Как писать промпты в Stable Diffusion

Простые запросы имеют следующий вид: "девушка с зонтиком в парке", "замок средневекового периода" и т.д. Однако, вы можете задавать такие запросы и без дополнительных уточнений, в таком случае, результат может быть не совсем удовлетворительным. Поэтому, мы рассмотрим подробнее методы управления результатами генерации в @yes_ai_bot.

При использовании нейросети Stable Diffusion в @yes_ai_bot вы можете вводить текст промптов на любом языке мира. В данной статье мы рассмотрим примеры на русском языке.

Знаки препинания в промптах Stable Diffusion

Перечислим несколько простых правил, которые следует помнить при написании промптов.

В начале запроса указывается основной объект (или объекты), которые требуется изобразить, например, "слон".

Затем перечисляются дополнительные детали, такие как одежда, окружение, другие персонажи и т. д., разделяя их запятыми. Например, "слон в золотых доспехах, на фоне летают птицы".

Если ИИ не учел какой-либо из перечисленных объектов, то фраза, описывающая этот объект, может быть выделена круглыми скобками (), чтобы повысить ее важность. Например, "слон с (большими ушами), на фоне летают (птицы)".

В данном примере выражение "большими ушами" и слово "птицы" помещены в скобки для обозначения их повышенного веса на 10% по сравнению с остальными словами и фразами в тексте. Это позволяет нейросети понять, что эти объекты имеют большее значение. Альтернативным способом повышения веса может быть использование следующей формулировки: "слон с (большими ушами:1.2), на фоне неба летают (((птицы)))".

В данном случае мы увеличили значимость выражения "большими ушами" на 20%, а значимость слова "птицы" на 30%. Каждая пара круглых скобок усиливает важность на 10%, а значение от "1.1" до "1.7" представляет собой коэффициент от 10% до 70%. Если указывать более высокое значение значимости, то с большой вероятностью нейросеть сгенерирует шум вместо описываемого изображения.

Когда используются квадратные скобки?

Существует несколько случаев, для начала рассмотрим "скрещивание" или смешивание. Например, "[слон:шерсть:0.4]". В этом методе нейросеть будет рисовать слона в течение 40% шагов сэмплинга, а оставшиеся 60% шагов будет дорисовывать шерсть на слоне. Количество шагов сэмплинга можно настроить в основных параметрах SD: "24 шага" и "35 шагов".

Таким же образом можно создавать мутации объектов, например, "[кот:пчела:0.3] сидит на скамейке". Сначала нейросеть будет рисовать кота на 30%, а затем попытается преобразовать его в пчелу на 70%. В результате получится мутант, который будет сидеть на скамейке.

Рекомендуется не использовать в качестве разделителей фраз иные знаки препинания, за исключением запятых. Не рекомендуется использовать переносы строк, точки, многоточия и другие аналогичные знаки.

Не рекомендуется формулировать слишком длинные запросы, так как это может исказить результат. Вот пример запроса оптимального размера: "лето, ((fullbody)), летняя фея, невероятно прекрасная, изящная и соблазнительная, окруженная цветами, бабочками и зеленой травой, наслаждаясь прекрасной погодой, искусство, кинематографическое освещение, мягкие тени".

Если вам требуется внести изменения в изображение, например, добавить элементы или исправить ошибки, вместо увеличения промпта можно воспользоваться функцией INPAINT. В одной из следующих статей мы подробно рассмотрим эту функцию и ее возможности.

Открывайте новые горизонты на форуме о нейросетях