Агент на все случаи жизни

Я создаю автоматизированного сотрудника с искусственным интеллектом для такой ниши, как [ВАША ниша, например, "анализ инвестиций в жилую недвижимость"].

1. Название должности: Как бы называлась эта должность в компании? Назовите наиболее точное профессиональное название.

2. Основная функция: В одном предложении расскажите, чем этот человек занимается весь день.

3. Топ 5 повторяющихся задач: перечислить 5 задач этот человек выполняет наиболее часто, занимает по тому, как часто они их делают.
Примечание:
- То, что вызывает это (то, что вызывает их, чтобы запустить эту задачу)
- Как выглядит конечный результат
- Сколько времени обычно требуется человеку на это

4. Инструменты работы: Каким программным обеспечением, базами данных, API, электронными таблицами или платформами ежедневно пользуется человек на этой должности?

5. Полномочия на принятие решений: Какие решения этот человек принимает самостоятельно, а какие усиливает? Это говорит нам о том, где ИИ может действовать автономно, а где нет. где ему следует остановиться и спросить меня.

6. Планка качества Как вы узнаете, насколько хорошо работает этот человек? Что проверяют менеджеры или клиенты?

7. Распространенные ошибки: В чем младшие сотрудники на этой должности допускают ошибки, которых не допускают старшие?

Отформатируй свой ответ в виде чистого справочного документа, который я смогу сохранить и использовать в качестве основы для создания настоящего сотрудника с искусственным интеллектом.

Изучи полный профессиональный рабочий процесс, которому следует эксперт [НАЗВАНИЕ ДОЛЖНОСТИ, например, "аналитик по инвестициям в недвижимость"] при выполнении [ОСНОВНОЙ ЗАДАЧИ, например, "оценка арендуемой жилой недвижимости для покупки"].

Мне это нужно на практическом уровне, не в теории, а в том, что они на самом деле делают последовательно. Для каждого шага включи:

- Какие конкретные действия они предпринимают
- Какие данные или исходные данные им нужны на этом этапе
- Какие инструменты или расчеты они используют
- Что они ищут (критерии принятия решения, пороговые значения, ориентиры)
- Что может заставить их остановиться и указать на проблему
- Как выглядит результат этого шага перед переходом к следующему

Также рассмотрим:

- Типичный порядок выполнения операций и почему этот порядок имеет значение
- В каких случаях опытные специалисты отклоняются от описанного в учебнике процесса
- Какие кратчайшие пути используют эксперты, о которых не знают новички
- Сколько времени обычно занимает каждый шаг
- Разница между версией для "быстрого просмотра" и версией для "полного анализа"

Сосредоточься на методологии 2024-2026 годов. Укажи любые недавние изменения в инструментах, источниках данных, нормативных актах или передовой практике, которые изменили методы выполнения этой работы.

Я использую это для создания автоматизированного рабочего процесса, поэтому точность и полнота важнее краткости.

Изучи каждый инструмент, источник данных, API, базу данных, платформу и сервис, которые профессионал [НАЗВАНИЕ ДОЛЖНОСТИ] использует или мог бы использовать при выполнении [ОСНОВНОЙ ЗАДАЧИ].

Разделите их на следующие категории:

Первичные источники данных:

- Где они получают свои основные исходные данные?
- Что является бесплатным, а что платным?
- Какой источник данных является наиболее авторитетным для каждого типа данных?

Инструменты для расчета и анализа:

- Какое программное обеспечение используется для проведения анализа?
- Какие формулы, модели или фреймворки являются стандартными?
- Существуют ли стандартные для отрасли шаблоны электронных таблиц?

Справочная информация и сравнительный анализ:

- Какие базы данных они проверяют на предмет критериев или сопоставимых показателей?
- На какие отраслевые отчеты или индексы они ссылаются?
- Какие государственные или нормативные источники имеют отношение к делу?

Выходные данные и предоставление результатов:

- В каком формате они предоставляют результаты? (отчеты, электронные таблицы, презентации, информационные панели)
- Какие шаблоны или существуют правила оформления?
- Какое программное обеспечение генерирует конечные результаты работы?

Автоматизация И Интеграция:

- Какие API существуют, которые могут передавать данные в этот рабочий процесс?

- Что может быть автоматизирована и что требует человеческого суждения?- Какие серверы MCP, веб-службы или соединители Claude мог бы использовать для доступа к этим данным?

Для каждого инструмента или источника укажи: название, что он предоставляет, URL, если применимо, является ли он бесплатным или платным и как он вписывается в рабочий процесс.

Изучи рамки принятия решений, эмпирические правила, эвристику и критерии оценки, которые опытные специалисты [НАЗВАНИЕ ДОЛЖНОСТИ] используют при выполнении [ОСНОВНОЙ ЗАДАЧИ].

Мне нужны два уровня:

Уровень 1 Жесткие правила (количественные пороговые значения).

- Какие конкретные цифры, соотношения, баллы или контрольные показатели приводят к принятию решения "да", "нет" или "провести дальнейшее расследование"?
- Каковы стандартные пороговые значения для каждой метрики?
- Как эти пороговые значения зависят от [СООТВЕТСТВУЮЩЕЙ ПЕРЕМЕННОЙ, например, "типа рынка, класса недвижимости, географического региона"]?
- Какие комбинации показателей имеют значение? (например, "Если A - это хорошо, а B - плохо, то...")

Уровень 2 Взвешенное суждение (качественная оценка):

- Что опытные профессионалы "чувствуют" или "осязают", что можно сформулировать в виде правил?
- Какие закономерности они распознают, которые сигнализируют о возможности или опасности?
- Какие вопросы они задают себе на каждом этапе принятия решения?
- Какие показатели имеют больший вес, когда они противоречат друг другу?

Система оценки рисков:

- Как профессионалы классифицируют и ранжируют различные типы рисков в этой области?
- Какова стандартная система оценки рисков?
- Что такое автоматическая дисквалификация?
- Какие риски приемлемы и на каком уровне?

Представь это в виде структурированного дерева решений или фреймворка, который я могу закодировать в инструкции системы искусственного интеллекта.

Изучи стандартный профессиональный формат вывода для [ТИПА результата, например, "аналитической записки по инвестициям"], подготовленной [НАЗВАНИЕ ДОЛЖНОСТИ] при выполнении [ОСНОВНОЙ ЗАДАЧИ].

Структура документа:

- Какие разделы включены и в каком порядке?
- Что содержится в каждом разделе? (уточняйте — не просто "краткое содержание", а то, что содержит краткое содержание в данном контексте)
- Какой длины обычно бывает каждый раздел?

- Какова общая типичная длина?

Стандарты форматирования:

- Какое визуальное оформление является стандартным? (таблицы, диаграммы, заголовки, цветовая кодировка)
- Какие данные лучше всего представлять в виде таблицы, а не в виде повествования или диаграммы?
- Существуют ли стандартные отраслевые шаблоны или форматы?

Тон и стиль речи:
- Какой тон является подходящим? (формальный, аналитический, рекомендательный, разговорный)
- Какой жаргон лучше использовать, а какой нет. что следует пояснить?
- Как формулируются рекомендации? (прямые, хеджированные, условные)

Обязательные элементы:

- Что всегда должно быть включено независимо от ситуации?
- Какие оговорки, предостережения или уточнения являются стандартными?
- Какие подтверждающие факты или цитаты ожидаются?

Что отличает хорошее от великого:

- Что заставляет клиента или менеджера сказать "это отличная работа"?
- Каковы распространенные ошибки в форматировании или презентации?
- Какой уровень детализации показывает компетентность, но не является чрезмерным?

Предоставь подробный шаблон / схему, которую я могу использовать в качестве основы для инструкций по форматированию выходных данных моего ИИ.