Решения Mind Network

- Зашифрованное решение для чтения и записи

Благодаря этому решению разработчики могут подключать децентрализованные приложения к Mind Network для выполнения зашифрованного чтения и записи своих зашифрованных данных

Как:

зарегистрируйтесь и создайте свой собственный Data Cocoon (безопасный коврик (mat) данных только для вас;
Подключитесь к Data Cocoon через Mind SDK;
Запись: данные будут зашифрованы на стороне клиента (dapps) владельцем данных, у которого есть закрытый ключ. Затем зашифрованные данные записываются в Data Cocoon через Mind SDK.
Чтение: данные могут быть запрошены через Mind SDK и возвращены на стороне клиента (dapps) с шифрованием. Расшифровать его может только владелец данных, у которого есть закрытый ключ;
Хранение: зашифрованные данные сохраняются в Mind Network. Mind Network и ее поставщики узлов не имеют доступа к этим данным, а также не имеют закрытого ключа для их расшифровки.

Насколько я понимаю кокон (cocoon) используется в значении замкнутого пространства, доступ к которому есть только у вас

Вывод:

Зашифрованное чтение и запись — это простое, но широко распространенное решение для сохранения личных сообщений в социальных сетях, фотографий, видео и конфиденциальных личных документов, таких как материалы KYC, юридические документы и т. д.

- Решение для обмена зашифрованным контентом

Благодаря этому решению разработчики могли обмениваться зашифрованными данными через Mind Network с другими децентрализованными приложениями с токенизированным контролем доступа.

Как:

Зарегистрируйтесь и создайте свой собственный Data Cocoon (безопасный коврик для данных только для вас);
Подключитесь к Data Cocoon через Mind SDK;
Поделиться: зашифрованные данные от владельца данных (Алисы) могут быть настроены для совместного использования с другим потребителем данных (Бобом) с данными расшифровки или шифрования (также настраиваются через Mind Studio).

Вывод:

Зашифрованный обмен данными обеспечивает право собственности на данные. Это может быть применено в различных вариантах использования частного обмена данными или монетизации данных, таких как рынок данных, подписка на частную трансляцию, обмен whitepaper с контролем доступа, обмен документацией и т. д.

- Решение для вычислений с сохранением конфиденциальности

Благодаря этому решению разработчики могут расширить возможности многосторонних вычислений с сохранением конфиденциальности на зашифрованных данных.

Как:

Зарегистрируйтесь и создайте свой собственный Data Cocoon (безопасный коврик для данных только для вас);
Подключитесь к Data Cocoon через Mind SDK;
Запись/загрузка: Данные пользователя (Алиса) шифруются на стороне клиента, затем записываются или загружаются в Mind Network с шифрованием;
Вычисления: Зашифрованные данные от владельца данных (Алиса) могут быть настроены так, чтобы позволить другим dapps выполнять зашифрованные запросы или вычисления на этих данных. Во время запроса или вычисления данные могут оставаться зашифрованными даже в памяти, что обеспечивает сквозное шифрование;
Таким образом, результат вычислений доступен только для назначенного контроля доступа, что делает данные доступными, но невидимыми для участников вычислений.

Вывод:

Ценность многосторонних вычислений на зашифрованных данных уникальна, что открывает множество вариантов использования, позволяющих вывести защиту конфиденциальности и безопасности данных на цепочке на новый уровень.

Биржевые платформы, как централизованные, так и децентрализованные, могут использовать Mind Network для исполнения книг ордеров, не зная позиции инвестора.

Для кредитных платформ оценка кредитоспособности может осуществляться через Mind Network без раскрытия финансовых данных пользователей.
Для медицинских исследований персональные генетические данные могут сохраняться и предоставляться для вычислений медицинским учреждениям без передачи всех генетических данных.

Для юридических платформ юридические документы могут быть защищены Mind Network и переданы юристам, чтобы убедиться, что никто другой не имеет к ним доступа, и т.д.

- Безопасное решение для проверки данных

Благодаря этому решению dApps (децентрализованные приложения) могут проверять зашифрованные данные и результаты вычислений, принадлежащие пользователям.

Как:

Зарегистрируйтесь и создайте свой собственный Data Cocoon (безопасный коврик для данных только для вас);
Подключитесь к Data Cocoon через Mind SDK;
Запись/загрузка: данные пользователя (Алиса) шифруются на стороне клиента, а затем записываются или загружаются в Mind Network с шифрованием;
Проверка: зашифрованные данные от владельца данных (Алисы) могут быть проверены в соответствии с определенными правилами для получения результатов (например, соответствия/несоответствия) другими децентрализованными приложениями без просмотра содержимого данных.

Вывод:

dApps могут использовать Mind Network для проверки социальных связей пользователей, результатов голосования и позиций активов без доступа к данным клиентов. В то же время, пользователи могут проверить вычисления, такие как вычисление оценки риска, торговый сигнал и т.д., от конкретного dapp.

- Безопасное решение для смарт-контрактов на основе данных

Сотрудничество с Chainlink

О нашем партнере: Chainlink

Chainlink - это децентрализованная сеть оракулов блокчейна. Сеть предназначена для облегчения передачи защищенных от вскрытия данных из источников вне цепочки в смарт-контракты в цепочке.

Почему:

Данные, которые передаются off-chain (вне цепочки) в смарт-контракты, не сохраняют конфиденциальность. Это ограничивает возможности использования dapps и может привести к кибератаке на открытый конвейер (pipeline) обработки данных в цепочке. Представьте себе такие случаи:

Незащищенные торговые сигналы, передаваемые в смарт-контракты, могут стать причиной опережающих сделок;
Результаты вычислений финансовых моделей (ценообразование, риск, соответствие и т.д.) вне сети без шифрования, могут привести к мошенничеству или кибератаке на внутрисетевые смарт-контракты;
Соотношение добычи в играх в сети должно быть защищено, но проверяемо для геймеров;
Защита частных данных вне сети, таких как кредитные счета, банковский баланс и т.д., которые будут передаваться в смарт-контракты;
И многое другое...

Как:

Зарегистрируйтесь и создайте свой собственный Data Cocoon (безопасный коврик для данных только для вас);
Подключитесь к Data Cocoon через Mind SDK;
Запись/загрузка: Данные пользователя (Алиса) шифруются на стороне клиента, затем записываются или загружаются в Mind Network с шифрованием;
Вычисление: Зашифрованные данные владельца данных (Алиса) могут быть настроены так, чтобы позволить другим dapps выполнять зашифрованные запросы или вычисления на этих данных. Во время запроса или вычисления данные могут оставаться зашифрованными даже в памяти, что обеспечивает сквозное шифрование;
Передача: Результат вычислений по-прежнему зашифрован. Доступ к нему может иметь только владелец данных (Алиса) и авторизованные dApps. Разработанный вместе с сервисом Chainlink 2.0's Function (https://chain.link/whitepaper), зашифрованный результат вычислений может быть проверен и передан смарт-контрактам, чтобы управлять дальнейшей бизнес-логикой в сети.

Вывод:

Это решение все еще находится в стадии разработки. Оно будет предложено потребителям услуг Oracle (оракула).

- Решение ИИ с нулевым доверием

Почему:

ИИ требует безопасности и контроля. Было доказано, что предварительно обученные большие языковые модели (LLM) запоминают учебные примеры и используются для восстановления частной информации. Без защиты моделями ИИ можно манипулировать, чтобы вызвать непредсказуемые последствия для человеческого общества.

Что сказал Маск: Опасность искусственного интеллекта намного превышает опасность ядерных боеголовок... Запомните мои слова... ИИ намного опаснее ядерных боеголовок.

Илон Маск, конференция SXSW, 2018

Как:

Зарегистрируйтесь и создайте свой собственный Data Cocoon (безопасный коврик для данных только для вас);
Подключитесь к Data Cocoon через Mind SDK;
Запись/загрузка: данные пользователя (Алиса) шифруются на стороне клиента, а затем записываются или загружаются в Mind Network с шифрованием;
Прогнозирование/оценка: зашифрованные входные данные от владельца данных (Алисы) могут использоваться в качестве входных данных для моделей ИИ для прогнозирования и оценки результатов. Модели ИИ также могут быть зашифрованы, чтобы никто другой не мог изменять параметры или манипулировать результатами. Зашифрованное прогнозирование завершается и возвращается владельцу данных, чтобы обеспечить сквозную защиту всего конвейера ИИ.

Вывод (живой пример https://mindnetwork.xyz/):

Шаг 1: нарисовать фигуру, зашифровать с помощью сгенерированного закрытого ключа, затем загрузить в Mind Network

Шаг 2: запуск модели ИИ для классификации зашифрованной фигуры с помощью Mind Network

Шаг 3: расшифруйте результат классификации с помощью закрытого ключа

Присоединяйтесь к нам!