Как онлайн-школа по дропшиппингу заработала +300 000 рублей со спящей базы и получила столько заявок, что пришлось временно отключить ИИ-продавца

Отзыв владельца онлайн-школы Ильи Борщева из Волгограда — о том, как искусственный интеллект помог автоматизировать Instagram и Авито, но создал "приятную проблему" переизбытка заявок*

Больше реальных кейсов и отзывов о нас смотрите ➜ ЗДЕСЬ

Видеоотзыв Ильи Борщева

Смотрите полный видеоотзыв владельца дропшиппинг школы о результатах внедрения нейропродавца:

🎥 ➜ здесь вы можете посмотреть отзыв Анны на RuTube

В интервью Илья рассказывает о том, как ИИ-продавец помог заработать 300 тысяч рублей за две недели, почему пришлось временно отключить автоматизацию и как планирует использовать технологию дальше. Все факты из этого кейса взяты из реального разговора с клиентом.

Представьте ситуацию: ваш ИИ-продавец работает так хорошо, что приходится его отключать. Не из-за плохих результатов, а наоборот — потому что не успеваете обрабатывать поток качественных лидов.

Именно с такой "приятной проблемой" столкнулся Илья Борщев, владелец онлайн-школы по дропшиппингу из Волгограда. И вот как 300 тысяч рублей за две недели заставили его пересматривать подход к масштабированию бизнеса.

О бизнесе: учим зарабатывать на дропшиппинге

Илья ведёт онлайн-школу с довольно интересной специализацией: "У меня онлайн-школа, в которой я обучаю людей зарабатывать на оптовых продажах по системе дропшиппинг."

Объясняет просто и понятно: "Это формат, когда ребята берут, допустим, картошку у поставщика по 4 рубля, перепродают по 6, и разницу 2 рубля они себе забирают и на этом зарабатывают деньги."

Особенности ниши:

Информационный продукт — продаёт не товары, а знания о том, как торговать товарами.

B2C аудитория — клиенты в основном физические лица, которые хотят начать свой бизнес.

Средний чек обучения — судя по результатам, довольно приличный.

Воронка продаж — работает через автовебинары, но требует "прогрева" аудитории.

Проблема: шаблонные ответы не работают

До внедрения ИИ-продавца у Ильи была классическая схема автоматизации, которая многим знакома.

Как было раньше:

Instagram — вообще никто не отвечал* — "В Инстаграме вообще никто никак не отвечал. Рилсы заработали сейчас только — последний месяц они заработали."

Авито — примитивные автоответы — "Там была история, что бот просто присылает первым сообщением сообщение какое-либо, которое сразу закрывает на целевое действие."

Стандартные шаблоны — "Когда люди писали в Авито, вот присылал одно, максимум два сообщения стандартные под разные сегменты аудитории, и на этом всё заканчивалось."

Основные боли:

Расходы на персонал — "Первое — это снизить расходы на персонал. Я прекрасно понимал, что с помощью таких роботов можно гораздо легче снизить нагрузку на ФОТ."

Человеческий фактор — "Я прекрасно понимал, что есть человеческий фактор, который заключается в том, что у человека есть настроение, нет настроения. Он отвечает, ночью не отвечает ночью."

Дорогие специалисты — "Я сейчас вижу, что люди по чатам ищут Директ менеджеров — я не знал, что такая вакансия вообще существует. Оказывается, сейчас прямо реально берут за бюджет там 50-60 тысяч человека, который просто сидит, переписывается в мессенджерах."

Решение: ИИ-продавец для Instagram* и Авито

Илья искал решение, которое могло бы автоматизировать объём запросов и при этом давать персонализированное общение.

Задачи для автоматизации:

Снизить нагрузку на персонал — заменить дорогих Директ менеджеров на ИИ-продавца.

Работать 24/7 — "Автоматически нейропродавцы могут переписываться с моими клиентами, квалифицировать их в любой момент дня."

Персонализированное общение — "Сделать так, чтобы эти люди получали персонализированное предложение, персонализированное общение, как будто я общаюсь с ними."

Квалификация лидов — "Выдавать в отдел продаж номер телефона, который соответственно уже является плюс-минус квалифицированный лид."

Что настроили:

Instagram Direct* — автоматические ответы на сообщения в личку Авито чат — обработка входящих сообщений от потенциальных учеников
Квалификационные вопросы — бюджет, срочность, род деятельности Интеграция с CRM — передача готовых лидов отделу продаж

Результаты: 300 000 рублей за 2 недели

Результат превзошёл все ожидания. Настолько, что создал новые проблемы.

Основные цифры:

300 000 рублей за 2 недели — "Мы где-то 2 недели всего сейчас с тобой работаем, и за 2 недели 300 тысяч этот бот принёс."

10-15 лидов в день с Instagram* — "Он каждый день выдаёт с Инстаграма по 10, там по 15 лидов. Ну, наверное, 10 — это в среднем."

Качественные изменения:

Точность отдела продаж увеличилась многократно — "Отдел продаж понимает уже, кому звонить, кому не звонить, кого надо отправить на прогревы, кому можно закрыть здесь и сейчас."

Готовые лиды с контекстом — "Менеджер сразу открывает карточку, видит переписку. Они видят, что за клиент. Звонят уже с готовым предложением под этот выявленный сегмент."

Примеры квалификационных вопросов:

• "Какой бюджет на старт бизнеса?"
• "Насколько срочно надо тебе этот бизнес?"
• "Чем ты сейчас занимаешься? Ты в найме или предприниматель?"

По ответам можно понять заинтересованность клиента — "Либо он на похер отвечает, либо он вот такие длинные тексты пишет, либо он вообще куда-то гасится, не отвечает."

"Приятная проблема": пришлось отключить из-за переизбытка лидов

Самое интересное в этой истории — причина временного отключения ИИ-продавца.

Почему остановили:

Не справляются с потоком — "Мы остановили пока что бота, потому что я не справляюсь с потоком. Он очень хорошо отрабатывает, но у меня временно идёт пересборка отдела продаж."

Смена команды — "У меня прошлые люди уходят, новые приходят, и чтобы лиды не стояли, не томились, мы временно этот шланг отключили."

Физически не успевают — "Я не успеваю их обрабатывать, просто не успеваю, потому что некому им звонить."

Временное решение:

Илья вернулся к простым автоответам: "Сейчас я просто поставил опять это первое сообщение — вебинар, и я вижу, что люди регистрируются на этот вебинар, но они не приходят, ничего не делают, потому что с ними надо пообщаться."

Разница в качестве очевидна — "Когда бот стоял, который закрывает на веб после переписки, это уже гораздо лучше."

Особенности работы с дропшиппинг аудиторией

Типичные вопросы клиентов:

О бюджете — сколько денег нужно для старта бизнеса О сроках — как быстро можно начать зарабатывать О рисках — что будет, если что-то пойдёт не так О поддержке — есть ли помощь после обучения

Сегментация аудитории:

Наёмные работники — хотят дополнительный доход, осторожны в инвестициях Начинающие предприниматели — готовы вкладываться, ищут новые ниши Опытные бизнесмены — интересуются как дополнительным направлением

Как ИИ помогает в квалификации:

Определяет готовность — "По ответам можно понять заинтересованность клиента."

Выявляет бюджетные возможности — понимание, сколько готов инвестировать в обучение.

Оценивает срочность — кому нужно "вчера", кто может подождать.

Планы на будущее: расширение команды и возвращение автоматизации

Илья чётко понимает ценность ИИ-продавца и планирует вернуться к полной автоматизации.

Что планирует:

Расширить отдел продаж — нанять достаточно менеджеров для обработки потока лидов.

Вернуть ИИ-продавца — "Я понимаю, что можно использовать нейросетку просто как переписку с хорошим дожимом."

Усилить дожим на вебинары — использовать ИИ для мотивации прихода на обучающие мероприятия.

Философия подхода:

Обязательное внедрение — "В любом случае, это надо тестировать, обязательно внедрять в свою жизнь, потому что нейросети, нейропродавцы — это то, что вырастает сейчас очень сильно."

Конкурентная необходимость — "Если вы не используете это в своей практике, то вам будет достаточно сложно в дальнейшем."

Экономическая эффективность

Экономия на персонале:

50-60 тысяч за Директ менеджера — столько стоит специалист по переписке в мессенджерах.

Работа 24/7 — ИИ-продавец не спит, не болеет, не требует отпуска.

Стабильное качество — "Боту похер, он всё равно будет дожимать на целевое действие."

ROI проекта:

300 000 рублей за 2 недели при стоимости ИИ-продавца значительно меньше зарплаты одного менеджера — рентабельность очевидна.

Специфика информационного бизнеса

Особенности продажи обучения:

Длительная воронка — от первого контакта до покупки курса может пройти недели.

Важность доверия — люди покупают у тех, кому доверяют.

Необходимость прогрева — холодная аудитория редко покупает сразу.

Персонализация — каждому нужен свой подход в зависимости от опыта и целей.

Как ИИ помогает в инфобизнесе:

Квалифицирует аудиторию — отделяет готовых покупателей от "просто посмотреть".

Собирает данные — выясняет потребности, опыт, бюджет каждого клиента.

Дожимает на действия — мотивирует прийти на вебинар, записаться на консультацию.

Освобождает время — владелец может заниматься стратегией, а не рутинной перепиской.

Рекомендации от практика

Для скептиков:

"В любом случае, это надо тестировать, обязательно внедрять в свою жизнь."

Для конкурентов:

"Если вы не используете это в своей практике, то вам будет достаточно сложно в дальнейшем."

Для новичков:

"Здесь надо просто брать, тестировать, использовать и дальше править его в какое-то русло, потому что у каждого специфика бизнеса своя."

О важности коммуникации с командой AiDiBot:

"Надо быть со Славой на связи и вместе корректировать этот бот, потому что никто, кроме вас, лучше не понимает ваш бизнес."

Выводы: когда автоматизация работает слишком хорошо

История Ильи Борщева — это пример того, как правильно настроенный ИИ-продавец может создать "проблему успеха".

Основные достижения:

✅ 300 000 рублей дохода за 2 недели — конкретный финансовый результат

✅ 10-15 квалифицированных лидов в день — стабильный поток потенциальных клиентов

✅ Многократное увеличение точности продаж — менеджеры работают только с готовыми клиентами

✅ Автоматизация двух каналов — Instagram* и Авито работают без участия человека

Ключевой урок:

Готовьтесь к успеху заранее. Убедитесь, что ваша команда сможет обработать увеличившийся поток качественных лидов.

Как говорит сам Илья: "Расходы на человека снизятся, но качество заявок для отдела продаж увеличится. Поэтому здесь надо просто брать, тестировать, использовать."

И это действительно уникальная ситуация — когда приходится временно отключать ИИ-продавца не из-за плохой работы, а из-за слишком хорошей.

*Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ