5-10 заявок в день на каркасные дома по 300-400 руб в Санкт-Петербурге
Строительная компания TAKE DOM. Строительство каркасных домов под ключ в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.
В этой компании я лично продавал (более 2500 звонков) и создал систему привлечения клиентов, которая автономно генерирует заявки уже более 2 лет.
Задача
Создать поток клиентов из интернета и систему обработки заявок, чтобы обеспечить бесперебойный поток встреч в офис.
Предыстория
Ситуация в начале пути была довольно типичная: основные клиенты приходили по сарафанному радио от собственника.
Как следствие - процесс продажи был тоже завязан на владельце бизнеса.
Это сильно стопорит рост, потому что время собственника ограничено.
Как решали задачу
0. Собрали продающие смыслы компании
Многие игнорируют этот шаг, но это - фундамент для построения системы привлечения клиентов.
Для начала, достаточно хотя бы собрать основные страхи и боли клиентов и подумать, как их можно обработать на сайте
Сильно помогло то, что у Артема (собственника) есть хорошая привычка записывать видео со стройки, брать отзывы у клиентов и делать фотографии.
Когда много контента (фото, видео, статьи), до клиента легче донести смыслы и сделать так, чтобы он начал вам доверять, что очень важно в строительных услугах.
1. Сделали сайт
Старый сайт практически не давал заявок при расходах на рекламу до 50 000 руб.
Появилась гипотеза сделать простой сайт с упором на продающие смыслы, а не на дизайн.
Упаковали важные смыслы, которые мы собрали в п. 0.
2. Настроили контекстную рекламу в Яндекс.Директ
В данном случае использовали РСЯ как недооцененную площадку конкурентами. Цикл принятия решения долгий, поэтому мы можем "ловить" клиента, даже когда он просто листает страницы в интернете.
- Сделали объявления, содержащие запрос клиента. Это повышает его кликабельность и снижает ставку Яндекса, поэтому посещений на сайт собираем больше и платим за рекламу меньше
- Создали объявления под каждый из форматов площадок
- Настроили объявления на тех, кто пришел на сайт, но не оставил заявку. Возвращаем клиентов по низкой цене
3. Настроили CRM-систему, чтобы продавать больше
- Заявки с сайта тут же попадают в CRM, менеджеру устанавливается задача обработать
- Подключили IP-телефонию, чтобы звонить прямо из CRM, записывать звонки
- Интегрировали корпоративную почту для переписки в CRM
- Внедрили обязательность постановки задач, чтобы не забывать о клиенте и вовремя реагировать на его запросы
Такой связкой удалось настроить постоянный поток клиентов: ~10 заявок в день по 600-700 руб
Этого уже было достаточно, чтобы с высокой рентабельностью продавать дома. У нас пошли первые продажи с рекламы.
Мы понимали, что это далеко не предел, тестировали более 10 вариантов страниц, чтобы собирать больше заявок по меньшей цене
В итоге внедрили очень эффективный инструмент сбора заявок - сайт-опрос
Сайт-опрос решил две очень важных задачи:
- Цена заявки упала почти в 2 раза
- Клиент сам заполняет информацию о себе, менеджер знает о клиенте важную информацию еще до звонка
Таким образом удалось обеспечить поток клиентов с заполненными анкетами по 300-400 руб за заявку
С Артемом мы работаем до сих пор, тестируем новые идеи и повышаем продажи в его компании.
Самое приятное в моей деятельности то, что можешь в долгую работать с людьми, с которыми комфортно и интересно решать задачи.
Помимо рабочих моментов мы стали отличными друзьями :) периодически встречаемся просто пообщаться и даже ездили на дачу в его каркасный дом :)
Благодаря открытости Артема нам удалось сделать результат в виде постоянного потока клиентов
- Все еще работаете по сарафанному радио?
- Сделали сайт, настроили рекламу, но заявок нет?
- Получаете с Авито клиентов, у которых нет денег?
Пока вы не внедряете инструменты, сотни клиентов идут мимо вас к конкурентам
Свяжитесь со мной любым удобным способом, чтобы получить бесплатную часовую скайп-консультацию, на которой мы разберем ваш строительный бизнес и составим пошаговый план, как увеличить продажи до 40% ↓
- Написать в WhatsApp
- Телефон: +7 (911) 846-02-28
- ВКонтакте: https://vk.com/voinov_ir