Кейс: Автоматизация холодного обзвона для B2B Ниша: стройматериалы (песок, щебень, бетон, газобетон)
Компания, занимающаяся поставками строительных материалов, обратилась с запросом на автоматизацию холодного обзвона перед строительным сезоном.
- Дорогие лиды: контекстная реклама (Яндекс.Директ) — 5 000–10 000 ₽ за лид.
- Ограниченные ресурсы: 3 менеджера в отделе продаж обрабатывали не более 100 контактов в день.
- Низкая эффективность холодных звонков: много отказов, нет четкой системы обработки возражений.
Разработать и внедрить голосового робота, который:
✅ Актуализирует холодные базы клиентов.
✅ Выявляет действительно заинтересованных клиентов.
✅ Передает их в **AmoCRM** с информацией о потребностях.
✅ Исключает необходимость найма дополнительных сотрудников.
✅ Может запускаться и выключаться по требованию.
Настройка и запуск голосового робота
🔹 Разработка индивидуального скрипта с обработкой ключевых возражений:
- «Нам не нужно» → робот уточняет, когда может быть актуально.
- «Работаем с другим поставщиком» → выявляет неудобства и предлагает сравнить условия.
- «Нет времени» → предлагает короткое сообщение в WhatsApp.
🔹 Настроена интеграция с AmoCRM: лиды автоматически передаются в систему с пометкой об интересе.
🔹 Робот обучен анализировать разговор: определять по ключевым словам, есть ли реальный интерес.
📞 10 000 холодных контактов обработано за 3 недели.
📉 Цена за лида — 100–200 ₽ (против 5 000–10 000 ₽ в Директе).
🎯 Передано в отдел продаж — 118 лидов.
Автоматизация холодного обзвона помогла компании масштабировать продажи без увеличения затрат на сотрудников.
📌 Снижение стоимости лида в 50–100 раз.
📌 Гибкость — запуск и остановка звонков в любой момент.
Теперь компания уверенно заходит в строительный сезон с широкой базой потенциальных клиентов.
Примеры отчетов за день по работе робота, количество лидов, стоимость лида, расходы за день
Скрин с AmoCRM клиента. Заявки автоматически попадают в Amo с краткой расшифровкой диалога и записью разговора
