Как компания по пригону автомобилей из Европы увеличила конверсию в 2 раза и сократила штат менеджеров

Отзыв партнера Константина Одинцова из Калининграда — о том, как ИИ-менеджер помог автоматизировать обработку заявок на подбор машин и освободил менеджеров для ведения сделок

Больше реальных кейсов и отзывов о нас смотрите ➜ ЗДЕСЬ

Видеоотзыв Константина Одинцова

Смотрите полный видеоотзыв партнера компании о результатах внедрения ИИ-продавца:

🎥➜ здесь вы можете посмотреть отзыв Константина на RuTube

В интервью Константин рассказывает о специфике пригона автомобилей из Европы, проблемах с обработкой большого потока заявок и том, как ИИ-менеджер помог увеличить конверсию и оптимизировать работу команды. Все факты из этого кейса взяты из реального разговора с клиентом.

Пригон машин из Европы — бизнес специфичный. Клиенты хотят конкретную модель, конкретного года, с определенным пробегом и в хорошем состоянии. При этом заявок может быть много, а каждую нужно детально обработать.

Именно с такими вызовами столкнулся Константин Одинцов, партнер компании по подбору и продаже автомобилей из Европы в Калининграде. И вот как они смогли увеличить конверсию более чем в 2 раза.

О бизнесе: пригон автомобилей через Беларусь

Константин работает в интересной нише — помогает людям покупать автомобили из Европы через Беларусь.

"Меня зовут Константин. Во-первых, я занимаюсь тем, что масштабирую как правило ребят — по обращению я привлекаю инвестиции и помогаю им вообще выстроить систематизацию и расти дальше."

Но конкретно в этом проекте он стал партнером компании по автомобильному бизнесу: "Вячеслав тебя нашел, это когда я столкнулся с проектом моего товарища — это по продаже автомобилей из республики Беларусь."

Особенности автобизнеса:

Индивидуальные запросы Каждый клиент ищет конкретную модель с определенными параметрами.

Высокие суммы Автомобиль — покупка дорогая, клиенты тщательно изучают предложения.

Сложная логистика Нужно объяснить процесс пригона, документооборот, сроки.

Конкуренция Много компаний предлагают похожие услуги.

Проблема: менеджеры не справлялись с потоком

Основная боль была классическая для растущего бизнеса — слишком много заявок, слишком мало рук для их обработки.

"Была проблема вообще — поступал трафик, вот в день, то есть могло доходить до пятнадцати заявок в день, а менеджеры просто не справлялись с этим."

Масштаб проблемы:

15 заявок в день — это примерно 450 заявок в месяц. Если каждую заявку обрабатывать качественно (выяснять пожелания, рассчитывать стоимость, объяснять процесс), то двум менеджерам это просто не под силу.

Что было до автоматизации:

Простые шаблоны "До этого мы использовали просто бота, который отвечал шаблонными сообщениями там типа 'Здравствуйте, пришлите номер телефона' и всё."

Низкая конверсия "Люди как правило не оставляли номера. То есть конверсия была около 3%."

Представьте: из 15 заявок в день только одна завершалась получением контакта. Остальные 14 — потерянные возможности.

Решение: умная автоматизация первичной обработки

Константин понимал — нужно что-то кардинально менять. Простые шаблоны не работают, нанимать больше людей дорого.

"Подключили вот сервис — вот этот. Он помог — что он помог? Он помог качественно и быстро обрабатывать эти входящие заявки. То есть не оставлять их без ответа."

Что настроили:

Интеллектуальные диалоги Вместо "пришлите номер телефона" — детальное выяснение потребностей.

Сбор технических требований Марка, модель, год выпуска, бюджет, сроки.

Объяснение процесса Как происходит пригон, какие документы нужны, сколько времени занимает.

Передача готовых лидов Менеджер получает уже квалифицированную заявку с полной информацией.

Результаты: конверсия выросла более чем в 2 раза

Эффект был заметен сразу. Константин делится конкретными цифрами:

Рост конверсии:

Было: около 3%
Стало: до 7%

"Сейчас я думаю, мы конверсию там увеличили минимум до 7%."

Рост более чем в 2 раза! Это означает, что из тех же 15 заявок теперь получают не 1 контакт, а 2-3.

Конкретная статистика за месяц:

"За прошлый месяц — 360 заявок общих там и с Авито, и с Авто.ру. И сейчас я вот поставлю там у себя — 74 заявки это обработал бот."

"Раньше то есть обращений всего там было порядка наверное там 150 обращений с Авито. А раньше в номера выходило — я думаю 30-40 номеров мы получали."

Практически удвоение результата:

Если раньше с 150 обращений получали 30-40 номеров, то теперь результат значительно лучше. "Получается практически в два раза по номерам выросло обращение."

Оптимизация команды: от двух менеджеров к одному

Интересный момент — команда не только стала эффективнее, но и оптимизировалась по составу.

Было:

"Было два менеджера."

Стало:

"Остался один менеджер, который занимается полностью там ведением сделки в дальнейшем."

Причина сокращения:

"Это не связано никак с сервисом — он просто ушел, и нагрузка очень большая на одного менеджера. Мы сейчас добавляем менеджеров, также мы хотим трафик масштабировать."

То есть изначально планировали добавлять людей из-за роста объемов, но оказалось, что одного менеджера достаточно благодаря качественной предварительной обработке заявок ботом.

Как изменилась работа менеджеров

Что получает менеджер теперь:

"Для него конечно же работа сократилась — он получает уже грубо говоря уже готовую заявку. То есть он видит переписку сразу же, о чем переписывались там, может какие-то уточняющие вопросы клиент задавал, вот как-то проинформировал всё."

Качество информации:

Менеджер сразу видит:

• Какой автомобиль ищет клиент
• Какой бюджет рассматривает
• Какие вопросы уже обсуждались
• Насколько серьезны намерения

Эффективность работы:

Вместо того чтобы тратить время на выяснение базовых потребностей, менеджер сразу может предложить конкретные варианты и работать на закрытие сделки.

Ключевые преимущества для автобизнеса

Скорость ответа:

"В чем преимущество сервиса — это в быстрой коммуникации с клиентом. То есть человек практически мгновенно ему отвечает и предлагает там дальше связаться уже подробно по телефону."

Важность момента:

"Сейчас в современном мире это очень важно, чтобы первые минуты с человеком пообщались и там взяли его номер телефона."

Проблема конкурентов:

"До этого было долго и соответственно там шаблонный автоответчик, либо если там живой человек — он не всегда успевал оперативно, как бы человек уже ушел из диалога."

В автобизнесе это особенно критично — клиент может одновременно писать в 5-10 компаний, и кто первый ответил качественно, тот и получает заказ.

Экономическая эффективность

Окупаемость решения:

"По мне так затраты на бот они окупаются. Это намного эффективнее, чем нанимать менеджера."

Масштабируемость:

Теперь можно увеличивать рекламный бюджет и получать больше заявок, не боясь, что их некому будет обработать.

Планы роста:

"Мы сейчас добавляем менеджеров, также мы хотим трафик масштабировать."

Но теперь каждый новый менеджер будет работать с уже подготовленными лидами, а значит, его эффективность будет значительно выше.

Особенности пригона автомобилей

Типовые вопросы, которые хорошо обрабатывает ИИ:

Технические параметры

• Марка и модель автомобиля
• Год выпуска и пробег
• Тип двигателя и коробки передач
• Комплектация

Финансовые вопросы

• Бюджет на покупку
• Способы оплаты
• Дополнительные расходы

Логистические вопросы

• Сроки пригона
• Необходимые документы
• Процедура оформления

Сложные вопросы для менеджеров:

Техническая экспертиза Оценка состояния конкретного автомобиля, история обслуживания.

Юридические нюансы Особенности растаможки, регистрации, страхования.

Индивидуальные решения Нестандартные требования, сложные случаи.

Специфика работы в Калининграде

Калининград — особый регион для автобизнеса. Близость к Европе, особый таможенный режим, опытные покупатели, которые знают рынок.

Преимущества локации:

Близость к Европе Короткая логистика, быстрая доставка.

Опытная аудитория Клиенты понимают процесс, знают что спрашивать.

Конкурентная среда Много игроков, важно выделиться сервисом.

Планы на развитие

Масштабирование трафика:

"Мы хотим трафик масштабировать" — теперь, когда обработка заявок автоматизирована, можно увеличивать рекламные бюджеты.

Расширение команды:

"Мы сейчас добавляем менеджеров" — но теперь каждый новый сотрудник будет работать эффективнее благодаря качественной предварительной обработке.

Улучшение качества:

С ростом объемов можно инвестировать в улучшение сервиса, расширение автопарка, развитие дополнительных услуг.

Выводы: автоматизация как основа роста

История Константина показывает классический пример того, как правильная автоматизация становится основой для масштабирования бизнеса.

Основные результаты:

• Конверсия выросла с 3% до 7% (более чем в 2 раза)
• Качество лидов значительно улучшилось
• Оптимизирована нагрузка на менеджеров
• Созданы условия для масштабирования

Ключевой принцип: ИИ берет на себя первичную обработку и квалификацию, люди занимаются продажами и сложными консультациями.

"Это намного эффективнее, чем нанимать менеджера," — резюмирует Константин. И цифры это подтверждают.