Omni-reference в Midjourney: подробности обновления команд --oref и --ow для референса изображений

В свежем обновлении Midjourney появилась новая функция, позволяющая переносить отдельные элементы, стили или персонажей из ранее созданных изображений напрямую в новые работы с помощью специальных команд --oref и --ow. Главное преимущество введённой технологии omni-reference в том, что теперь используется не весь стиль или персонаж целиком (как это делалось ранее через команды --cref и --sref), а именно конкретные элементы, которые чётко указаны пользователем в промте. Это значительно повышает гибкость и делает процесс работы с изображениями универсальнее. Более того, команда --oref значительно лучше передаёт лица людей и точные формы объектов, если сравнивать с ранее доступной командой --cref.

В данной публикации подробно разберём, как устроена функция Omni-reference внутри Midjourney, а также обратим внимание на ряд тонкостей и распространённых ошибок, с которыми пользователи иногда сталкиваются при её применении.

Что может сделать опция --oref в Midjourney?

Данная команда позволяет пользователю эффективно использовать различные элементы из изображения-референса для создания новой картинки.
При помощи --oref вы можете:

перенести объекты и детали из изображения-источника;
воспроизвести стилистику референсного изображения;
использовать аналогичные локации или окружение;
перенести внешние черты лица человека с референса на новый образ;
выборочно перенести из исходного изображения отдельные элементы (необходимо максимально четко и конкретно указать в промте, какие детали использовать).

Кроме того, есть возможность управлять степенью влияния референсного изображения. Для этого предусмотрена дополнительная команда --ow, позволяющая регулировать интенсивность переноса элементов.

Вы наверняка уже слышали о нейросети Sora Images от OpenAI, которая крайне точно выполняет указанные промты и позволяет использовать отдельные части изображения в качестве референсов. Технология Omni-reference в версии Midjourney v.7 аналогична этому функционалу, однако здесь добавлена важная деталь — возможность вручную определять степень влияния выбранного изображения-референса путем специальной команды --ow.

Параметр --ow принимает значения от 1 до 1000. Чем выше указанная цифра, тем точнее и детальнее нейросеть воспроизведет выбранный вами референс. Без явного задания, по умолчанию устанавливается значение 100, которое вполне оптимально подходит большинству пользователей.

Пример запроса для команды omni-reference без применения каких-либо дополнительных настроек выглядит так:

детализированное изображение лисы в лесу с лицом из моего изображения --oref https://forum.yesai.su/uploads/monthly_2025_05/large.file_2796433.jpg.1a68cf1ec5e04cd5d82ab80c70a370f3.jpg

Как видно, изображение лисицы в данном примере не проявилось. Причина кроется в том, что при отсутствии явного указания параметра --ow автоматически применяется его стандартное значение, равное 100. Продолжим рассматривать дальше.

Если в результате получилось слишком сильное заимствование, как в предыдущем случае, стоит ослабить влияние исходного изображения путём уменьшения параметра --ow.

Как видно, лицо на исходном изображении теперь обрело явные лисьи черты. Чтобы добиться максимально точного и устраивающего вас результата, попробуйте изменить параметр --ow. Не стоит игнорировать настройку этого значения: именно оно часто становится решающим при неудовлетворительных результатах.

Важно помнить следующие особенности при работе с Midjourney и параметрами генерации изображений:

1. Параметр команды "--oref" не совместим с версией "--v 6" Midjourney. Для корректной работы обязательно выбирайте версию "--v 7", иначе появятся ошибки генерации.

2. Все дополнительные параметры (например, "--oref", "--ow") следует размещать строго в конце промта. Не ставьте их ни в середине, ни в начале сообщения.

3. Сразу после команды "--oref" необходимо указать прямую ссылку на референсное изображение. Разрешается использовать только одну ссылку, несколько ссылок не поддерживаются.

4. Если вы пользуетесь @yes_ai_bot в Telegram, то промты можно вводить и на русском языке. В оригинальном интерфейсе Midjourney, напротив, доступен ввод промтов исключительно на английском языке.

5. Для получения прямой ссылки на изображение подойдут сервисы вроде dropbox.com, disk.yandex.ru и postimages.org. Имейте в виду, что при работе с Midjourney через Discord такие ссылки могут иногда работать нестабильно. Для уверенности лучше использовать @yes_ai_bot в Telegram — он поддерживает ссылки практически со всех онлайн-хранилищ изображений.

Как создать изображение с помощью функции omni-reference в Yes Ai Bot?

Первый способ прост и выглядит следующим образом:

Откройте чат с ботом по ссылке @yes_ai_bot
Напишите команду --oref, добавьте ссылку на изображение-референс и подробно опишите в промте, как именно нейросеть должна ориентироваться на этот пример при генерации изображения.

Как использовать omni-reference для генерации изображений через бота Yes Ai Bot. Альтернативный вариант

Перейдите по ссылке и откройте бота: @yes_ai_bot
Загрузите подготовленное вами изображение, которое станет основой для генерации. К картинке обязательно приложите комментарий (промт), в котором опишите, какую задачу должен выполнить бот. Дополнительно можно указать специальный параметр "--ow", который может принимать любое значение от 1 до 1000. На этапе тестов лучше всего выбирать показатели в промежутке от 30 до 200.
Когда появится меню, нажмите на кнопку «🧬 Референс элементов».

Мнение эксперта

Функция --oref демонстрирует высокую эффективность, однако ее результат напрямую зависит от качества и точности сформулированного промта. По этому параметру она уступает аналогичному инструменту платформы Sora Images. Кроме того, пользователю порой мешает необходимость предварительной загрузки исходного изображения на внешний ресурс. При всем этом следует подчеркнуть, что по уровню художественного исполнения Midjourney значительно превосходит аналогичную функцию от OpenAI.

Итоговые выводы

Работать с Sora Images проще и удобнее, она хорошо понимает команды-промты и идеально подходит новичкам. Однако её стоимость выше, а по художественному исполнению она заметно проигрывает Midjourney. Одним из преимуществ Sora является возможность загружать от одного до десяти изображений-референсов; Midjourney же пока позволяет взять за основу лишь одно изображение.
Функция Omni-reference от Midjourney требует от пользователя определенных навыков и терпения, так как подбор лучшего значения параметра --ow обычно занимает около десяти тестовых подходов. Тем не менее, Midjourney обеспечивает гораздо более высокое качество готовых изображений. Существенный минус данной функции — ограничение на единственный референс при генерации.

Посмотрите, как технология Omni-reference позволяет перенести лицо человека с оригинальной фотографии.

Как вы можете убедиться сами, сходство получается исключительно реалистичным и точным 👇. Для этой демонстрации был применён максимально простой и чёткий запрос, что исключает возможные ошибки и неточности.

Если у вас имеется свой собственный сервис и вы заинтересованы интегрировать в него возможности нейросети Midjourney, воспользуйтесь нашим фирменным API с поддержкой функции Omni-reference.