Сколько вешать в граммах: как Dodo Brands будет экономить с ИИ Microsoft

Как точно спрогнозировать объем закупок ингредиентов для ресторанов? В решении этой задачи может помочь искусственный интеллект. Сеть пиццерий «Додо Пицца», входящая в состав компании Dodo Brands, в партнерстве с компаниями Crayon и Microsoft внедрила такую систему на базе Microsoft Azure Machine Learning. Она позволит компании экономить до 54 млн рублей в год.

То больше, то меньше

Известно, что успешная работа ресторанов зависит от множества факторов. В число ключевых входит правильное планирование и заказ необходимых ингредиентов.

Раньше каждый ресторан крупнейшей в России и Казахстане сети пиццерий «Додо Пицца» самостоятельно определял объем закупок продуктов. Из-за отсутствия единого алгоритма и программного обеспечения управляющие тратили на расчеты и размещение заказов до 4–5 часов в неделю.

Расчет необходимого количества ингредиентов делался в простых таблицах либо формировался приблизительно. Часто возникали ситуации как с перезакупкой, так и с нехваткой ингредиентов. Кроме того, возникали сложности из-за сбоев работы почты и интернета, недостатка опыта у сотрудников новых пиццерий.

Такие ошибки с заказом ингредиентов ухудшали клиентский опыт и уменьшали выручку.

«Додо Пицца» нуждалась в централизованной системе, которая позволила бы упростить прогнозирование расхода ингредиентов, исходя из спроса на позиции меню в каждом конкретном ресторане.

Расчет за две минуты

Решением проблемы стала разработка интеллектуальной предиктивной системы, которая учитывает различные тренды (например, рост спроса по мере потепления весной), календарь праздников, маркетинговую деятельность компании, местные события и многие другие факторы. Она была создана компанией Crayon, партнером Microsoft, в сотрудничестве с ИТ-командой Dodo Brands на базе решения Microsoft Azure ML, которое применялось для анализа данных, выбора фреймворков и тренировки тестовых моделей. Также для ускорения вычислений был использован сервис Azure Databricks.

Теперь список необходимых для заказа ингредиентов управляющий рестораном может получить буквально за две минуты.

«Задача была интересной: после анализа данных стало понятно, что есть довольно большое количество разных классов ингредиентов, шаблоны потребления которых отличаются друг от друга. Для каждого из этих классов пришлось подбирать отдельную модель для прогнозирования», — рассказывает директор центра компетенций по искусственному интеллекту и анализу данных «Crayon Россия» Владимир Еронин.

Созданная система интегрирована с платформой Dodo IS, которая объединяет инструменты для управления всеми бизнес-процессами ресторана в удобном едином интерфейсе.

Внедрение позволило значительно уменьшить загруженность команды ресторана, а также повысить точность прогнозирования закупок ингредиентов на 18%.

Сплошная экономия

Суммарную экономию от масштабирования решения «Додо Пицца» оценивает в сумму до 4,5 млн рублей в месяц, учитывая сокращение прямых потерь выручки и уменьшение числа срочных довозов, требующихся при недостатке заказанных ингредиентов. Таким образом, компания планирует экономить до 54 млн рублей ежегодно.

«Автоматизированный процесс расчета заказа сокращает трудозатраты управляющих наших пиццерий (в масштабах сети это экономия до 1,1 млн рублей в месяц), а также снижает нагрузку на логистическую систему. Самое главное, что использование алгоритма повышает точность прогнозирования, а значит, снижает потери выручки», — делится руководитель направления логистики Dodo Brands Евгений Леонтьев.

На сегодняшний день система уже работает в 50 ресторанах компании. Следующий этап проекта будет включать дальнейшее развертывание системы на сеть ресторанов, а также интеграцию ее с системами поставщиков ингредиентов. Авторасчет заказа может быть масштабирован и применен для всех стран и концепций Dodo Brands.

Также компании планируют совместную разработку и других моделей прогнозирования, например, для запуска новых продуктов, реализации маркетинговых кампаний, планирования локальных событий и т. д.