О data science и творчестве

Как что это? Это tSNE эмбеддинг набора данных индивидуальных транскриптомов всех клеток организма, отобранных проточной цитометрией, естественно.

Честно говоря, нет особого желания регулярно писать что-то глубокое в блог. Раньше он был полноценным творческим проектом, но сейчас я реализую значительный кусок своей креативности по-другому. Это - та да! - наука о данных. Всем креативным типочкам советую. Кто в теме, понимает меня. Очень непросто творческому человеку использовать свои воображабельные мышцы так, чтобы они еще и приносили какую-то пользу (писал об этих проблемах тут). Бионформатика, а именно data science - мне в этом особенно помогает.

Дата сайнс - это штука, конечно, не для всех. По-началу может показаться, что программирование и математика, которых здесь предостаточно - это нечто обратное воображению, но это обманчивое впечатление. Именно здесь креативности больше всего. Но чтобы понять, нужно перейти пороговый барьер, совершить "прыжок веры", научиться видеть сквозь строчки кода смысл происходящего. Нечто подобное, имхо, происходит, когда человек открывает для себя чтение. Программирование - это, на мой взгляд, следующий шаг после чтения, и по своим свойствам и по воздействию на жизнь. Я прям кайфую, когда кодю или анализурую что-то, это ощущение, будто бы кастую магию. Скорости, после "мокрого мира" просто потрясающее, открытость информации и доступность ресурсов поражает. И никакой пидарас доставку реагента на год не задержит, никакой мудак отсутствием подписи проект не тормознет (просьтите, вырвалось).

Дата сайнс, особенно в моей области - это в основном Python и R, Linux, статистика (в основном линейная алгебра), иногда машинное обучение, нейросети. Анализирую я сейчас в основном данные сингл-селл секвенирования. Ну и параллельно поднимаю общие навыки датасаентиста. Такие дела.