, а не на технологии
💰 Стройте бизнес для дохода, а не только для пользователей
6️⃣ Хорошие новости
✅ Рынки, которые раньше были "слишком маленькими", теперь жизнеспособны
✅ Большие команды больше не нужны
✅ Большинству стартапов нужно 6-12 месяцев, чтобы найти product-market fit
✅ Лучшие возможности скрываются в "скучных" индустриях