Containers 4 ChatGPT
Руководство по использованию контейнеров для создания промптов ChatGPT
Это руководство описывает, как эффективно использовать предоставленные контейнеры для создания структурированных и эффективных промптов для ChatGPT. Правильное использование контейнеров поможет вам получать более точные, релевантные и желаемые результаты от модели.
- Назначение: Предоставляет ChatGPT дополнительную информацию, необходимую для понимания запроса. Это может быть предыстория, описание ситуации, определение терминов или любая другая информация, которая может повлиять на ответ.
- Пример:
<context>Вы — исторический бот, специализирующийся на событиях Второй мировой войны.</context> - Советы: Чем подробнее контекст, тем лучше. Избегайте двусмысленности.
- Назначение: Содержит текст, который ChatGPT должен обработать. Это может быть статья, отрывок книги, стихотворение или любой другой текст.
- Пример:
<text>Четыре года длилась война...</text> - Советы: Указывайте источник текста, если необходимо.
3. <prohibited_words> (Запрещенные слова):
- Назначение: Список слов или фраз, которые не должны встречаться в ответе ChatGPT.
- Пример:
<prohibited_words>война, насилие, кровь</prohibited_words> - Советы: Используйте этот контейнер для контроля тона и содержания ответа.
4. <user_query> (Запрос пользователя):
- Назначение: Формулировка конкретного вопроса или запроса, который пользователь адресует ChatGPT. Это основной элемент промпта.
- Пример:
<user_query>Расскажи о Сталинградской битве.</user_query> - Советы: Будьте максимально точными и ясными в формулировке запроса.
5. <instructions> (Инструкции):
- Назначение: Дополнительные указания о том, как ChatGPT должен обрабатывать запрос. Например, формат ответа, длина, стиль и т.д.
- Пример:
<instructions>Ответ должен быть кратким, не более 100 слов.</instructions> - Советы: Используйте императивные глаголы ("напиши", "сгенерируй", "классифицируй").
- Назначение: Примеры желаемого формата или содержания ответа. Помогает ChatGPT лучше понять, что от него требуется.
- Пример:
<examples><example>Сталинградская битва была одним из ключевых сражений...</example></examples> - Советы: Чем больше примеров, тем лучше.
- Назначение: Данные, которые ChatGPT должен использовать в качестве входных. Может быть текстом, числом или другим форматом.
- Пример:
<input>1, 2, 3</input>
- Назначение: Ожидаемый результат работы ChatGPT. Используется для обучения и оценки модели. В обычном использовании промптов этот контейнер не нужен.
- Пример:
<output>6</output>
9. <target_language> (Целевой язык):
- Назначение: Язык, на котором должен быть предоставлен ответ.
- Пример:
<target_language>Русский</target_language>
- Назначение: Указание на желаемый стиль ответа.
- Пример:
<style>Деловой</style>или<style>Юмористический</style>
- Назначение: Тема, к которой относится запрос. Может помочь ChatGPT лучше понять контекст.
- Пример:
<topic>История</topic>
- Назначение: Конкретная задача, которую ChatGPT должен выполнить.
- Пример:
<task>Перевести текст на английский язык.</task>
- Назначение: Заголовок для текста, который должен сгенерировать ChatGPT.
- Пример:
<title>Анализ Сталинградской битвы</title>
16. <summary> (Краткое изложение):
- Назначение: Запрос на создание краткого изложения текста.
- Пример:
<summary>Кратко изложите основные события Сталинградской битвы.</summary>
- Назначение: Дополнительная информация или комментарии к запросу.
- Пример:
<note>Обратите внимание на роль авиации в битве.</note>
- Назначение: Список ссылок на источники информации.
- Пример:
<references><reference>https://ru.wikipedia.org/wiki/Сталинградская_битва</reference></references>
- Назначение: Запрос на поиск или анализ цитаты.
- Пример:
<quote>Найдите цитату Жукова о Сталинградской битве.</quote>
- Назначение: Запрос на поиск ссылки на определенный ресурс.
- Пример:
<link>Дайте ссылку на статью о плане "Уран".</link>
Атрибуты: Можно расширить контейнеры, добавив к ним атрибуты, например, <link href="url">...</link>.
Иерархия: Можно создавать вложенные контейнеры, чтобы отражать более сложную структуру данных.
Собственный формат: Вы можете разработать свой собственный формат на основе этих контейнеров.
Пример промта с использованием контейнеров <user_query>, <instructions> и <context>:
<context> Ты — креативный писатель-фантаст. </context> <instructions> Напиши короткий рассказ в стиле киберпанк. Главный герой должен быть хакером-одиночкой, живущим в антиутопическом городе будущего. Рассказ должен быть атмосферным и динамичным, с элементами экшена и драмы. Объем текста — не более 500 слов. </instructions> <user_query> Опиши историю хакера по имени Нео, который пытается взломать систему мегакорпорации "Кибердайн". </user_query>
<context>: Мы задаем контекст, указывая, что ChatGPT должен выступать в роли креативного писателя-фантаста. Это помогает модели выбрать нужный стиль и тон повествования.<instructions>: Здесь мы даем подробные инструкции о том, каким должен быть рассказ:Жанр: киберпанк.- Главный герой: хакер-одиночка, живущий в антиутопическом городе.
- Стиль: атмосферный, динамичный, с элементами экшена и драмы.
- Объем: не более 500 слов.
<user_query>: Непосредственно запрос пользователя: описать историю хакера Нео, пытающегося взломать систему мегакорпорации "Кибердайн".
ChatGPT, получив такой промт, сначала "ознакомится" с контекстом, затем выполнит инструкции и, наконец, ответит на запрос пользователя, создав рассказ в соответствии с заданными параметрами.
Преимущества использования контейнеров:
- Структурированность: Контейнеры делают промт более структурированным и понятным для модели.
- Контроль: С помощью контейнеров можно точно задать желаемые параметры текста, такие как стиль, объем, жанр и т.д.
- Эффективность: Правильно составленный промт помогает получить более точный и релевантный результат.
Этот пример демонстрирует, как с помощью трех основных контейнеров можно создать достаточно сложный и детализированный промт для ChatGPT. В дальнейшем, добавляя другие контейнеры, вы сможете еще больше контролировать процесс генерации текста и получать именно то, что вам нужно.
Используя эти контейнеры, вы сможете создавать более сложные и точные промпты, что приведет к более качественным и релевантным ответам от ChatGPT. Экспериментируйте с разными комбинациями контейнеров, чтобы найти оптимальный подход для ваших задач.