Будущее Интернета
Интернет в том виде, как мы его знаем, перестал существовать. Его заменила Единая Государственная Информационная Шина (ЕГИШ).
В старом интернете люди смотрели сайты. Теперь сайтов нет. Всю информацию хранит одна огромная база данных. Она работает по принципу RAG. Это значит, что искусственный интеллект ищет в этой базе факты и отвечает на вопросы людей.
В эту базу данные отправляют все устройства и организации.
Умные датчики в городе передают температуру, освещение и заполненность мусорных баков. Камеры на дорогах сообщают о пробках и авариях. Службы города делятся отчетами о работе. Магазины выгружают списки товаров и цен. Министерства публикуют свои документы и статистику.
ДПС и ГИБДД каждое утро выгружает не «пресс-релиз», а структурированные данные: координаты мест временных ограничений, статистику аварийности за вчерашний день с тегами (причина, время, участники), планы по установке камер, графики патрулирования (открытая часть).
ЖКХ и МЧС передают данные с датчиков (уровень воды, состояние теплосетей, пожарная обстановка), плановые отключения воды/света (машинно-читаемый формат: точное время, адреса, причины) и отчеты о ЧС.
Магазин передает ассортиментную матрицу, актуальные цены, остатки на складе и зону доставки. Юридическая фирма передает профили юристов, список практик и кейсы (без нарушения приватности).
Министерства: Вместо публикации PDF-ок на сайтах, они публикуют датасеты с социально-экономическими показателями, тексты законов в размеченном формате (где каждая норма связана с другими) и открытые части бюджетов.
Люди общаются только с помощниками на основе ИИ (вроде «Сбера», «Алисы» или GPT-Buddy). Веба больше нет. Есть только потоки данных и интерфейсы запросов.
Люди не «заходят на сайты». Они общаются с ассистентами через голос, мессенджеры или AR-очки, примерно так:
Пользователь: «Алиса, что там с дорогой до офиса?»
Ассистент обращается к «ЕГИШ». Запрос идет не к конкретному сайту ГИБДД, а в слой «Транспортная инфраструктура» внутри RAG-хаба.
ИИ получает: данные о перекрытии на ул. Ленина + данные с камер (агрегированные) о плотности потока от городского департамента транспорта + информацию о задержке рейсов из аэропорта (от министерства транспорта).
Ответ: «На Ленина перекрытие из-за аварии (данные ДПС 5 минут назад). Объезд по набережной свободен. Кстати, в 8:15 по пути будет открыт магазин "Кофе с собой", у них сегодня акция на американо согласно прайс-листу.
Пользователь: «Где купить теннисные мячи для роллеров?»
Запрос уходит в ЕГИШ. ИИ не нужно парсить 10 разных сайтов. Он делает выборку из единой базы предложений.
Ответ: «В "Спортмастере" на Юго-Западной есть 3 вида. В "Декатлоне" только мягкие для детей. В магазине "Всё для роликов" на Карла Маркса есть профессиональные, но они закрываются на учет (данние из налоговой, примечание: "смена юрлица")».
Просыпаетесь утром, а ваш ассистент уже знает, что вы сегодня не выспались. Он получил данные от вашего «умного» браслета (вы разрешили, конечно) и скорректировал планы. Вам не нужно лезть в приложение банка — ассистент уже сверил ваши траты с данными магазинов и мягко уведомил, что на спонтанный кофе с круассаном бюджет еще есть. Вы собираетесь везти ребенка в школу, и даже не смотрите в окно. ИИ, получив сводку от ГИБДД и данные с камер на вашем маршруте, сам предлагает: «Выезжайте на пять минут раньше. На перекрестке Лесной и Садовой интенсивность движения выше нормы, но если выйти сейчас, пробку удастся объехать» и накладывает его на карту в очках.
Так как никто никуда не «заходит», а данные просто циркулируют, маркетинг мутировал.
Реклама — это встройка в ответ ассистента. Вы спрашиваете: «Где поесть?», ассистент честно говорит: «Ближайшая столовая — 200 метров, но если вы готовы проехать 500, там акция на бизнес-ланч в «Бургер-Кинг».
Вся открытая информация теперь находится в одном месте. Людям не нужно искать ее по разным сайтам. Они просто спрашивают, и умная система дает готовый ответ.
ЕГИШ не спрашивает, чего вы хотите. Она просто знает, что вам нужно, ещё до того, как вы это сформулировали.