Введение

Область искусственного интеллекта (ИИ) развивается с беспрецедентной скоростью, с появлением новых достижений в области крупных языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта, выталкивающих границы того, что возможно. Каждую неделю мы получаем еще одно прорывное обновление в области ИИ, и темп инноваций только увеличивается, с миллиардами долларов финансирования, заливающими отрасль ИИ.

При таком большом количестве инноваций в области ИИ и тысячах компаний, проектов и приложений, запущенных, все ищут альфа. Так где находится настоящая, долгосрочная, неизменяемая ценность в области ИИ? В какой части стека ИИ действительно стоит децентрализации?

Настоящая альфа находится в децентрализованных данных и LLM.

Поскольку модели ИИ становятся все более сложными и коммодифицированными, необходимость в разнообразных, высококачественных и этически добываемых данных никогда не была такой великой.

Вступает Masa Network, передовая сеть искусственного интеллекта, которая объединяет децентрализованные данные с открытыми LLM. На сети Masa каждый интернет-пользователь может стать вкладчиком данных и рабочим узлом, получая токенные вознаграждения за обучение моделей ИИ.

Каждый Может Стать Вкладчиком Данных: Децентрализация Сбора Данных в ИИ

Данные являются кровью жизни для ИИ, напрямую влияя на производительность модели, справедливость и надежность. По мере сужения конкурентного разрыва между моделями ИИ доступ к уникальным, проприетарным наборам данных становится ключевым дифференциатором, позволяя разработке гиперперсонализированных и специализированных приложений ИИ.

Сеть Masa является революционной платформой, которая агрегирует огромные объемы пользовательских проприетарных данных, включая предпочтения пользователей, их поведение и цифровые следы. Вот разбивка разнообразных методов сбора данных, которые мы используем:

1. Данные, предоставленные пользователем В Masa мы позволяем пользователям становиться прямыми вкладчиками данных для обучения ИИ. Эти данные получаются непосредственно от пользователей через приложение Masa, расширение браузера Masa Chrome и собираются через обширную экосистему партнеров Masa. Приоритет всегда отдается согласию и конфиденциальности пользователей, поскольку они имеют полный контроль над своими данными и могут выбирать, какие данные делить и с кем.
2. Агрегированные данные пользователей: В Masa мы позволяем пользователям сами стать рабочими узлами данных, агрегируя данные через нашу сеть оракулов Masa и расширение MasaChrome. Децентрализованная сеть оракулов Masa активно извлекает в реальном времени структурированные данные из общедоступных веб-ресурсов и платформ социальных медиа, таких как Twitter, для обогащения нашей сети данных ИИ.

В сети Masa наше секретное оружие для быстрого сбора 38 миллионов собственных данных от 1,3 миллиона уникальных пользователей кошельков просто: пользователям Meet вообще не нужно менять свое поведение. Пользователи могут легко предоставлять свои данные посредством «квеста для заработка» в приложении Masa, «серфинга для заработка» с помощью расширения для браузера Masa Chrome, «узла для заработка» с помощью Masa Oracle или просто жизни в цифровом мире. живет в обширной партнерской экосистеме Masa. Все данные, которые собирает пользователь, превращаются в «баллы», которые пользователи зарабатывают, а затем делятся ими на рынке данных Masa в качестве вознаграждения.

Конфиденциальность имеет первостепенное значение для Masa: мы гарантируем, что пользователи имеют полный контроль над своими данными и могут выбирать, какими анонимными данными делиться и с кем. Это стало возможным благодаря изобретению Маsa жетонов привязки души с нулевым знанием.

Частные данные — это бездна для разработчиков ИИ. Мощная сеть передачи данных Masa выходит за рамки общедоступных данных и позволяет создавать поистине уникальные и персонализированные модели искусственного интеллекта.

Каждый может быть узлом: децентрализация инфраструктуры LLM в сфере ИИ

Представьте себе мир, в котором каждый может сыграть решающую роль в формировании будущего искусственного интеллекта. Благодаря децентрализованной сети искусственного интеллекта Masa каждый может стать работником Oracle Node Worker, используя свои неиспользуемые вычислительные мощности (CPU и GPU) для выполнения запросов пользователей и разработчиков со всего мира. Эта децентрализованная модель, основанная на участниках, позволяет сети поддерживать впечатляющие 3,7 миллиона сообщений в секунду, обеспечивая высокую масштабируемость и эффективное выполнение запросов.

Лучшая часть? Вам не нужно быть техническим волшебником, чтобы начать. Маsа позволяет каждому легко выбирать из широкого спектра передовых программ LLMs, таких как phi-2, bakllava, llava, и mistral. Эти модели легко доступны на удобных для пользователя платформах, таких как Hugging Face, поэтому вы можете мгновенно загрузить и развернуть их на своем Oracle Node Worker.

Запустив эти LLM с открытым исходным кодом, вы присоединитесь к глобальному сообществу работников Oracle Node, которые делают децентрализованную инфраструктуру LLM Masa более разнообразной и надежной. Такое разнообразие является ключом к стимулированию инноваций и предоставлению разработчикам возможности создавать приложения ИИ, отвечающие различным областям и требованиям.

В Masa мы верим, что будущее инфраструктуры LLM децентрализовано. Вот почему:

1. Доступ в режиме реального времени. Традиционные модели ИИ полагаются на периодические обновления, что часто приводит к устаревшей информации. С помощью Masa разработчики могут использовать постоянно растущую сеть передачи данных в режиме реального времени для выявления тенденций, прогнозирования и точной настройки моделей на основе самых последних наборов данных, доступных в Интернете.
2. Экономическая эффективность: запуск LLM с открытым исходным кодом в децентрализованной сети устраняет необходимость в дорогостоящей централизованной инфраструктуре, сокращая затраты для разработчиков и предприятий.
3. Отказоустойчивость: децентрализованный характер сети повышает ее отказоустойчивость, поскольку отказ отдельных узлов не ставит под угрозу общую функциональность инфраструктуры LLM.
4. Стимулирование: работники Oracle Node получают стимул вносить свой вклад в свои вычислительные ресурсы, зарабатывая токены MASA и комиссию за выполнение сетевых запросов. Этот механизм стимулирования обеспечивает стабильное и растущее снабжение вычислительной мощностью для поддержки инфраструктуры LLM.

Чем больше пользователей присоединяются к сети Masa Network и становятся работниками Oracle Node Workers, тем сильнее становится наша децентрализованная инфраструктура LLM. Это означает, что разработчики получат доступ к беспрецедентному разнообразию моделей с открытым исходным кодом, что будет способствовать инновациям в экосистеме искусственного интеллекта и позволит создавать революционные приложения.

Заключение

Masa совершает революцию в области искусственного интеллекта, децентрализуя сбор данных и инфраструктуру LLM. Предоставляя разработчикам уникальные, постоянно расширяющиеся наборы данных и вознаграждая пользователей за обмен своими данными и вычислениями, Masa стимулирует новую волну инноваций в области искусственного интеллекта.

Имея более 1,3 миллиона пользователей и 42 тысяч рабочих узлов Oracle в тестовой сети перед запуском основной сети, Masa собирается стать популярной платформой для разработчиков, строящих будущее искусственного интеллекта. Используя децентрализованную сеть передачи данных и LLM компании Masa, разработчики могут создавать дифференцированные, гиперперсонализированные приложения, основанные на аналитике в реальном времени.

Поскольку сфера искусственного интеллекта развивается с головокружительной скоростью, компания Masa предоставляет необходимые строительные блоки для революционных инноваций. Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить ландшафт искусственного интеллекта и раскрыть потенциал децентрализованных данных и LLM. Посетите примеры использования искусственного интеллекта Masa, чтобы начать строить будущее искусственного интеллекта уже сегодня.

Станьте частью сообщества Маsа 👨‍🚀

Website | Discord | Telegram | Twitter