March 6

В чем преимущества и недостатки нейросетей 

Преимущества нейросетей

Нейронные сети способны к параллельной обработке информации и могут самообучаться. Они могут получить обоснованный результат на основании данных, которые им не встречались в процессе изучения.

Основные достоинства нейронных сетей:

  • Адаптивность. Нейронки адаптируются к изменениям окружающей среды: самообучаются и продолжают корректно работать. Чем выше адаптивные способности системы, тем более устойчивой будет её работа.
  • Эффективность. Они работают там, где нужно подобие человеческой интуиции. Нейросеть способна принять решение по оценке финансового состояния компании.
  • Гибкость. Персептроны и связи между ними можно комбинировать различными способами, поэтому нейросети подходят для решения разных задач.
  • Скорость. Нейросети умеют параллельно обрабатывать информацию — это ускоряет процесс решения задач.
  • Работа в условиях неопределённости. Могут принимать решения даже при неполных данных. Благодаря способности к самообучению решают задачи с неизвестными закономерностями, входными и выходными параметрами.
  • Работа при незначительных повреждениях. Даже при повреждении некоторого количества нейронов дают правильные и логичные ответы. На работоспособность могут повлиять только серьёзные повреждения.
  • Устойчивость. Самостоятельно определяют неинформативные для анализа параметры на входе и отсеивают их.

Недостатки нейросетей

Может показаться, что нейросети — идеальное решение существующих проблем. Но несмотря на широкий спектр возможностей, они имеют ряд недостатков.

Большинство подходов к проектированию основаны на практическом опыте и не являются гарантировано точными, поэтому не приводят к однозначным решениям. Никто не знает, как именно даётся ответ, поскольку отсутствует чёткий алгоритм работы. А возможности оценить правдивость результата тоже нет. К тому же обучение таких программ занимает много времени и иногда приводит к тупиковым ситуациям. У специалистов часто возникают проблемы, связанные с поиском достаточного количества обучающих примеров.

Источник - https://slidepoint.online