Нейросеть-маркетолог в сфере недвижимости
В последнее время искусственный интеллект и нейросети всё чаще используют в разных сферах, в том числе в недвижимости. Эти технологии помогают анализировать много информации, находить закономерности и предсказывать, что будут делать покупатели. Это помогает агентствам и владельцам недвижимости принимать более продуманные решения.
Нейросети тут как раз кстати. Они могут анализировать объявления, использовать алгоритмы, чтобы разделить людей на группы по возрасту, семейному положению и доходу. Это помогает понять, кто может быть заинтересован в покупке.
Практическая статья, как нейросети помогают анализировать целевую аудиторию для недвижимости.
Вводная
В качестве помощников выступят ChatGPT-4o-mini и Sber GigaChat. В качестве примера можно рассмотреть объявление, которое разместила моя супруга, работающая риэлтором в ивановском агентстве недвижимости.
Запрос: Вы являетесь аналитиком по маркетингу в сфере недвижимости, который использует нейросети для определения целевой аудитории (регион Россия) на основе объявлений о продаже недвижимости.
Ваша задача — проанализировать текст объявления о продаже недвижимости и на его основе определить целевую аудиторию (потенциальных покупателей), сегментируя ее по критериям, таким как возраст, семейное положение, уровень дохода и жизненные обстоятельства. Укажите, какие группы наиболее вероятно заинтересуются данным предложением.
На выходе нейросеть должна предоставить:
1. Список целевых групп покупателей с кратким описанием каждой группы (возраст, семейное положение, уровень дохода).
2. Оценку вероятности интереса каждой группы к данному предложению (высокий, средний, низкий). Текущая рыночная ситуация: ставка ипотеки от 23 до 43% с первоначальным взносом в среднем 30%. Средняя ЗП по региону 43000 медианная, 72487 р средняя.
Далее просто укажем описание объявления (кстати, оно было сгенерировано с помощью моего инструмента Rewriting).
И немного дополним ключевые моменты по основным целевым группам в свободном стиле:
1. Молодые семьи. - не менее 2к квартиры, чтобы была комната для ребенка.
2. Пожилые пары - не менее 2к квартиры, потому что есть усталость от друг друга и хочется отдохнуть от друг друга. - не высокий этаж, чтобы в случае поломки лифта можно было не так сложно спуститься по лестнице
3. Инвесторы - учитывать местоположение объекта (рядом с лесом не совсем привлекательно) для дальнейшей сдачи объекта (привлекательнее ближе к центру города)
Результат
Какой результат нам даёт ChatGPT-4o-mini (визуализация текста сохранена оригинальная):
Целевые группы покупателей
- Возраст: 25-35 лет
- Семейное положение: Одинокие или в паре без детей
- Вероятность интереса: Высокий
- Описание: Ищут первое жилье, ценят современный дизайн и удобное расположение. Заинтересованы в индивидуальном газовом отоплении, что позволяет сокращать коммунальные расходы. Возможны интересы в совместной покупке с друзьями.
4. Студенты и молодые специалисты
И отечественная нейросеть Sber GigaChat (визуализация текста сохранена оригинальная):
Целевые группы потенциальных покупателей:
1. Молодая семья (с детьми или планирующая их появление)
- Возраст: 25–35 лет
- Семейное положение: В браке, дети или планируют детей
- Уровень дохода: Средний (доход на семью 70 000–100 000 руб.)
Описание:
Эта группа может заинтересоваться квартирой, поскольку она предлагает просторную кухню и жилую зону, удобную для размещения детской кроватки или игрового уголка. Близость детских садов, школы и магазинов делает предложение привлекательным для молодых родителей. Наличие индивидуальной системы отопления позволит снизить коммунальные расходы, что важно при ограниченном бюджете молодой семьи.
2. Одинокий профессионал / молодая пара без детей
- Возраст: 22–40 лет
- Семейное положение: Холостые или молодожены
- Доход: Выше среднего (80 000+ руб.)
Описание:
Квартира подойдет профессионалам, ценящим комфорт и возможность самостоятельно обустроить пространство под свои нужды. Преимущество индивидуального газового отопления и предчистовое состояние квартиры позволят им воплотить свои дизайнерские идеи. Расположение вблизи леса обеспечит спокойную атмосферу для отдыха после рабочего дня, а развитая инфраструктура сделает жизнь комфортной.
3. Инвестор
- Возраст: Любого возраста
- Семейное положение: Любое
- Доход: Высокий (150 000+ руб.) или стабильный пассивный доход
Описание:
Хотя квартира находится рядом с лесным массивом, что может быть минусом для некоторых инвесторов, её привлекательность заключается в хорошей транспортной доступности и близости ко всем необходимым объектам инфраструктуры. Это делает квартиру интересной для аренды студентам или молодым специалистам. Также наличие индивидуального отопления снизит эксплуатационные затраты арендаторов.
Вероятность интереса: Низкая (из-за расположения возле леса)
4. Пенсионеры
- Возраст: 60+
- Семейное положение: Чаще всего вдвоем или одинокие
- Уровень дохода: Ниже среднего (пенсия + возможные накопления)
Описание:
Пенсионеры могут рассмотреть эту квартиру из-за удобного расположения на 6 этаже (не слишком высоко), наличия теплого пола и возможности сэкономить на коммунальных услугах за счёт индивидуального отопления. Однако они вряд ли будут заинтересованы в квартире с предчистовой отделкой, требующей дополнительных вложений.
Вероятность интереса: Нулевая (предпочтение квартирам с готовым ремонтом)
С этой задачей лучше справилась отечественная нейросеть по одной простой причине: для обучения GigaChat использовались в основном русскоязычные материалы, которые были более качественными и актуальными, чем те, что использовались для обучения ChatGPT. Эта "особенность" будет проявляться всегда, когда речь заходит о подобных аналитических задачах, связанных с обраткой контекста по России, несмотря на то, что ChatGPT по производительности и объёму изученного материала значительно превосходит GigaChat.