December 14, 2025

Что такое разлоки (token unlocks) — подробный разбор

Базовое определение

Разлок (unlock) — это момент, когда токены, которые ранее были заблокированы по условиям токеномики, становятся доступными их владельцам.

Ключевая мысль:

Разлок — это разрешение распоряжаться токенами, а не обязательство их продавать.


Зачем вообще нужны разлоки

Разлоки используются, чтобы:

  • удерживать команду и инвесторов от мгновенной продажи,
  • распределять токены постепенно,
  • снизить резкий выброс предложения в начале проекта.

То есть по задумке разлоки — защитный механизм, а не вредный.

Как выглядит типичная структура токеномики с разлоками

В большинстве проектов токены распределяются между:

  • Seed / Private инвесторами
  • Командой (Team)
  • Advisors
  • Фондом / Foundation
  • Экосистемой / Грантами
  • Комьюнити / Airdrops
  • Ликвидностью

Для каждой категории задаётся график вестинга — когда и сколько токенов разблокируется.

Пример разлоков MONAD

Основные типы разлоков

Линейный разлок

  • токены разблокируются равными частями (ежемесячно, еженедельно).

Давление мягче, но постоянное.

Разлок на TGE

  • часть токенов доступна сразу при запуске.

Часто создаёт сильную волатильность в начале.

Cliff-разлок

  • токены не выходят долго,
  • затем большой объём разблокируется сразу.

Это самый рискованный тип.

У MONAD , год не будет разлоков , и потом сразу выход большого обьема в рынок! Каждый месяц по 1.5 млрд токенов начиная с ноября 2026 года.

Почему разлоки могут давить на цену ?

Разлоки становятся проблемой, когда:

  1. Токены выходят раньше, чем есть спрос
  2. Ликвидность слабая
  3. Получатели токенов заинтересованы в фиксации

В таком случае:

  • часть токенов продаётся,
  • рынок не успевает это поглотить,
  • цена снижается.

4) Где смотреть разлоки (лучшие источники)

Рекомендую держать 2–3 источника и сверять:

  • Tokenomist (Token Unlocks) — один из самых популярных календарей/страниц по разлокам
  • CoinMarketCap Token Unlocks — удобно, быстро, много активов.
  • Messari Token Unlocks — сильная аналитика и разбор “cliff vs daily emissions”, аллокации.
  • DeFiLlama Unlocks — удобно по протоколам/календарю, часто используют как “чистый” источник.
  • Дополнительно: CryptoRank, DropsTab, CoinMarketCal (иногда быстрее по событиям)

Пример 1. APTOS (APT) — сильное давление при слабой ликвидности

Контекст:

  • регулярные крупные разлоки (инвесторы + команда)
  • на старте экосистема была слабой
  • реального использования мало

Цифры (типично):

  • разлок: ~4–7% циркуляции
  • дневной объём: сопоставим или ниже разлока

Что происходило:

  • цена падала за 1–3 недели ДО разлока
  • после даты разлока часто не падала сильно — рынок уже всё отыграл
  • общий тренд — нисходящий

Вывод:

При слабой ликвидности и отсутствии спроса разлоки усиливают давление и закрепляют падение.

Пример 2. Optimism (OP) — умеренное давление, рынок переваривает

Контекст:

  • регулярные разлоки
  • активная экосистема
  • реальное использование L2

Цифры:

  • разлок: ~1–2% циркуляции
  • дневной объём: в 5–10 раз выше объёма разлока

Что происходило:

  • краткосрочные просадки −3%…−8%
  • часто быстрый возврат цены
  • разлоки не ломали тренд

Вывод:

При достаточной ликвидности разлоки становятся шумом, а не драйвером цены.

Пример 3. Arbitrum (ARB) — страх был сильнее факта

Контекст:

  • рынок очень боялся первого крупного разлока
  • активная экосистема
  • высокая ликвидность

Цифры:

  • разлок: крупный по абсолюту
  • дневной объём: высокий, рынок готов

Что происходило:

  • сильное давление ДО разлока
  • в день разлока — боковик
  • обвала не произошло

Вывод:

Если рынок готов и событие ожидаемо, разлок часто проходит нейтрально.

Пример 4. Solana (SOL) — разлоки, которые рынок не заметил

Контекст:

  • были разлоки ранних аллокаций
  • экосистема росла
  • высокий спрос

Что происходило:

  • в бычьем рынке разлоки практически не влияли
  • цена продолжала рост

Вывод:

В сильной фазе рынка и при высоком спросе разлоки перестают быть фактором.

Пример 5. AXS (Axie Infinity) — разлок как катализатор падения

Контекст:

  • падающий интерес
  • слабая ликвидность
  • регулярные крупные разлоки

Что происходило:

  • каждый разлок усиливал нисходящий тренд
  • цена не восстанавливалась

Вывод:

Разлоки не создают падение, но могут его ускорить, если модель сломана.



Классическая модель с разлоками

В большинстве проектов токеномика строится следующим образом.

Сначала токены распределяются между командой, инвесторами, фондами и экосистемными пулами. Для этих категорий заранее задаётся график вестинга — даты и объёмы разлоков. Эти даты известны рынку заранее и не зависят от того, есть ли у проекта работающие продукты или реальное использование токена.

Когда наступает дата разлока, часть токенов становится доступной их владельцам. Даже если продаётся не всё, рынок ожидает продаж и начинает закладывать давление заранее. Часто цена снижается ещё до даты разлока, потому что участники выходят заранее, опасаясь роста предложения.

Главная проблема этой модели в том, что предложение появляется раньше, чем спрос. Экосистема ещё может быть сырой, продукты — не запущены, пользователи — отсутствовать, а токены уже выходят на рынок. В условиях слабой ликвидности это почти всегда усиливает давление на цену.

Важно подчеркнуть: разлоки не обязательно обваливают цену, но они создают структурный риск, потому что рынок вынужден переваривать новое предложение по календарю, а не по факту использования токена.


Модель Axiome

В Axiome логика устроена иначе.

Здесь нет календарных разлоков, нет cliff-событий и нет заранее запланированных дат массового выхода токенов для инвесторов или команды. Это означает, что рынок не живёт в ожидании конкретных «дней давления».

При этом в Axiome действительно есть эмиссия через dPoS — вознаграждения валидаторам и делегаторам. Новые токены появляются регулярно, и часть участников фиксирует эти награды, продавая их на рынке. Это создаёт давление на цену, особенно на раннем этапе при слабой ликвидности.

Ключевое отличие в том, что это не календарное давление, а поведенческое. Никто не обязан продавать в определённую дату. Давление возникает только тогда, когда конкретные участники принимают решение продать свои награды.

Сейчас Axiome находится в фазе, когда идет ещё добыча эмиссии которая закончится приммерно через 4 месяца и основные продукты находится на этапе доработки перед релизом. Поэтому эмиссия временно превышает спрос, и цена чувствительна к продажам. Это нормальный этап для сетей на PoS/dPoS-модели.


Принципиальная разница в логике

В классической модели последовательность выглядит так:
сначала распределяют токены → затем происходят разлоки → и только потом постепенно появляется использование.

В Axiome последовательность обратная:
→ сначала строится инфраструктура и запускаются продукты

→ затем появляется использование токена

→ и только потом токены активно перераспределяются между участниками рынка.

Проще говоря, в Axiome токен должен сначала стать нужным большинству, а уже потом активно торговаться. Это не означает отсутствия давления вообще, но означает отсутствие структурного, заранее запланированного давления.


Почему это важно

В модели с разлоками рынок часто сталкивается с ситуацией, когда предложение растёт независимо от состояния экосистемы.

В Axiome предложение формируется постепенно и зависит от поведения участников и степени использования токена.

Это не гарантия роста цены и не обещание отсутствия волатильности. Но это означает, что у Axiome нет встроенного календарного риска, который часто ломает динамику цены в других проектах.


На данный момент из 500 млн добытых AXM более 95% остаются заблокированными в делегировании

В свободном обращении находится лишь малая часть предложения. Это означает, что даже сейчас давление создаётся не всей эмиссией, а только небольшой долей токенов, которые реально доходят до рынка.

По мере завершения добычи ситуация меняется принципиально:

  • новые токены перестают регулярно появляться,
  • источник постоянного инфляционного давления исчезает,
  • продавать становится просто нечего, кроме уже находящихся в обращении токенов.

В этот момент давление на цену структурно снижается, потому что предложение больше не подпитывается эмиссией.

Цена начинает зависеть в первую очередь не от добычи, а от баланса между существующим предложением и спросом.

И здесь снова проявляется ключевое отличие модели Axiome от классических разлоков.


В обычных проектах после запуска продуктов рынок всё ещё может сталкиваться с разлоками по календарю.

В Axiome, наоборот, добыча завершается, а календарного давления не возникает.

В итоге логика выглядит так:

  • на раннем этапе давление создаёт добыча и продажи наград;
  • большая часть токенов при этом остаётся заблокированной;
  • после завершения добычи источник этого давления исчезает;
  • дальнейшая динамика цены зависит уже от использования токена и работы продуктов.

Именно поэтому Axiome логично рассматривать как модель с временным инфляционным давлением, а не с постоянным риском разлоков.

Цена здесь — результат того, как экосистема пройдёт переход от стадии добычи к стадии использования.