Кейс #37 – 361 замовлення на $10 830 для онлайн-сервісу доставки ролів

Проєкт: NDA
Ніша: Онлайн-сервіс доставки ролів
Період: Червень 2025 – по сьогодні
ГЕО: Київ, Харків
Джерела трафіку: Meta Ads (Facebook та Instagram)

Основні метрики:

Рекламний бюджет: $1 618.76
Кількість замовлень: 361
CPA (ціна за замовлення): $4.48
Середній чек: $30
Сума замовлень: $10 830
ROAS: 66.9
Співвідношення рекламних витрат до валового прибутку (CRR): 14.94 %
Покази реклами: ~299 269
CTR (link click-through rate): 1.62 %
CPM (вартість за 1000 показів): $2.11
Ціна за клік по посиланню (CPC): $0.13

Головна задача: отримати стабільний потік замовлень у двох великих містах (Київ і Харків), оптимізувавши рекламу під локальні аудиторії та підвищивши частоту повторних замовлень.

Підготовка до запуску:

• Було створено рекламну стратегію для отримання стабільних замовлень на сайті, проаналізували ринок, посадкові сторінки, креативи конкурентів та розробили основні гіпотези для запуску.
• Розробили рекламні креативи: статичні банери під локальні офери для кожного міста та спільні банери з акційними сетами, відео з приготуванням ролів, UGC-контент “доставка до дверей за 60 хв”.
  

Етапи запуску:

• Тестування основних гіпотез та форматів креативів, визначення найрезультативніших зв’язок (формат креативу – офер – аудиторія).
• Оптимізація рекламних кампаній та визначення основних зв’язок.
• Запуск ретаргету. Масштабування рекламних кампаній на холодну та теплу аудиторію.

Основні гіпотези були вдалими тому згодом лише покращували та унікалізовували креативи. Що дозволило утримати високий рівень конверсії, поступово знижувати CPA. Таким чином ми не лише підтвердили ефективність початкових зв’язок, а й вивели їх на вищий рівень за рахунок системної роботи з креативами.

Після первинного тесту ми провели оптимізацію: залишили лише найрезультативніші креативи, відсіявши ті, що мали низький CTR і високий CPA. На цьому ж етапі ми помітили, що UGC-креативи з акцентом на швидку доставку показують найвищий CTR (до 2.4%) і приносять найбільшу кількість повторних замовлень.

Далі був запущений ретаргетинг на відвідувачів сайту та тих, хто додавав товар у кошик, але не завершив покупку. Використання персоналізованих пропозицій у ретаргеті дозволило повернути частину втраченої аудиторії та суттєво підняти конверсію. Крім того, ми додали спеціальні офери для повторних замовлень, що збільшило частоту повернення клієнтів та дало змогу підвищити середній LTV.

➡️ Варто зазначити, що у цій ніші на стабільний потік клієнтів впливають: індивідуальність, якість контенту який представлений у рекламі, та своєчасна обробка замовлення. Натомість на високий LTV впливає саме якість продукції.

Результат:

У результаті проєкт за період з червня 2025 року згенерував 361 замовлення на суму $10 830 при витратах $1 618.76 і ROAS 66.9. Отримані результати довели ефективність роботи з локальними аудиторіями та креативами, адаптованими під специфіку міст.

Подальший потенціал:

Подальший потенціал розвитку полягає у більшій автоматизації ретаргету, тестуванні акційних пропозицій для повторних покупок та створенні більшого обсягу UGC-контенту, який найбільше резонує з цільовою аудиторією.